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时间:2018-12-08
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1、联发科:NeuroPilotAPU芯片 在AI处理芯片技术的研发上,台湾并不是领先者,同时也因为缺乏领导的处理器和绘图芯片业者(曾经有过),因此在AI芯片市场上已失去先机,故台湾整体的AI产业的经营方向,将朝提供AI应用服务为主轴。 另一方面,由于台湾具备领先世界的半导体供应链,包含IC设计服务、芯片制造、半导体测试与封装等,皆属世界一流的地位,有能力能够制造世界最先进的AI芯片。因此,虽然没有一流的AI芯片商,但台湾正积极从既有的领先基础上,建立起世界领先的AI芯片供应链。 台湾AI芯片供应链 然而,台湾还是有一些AI相关芯片的供应商,其中以联发科技(MediaTek)与耐能智
2、慧(Kneron)、威盛电子(VIA)最具代表性,他们在AI芯片市场虽然不处领导位置,但也足以可看出台湾在AI领域的发展趋势。 联发科:NeuroPilotAPU芯片 联发科是目前台湾最大的芯片商,提供相当多元的芯片应用,从穿戴式装置,多媒体影音,智慧家庭,到智慧型手机处理芯片等,其中手机的处理芯片是其最关键的营收项目,也是其布局人工智慧(AI)市场的最主要产品。 为了将AI技术落实在其手机处理器芯片中,联发科正持续与多家中国与美国技术业者结盟,扩大其AI生态系统。目前包含腾讯、旷视科技、商汤科技与虹软,皆已是其AI技术伙伴。 联发科的曦力P60是其首款搭载NeuroPilotA
3、I技术的手机处理器芯片,能为手机带来智慧拍照的功能。(source:联发科) 此外,联发科也宣布加入开放神经网路交换格式(ONNX),ONNX是由亚马逊、Facebook及微软携手创立的AI架构,以建立相容标准,让不同架构之间的深度学习模型可以彼此进行转移,形成开放的生态系统。 联发科技的AI技术取名为NeuroPilot。根据联发科的说法,是一种将CPU、GPU和APU(AI处理单元)等异构运算功能内建到SoC中的技术,其中APU是联发科所研发的人工智慧处理单元。该硬体是可扩充(单核到多核)的人工智慧处理单元。 联发科指出,其行动APU1.0是专为智慧手机和行动设备所设计的第一代AI
4、处理单元,可提供高省电效率的人工智慧操作处理。开发者可以使用TensorFlow、TFLite、Caffe、Caffe2AmazonMXNet、SonyNNabla,或其他自订的协力厂商通用架构来构建应用程式。 在API级别,联发科会提供NeuroPilotSDK,包括谷歌安卓神经网路API(AndroidNNAPI)和联发科NeuroPilot扩充元件,让开发人员和制造商能以更加贴近硬体的方式编码,以提高性能和省电效率。 而联发科的曦力P60(HelioP60)则是其首款搭载NeuroPilotAI技术的手机处理器芯片。根据联发科的资料,HelioP60采用8核心大小核(big.LIT
5、TLE)架构,内建4颗ArmA732.0Ghz处理器与4颗ArmA532.0Ghz处理器。相较于上一代P系列产品,HelioP60整体效能提升12%,执行大型游戏时的功耗降低25%。 联发科指出,透过专为AI应用打造的处理器,可为消费者带来新的旗舰功能,例如深度学习脸部侦测、物体与场景辨识、更为流畅的游戏体验及更聪明的照相功能。 而继P60之后,联发科已在今年五月底推出了第二款的手机AI处理芯片HelioP22。HelioP22同业样采用台积电12纳米FinFET制程,但内建8颗CortexA53核心,最高频率为2.0GHz,为专为中阶手机所设计,其AI功能主要用于智慧照相功能。 耐能
6、智慧:Kneron神经网路处理器 创立于2015年的耐能智慧(Kneron)其实不是台湾公司,它于成立于美国圣地牙哥,为执行长刘峻诚博士所创,专注于终端人工智慧解决方案的研发。该公司目前已获得奇景光电(HimaxTechnologies)、高通(Qualcomm)、中科创达(Thundersoft)和红杉资本(SequoiaCapital)的投资,近期更完成了由李嘉诚旗下的维港投资(HorizonsVentures)领投的1800万美元A1轮融资。 虽然在美国成立,但耐能智慧其实是一家很台湾的公司,除了执行长刘峻诚本身是成功大学毕业的台湾人外,该公司目前的主要活动也都集中在台湾地区。
7、而作为AI技术新创公司,耐能以发展整合软硬体的终端人工智慧(EdgeAI)技术为其市场识别,主要的产品为AIAPU的硬体解决方案。有别于传统的云端人工智慧,EdgeAI会将一部份的人工智慧运算从云端移转到终端装置中,以进行即时运算。此架构可大幅减轻网路和云端的成本,同时提供更具效率、更稳定,也更安全的智慧服务。 耐能的AI人脸辨识技术,能针对脸部的特征进行更多的侦测。(source:耐能智慧) 耐能目
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