腾讯医疗强势出击，推进数字化助手的发展.doc

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1、腾讯医疗强势出击，推进数字化助手的发展　　借助CHIMA2018这个平台，腾讯医疗面向医疗信息化市场表示：做医疗信息化，我们是认真的！　　在医疗这个火爆的市场上，BAT都是多方布局的。腾讯也是这样，从医疗多元化解决方案，安全解决方案到翻译软件，都面向医疗行业进行了量身定制。在日前召开的CHIMA2018期间，腾讯还展示了他们为医院、卫生主管部门提供的更多行业级解决方案。　　腾讯医疗强势出击，推进数字化助手的发展　　借助CHIMA2018这个平台，腾讯医疗面向医疗信息化市场表示：做医疗信息化，我们是认真的！

2、　　在医疗这个火爆的市场上，BAT都是多方布局的。腾讯也是这样，从医疗多元化解决方案，安全解决方案到翻译软件，都面向医疗行业进行了量身定制。在日前召开的CHIMA2018期间，腾讯还展示了他们为医院、卫生主管部门提供的更多行业级解决方案。　　腾讯医疗强势出击，推进数字化助手的发展　　借助CHIMA2018这个平台，腾讯医疗面向医疗信息化市场表示：做医疗信息化，我们是认真的！　　在医疗这个火爆的市场上，BAT都是多方布局的。腾讯也是这样，从医疗多元化解决方案，安全解决方案到翻译软件，都面向医疗行业进行了量身

3、定制。在日前召开的CHIMA2018期间，腾讯还展示了他们为医院、卫生主管部门提供的更多行业级解决方案。　　　　腾讯医疗副总裁吴波在会上表示：“腾讯在医疗行业的定位是做医疗行业的数字化助手，更多是提供基础能力，与医疗信息化的合作伙伴一起合力，为医生、医院、用户提供更多服务。”　　面对医疗行业的企业级市场，腾讯医疗要如何做数字化助手？　　腾讯医疗副总裁吴波告诉记者，腾讯医疗的市场规划是以患者为中心展开的，分为个人健康、医院服务、城市卫生三个主要发力方向。　　第一，腾讯医疗跟宜昌合作的“宜健通”小程序就是一个

4、典型的患者个人中心全生命周期健康解决方案。　　第二，腾讯医疗跟很多医院合作开展智慧医疗探索，包括中国人民解放军总医院、复旦肿瘤医院等。　　第三，腾讯医疗希望打造区域城市健康平台，宜昌是第一个落地的。　　围绕以上三个主要发力方向，腾讯医疗希望从两个突破口实现医疗业务的落地：　　其一，AI、大数据等技术优势是腾讯的强项，也是促进医疗服务提升的重要驱动力，腾讯医疗持续将技术优势向医疗场景落地；　　其二，整合医疗行业资源，打通数据节点释放医疗价值，给医院带来效益，给患者带来获得感。　　携手复旦肿瘤医院开发精准预约

5、，准确率99．2％！　　AI风头正劲，然而对于医院来说，有用才是硬道理。　　复旦大学附属肿瘤医院基于AI开发的“精准预约”应用，精准度达到99．2％，从精准预约来的患者中手术患者的比例从过去的10％提升到55％。信息中心主任王奕介绍说，我们针对病种开发的应用是可以复制给其他科室和医院使用的，对于全面提高专家资源的利用率非常有效。　　下面我们来了解一下这个智能的应用！　　大医院人满为患，专家号源有限。有的专家一个上午要看150个患者，但其中很多患者需要的是常规诊疗，比如检查不全需要开检查单、复诊患者只是来开

6、药等，如何让病情紧急、疑难杂症的患者更快获得专家级别接诊呢？五年前，一位专家提出了“精准预约”的需求：所有患者来预约的时候通过提供资料，经过医生审核后，需要专家诊治的重疾、难疾患者可预约专家，常规诊疗则推荐普通门诊。然而，这种手动筛选模式效率太低，不到一年就停掉了。　　“我们跟腾讯医疗团队看到了医患双方存在的难处，经过深入探讨和研究，觉得这并非‘无解难题’，AI可以帮助解决这个问题，所以我们通过一系列研究之后，开通了精准预约服务。”　　比如针对甲状腺手术患者，它的判断有几个依据：一是检验结果，

7、有几项能够知道患恶性甲状腺的风险有多大，这是有参考依据的。二是B超报告，我们医院的B超会对甲状腺结节进行风险评估，超过一定级别的，综合相应指标系统判定为高危患者的，我们就会为患者提供专家诊治的绿色通道。　　“目前精准预约已经针对甲状腺癌、乳腺癌等5个癌种上线，未来开放病种会越来越多。”王奕说。　　宜昌健康城市智慧升级，“宜健通”让市民一部手机管理健康　　这些年来，“智慧城市”广泛落地。“让数据多跑路，让百姓少跑路”成为很多城市的口号。宜昌是全国38个健康城市试点之一，基于“三峡云”，宜昌市卫计委全面开发区

8、域人口信息健康管理特别是慢病管理应用，目前每天能够收到的数据超过130万条，点开一个小区能够查看里面有多少糖尿病患者、高血压患者、孕产妇。　　然而，对于居民来说让医疗更便捷还要再向前走一步，能否将居民医疗健康相关需求整合到一起，让居民获取健康服务时真正做到触手可及呢？　　腾讯联合宜昌市卫计委、宜昌市智慧办开发的“宜健通”小程序，致力于成为宜昌居民全家人的健康管家，提供从产检的实时智能提醒，记录胎儿发育数据，到儿童期的智能健康服