基于某旅游公司客户信息挖掘分析

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1、-内容摘要本文的研究利用数据挖掘技术与CRM的有机结合,通过客户关系价值分类、有针对性的市场营销、高质量的游程管理和及时的游客跟踪服务,能够提供给游客更加个性化、人性化和标准化的旅游产品,从而提高游客对旅行社的满意度和忠诚度，进而实现客户价值和公司利益双赢的目的。因此，把在温州某民营旅行公司实习所接触到的客户旅游的信息作为这次论文研究的对象，尝试通过所得客户旅游信息数据，采用数据挖掘方法对温州客户旅游性质进行分类和关联规则分析，在了解客户的特征之后，便可以采取一对一的营销服务，使旅行社更加有效的进行客户关系管理，提高公司盈利。关键词：数据挖掘、客户关系管理、客户营销、关联分析、旅行

2、社.---ABSTRACTUtilizethecombineorganicallyofthetechnologyofdataminingandtheCRM,throughtheClassifyofcustomer'srelationvalue,pointedmarketing,high-qualityvisitingdistancemanagementandpromptvisitor'sfollow-upservice,wecanoffermoreindividualized,favorandstandardizedtravellingproductstovisitors,thus

3、improvevisitor'ssatisfactionandloyaltytothetravelagency.SoputthecustomertravelinformationofprivatetravelingcompanyinWenzhouwhereIstudiedasresearchobjectofthisthesis,Trytothoughthecustomer'stravelinformationdataIget,adoptingthemethodofdataminingtoClassificationandrelatedregularanalysisthecustom

4、er'stravelpropertiesinWenzhou.Afterfindingoutthecharacteristicofthecustomers,thenwecanadoptthemarketingserviceofone-to-one,Enablethemoreeffectivethatcarryingonthecustomerrelationshipmanagementoftravelagencyandimprovingtheprofitsofthecompany.KEYWORDS：DataMining，CRM,Customer'sMarketing，RelationA

5、nalysis，TravelAgency.---正文目录第一章引言1第一节研究的背景与现状1第二节研究的目的与意义5第三节研究的内容8第二章数据挖掘理论和客户营销理论9第一节数据挖掘的产生和发展9第二节数据挖掘的定义和常用技术10第三节客户营销理论13第四节数据挖掘在客户关系管理中的应用18第三章温州某民营旅游公司客户信息分析21第一节线路分析21第二节出行时间及人数分析23第三节旅游目的和特征分类23第四节客户信息的关联分析24第四章对关联分析结果的讨论35第五章结论36【参考文献】37致　谢38.---第一章引言第一节研究的背景与现状一、研究背景旅游业具有“无烟产业”和“永远的

6、朝阳产业”的美称，它已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业，它关系到国内游客、旅行方式、膳宿供应设施和其它各种事物。改革开放以来，我国的旅游业有了非常迅速的发展，但是比较而言，我国国内旅游业发展的广度深度都远远不能适应经济发展和人民生活水平提高的需要。随着市场经济的发展和人民收入水平的进一步提高，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。李亚非.旅游经济[M].中国林业出版社，2001.2008年旅游企业业绩普遍下滑，受挫感要比行业宏观形势更加强烈。中国旅游研

7、究院11月份对564家旅游企业进行的产业景气调查的结果表明，旅游企业景气指数为89.3，处于相对不景气区间，绝大多数旅游企业判断2008年经营状况与2007年相比大致持平或将会下降，只有30.9%的旅游企业判断2008年企业经营状况较2007年上升。从行业来看，旅行社行业最不景气，景气指数为54.7；饭店企业次之，景气指数为100.5；景区企业最为景气，景气指数130.5。从地区来看，东部地区旅游企业景气指数为101.4，处于微景气区间；中部地区旅游企业景气指数为92