老牌处理器业者MIPS Technologies被收购 AI市场正逐渐扩大.doc

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1、老牌处理器业者MIPSTechnologies被收购AI市场正逐渐扩大　　美国硅谷人工智能(AI)新创企业WaveComputing据悉已买下老牌处理器业者MIPSTechnologies，收购金额仍不明，Wave预计这项收购将有助其财务表现。虽然MIPS被一家硅谷小型新创企业买下有点令外界感到意外，但这笔交易对MIPS来说应是相当健全，因Wave如今正定位为一家在AI领域更广泛投入的业者，将以拥有的技术及IP进军边缘推论处理市场；对Wave来说，外界预期买下MIPS不会改变Wave的策略，反而有助缩短Wave

2、达到创造利润的时间，并加速在业界展露光芒的机会。　　Wave决定买MIPS为的是「市场」考量　　　　MIPS在有「硅谷教父」之称的史丹佛大学前校长JohnHennessy创立至今30多年来，以不同形式生存至今，途中经多次易手。法新社　　根据富比士(Forbes)及TheNextPlatform报导，藉由买下MIPS，Wave将可新增进军诸如边缘AI运算市场的机会，同时Wave也可取得RISC核心技术，并可用在自有下世代资料流处理器(DataFlowProcessingUnit)资料中心AI芯片中。Wave资深副

3、总裁暨业务长LeeFlanagin表示，虽然这项收购案取得的MIPS专利有助为Wave加值，但Wave决定买下MIPS的考量还是在市场面，藉此助Wave更接近边缘运算市场。　　目前Wave正希望取得中央处理器(CPU)技术来驱动该公司下世代资料流处理器，如今买下MIPS便有助补足这块缺口。如今Wave也展现要成为AI硬件领域更具影响力业者的企图心。　　若Wave整并MIPS后的新公司要能取得成功，则必须提供其首代技术、展示其性能和易于部署的优势，同时管理全新的业务线(line-of-business)。针对两家

4、业者的新技术，Wave的架构虽可能较新，不过MIPS的部分肯定是成熟的，并与MIPS自有工具链和机制共同建立，可让芯片步入生产阶段。　　收购MIPS后将加强火力发展资料中心　　Wave副总裁暨首席资料科学家JinKim指出，Wave的技术团队早在该公司注意到可买下MIPS之前，就已在从事面向资料中心及边缘运算的下世代芯片开发。会看上收购MIPS是因为MIPS为少数支持64位元多执行绪以及快取一致性(cachecoherence)的RISC处理器。　　藉由收购MIPS，将有助Wave在未来省下必须支付给安谋(AR

5、M)的专利授权费用，并可取得该公司过去留存下来的专业经验。未来MIPS将保留作为品牌，并持续作为Wave一个营运事业单位，负责授权包含Wave自有架构在内的现阶段与新一代IP，而合并后新公司仍将以WaveComputing作为公司名称。Flanagin指出，Wave买下MIPS后将增加3倍力量在资料中心领域的发展，主要聚焦在边缘运算方面。　　Wave与MIPS早有渊源　　值得注意的是，Wave内部7名资深副总裁中有4位过去曾在MIPS任职，包括前MIPS技术长MikeUhler和前MIPS工程负责人Darren

6、Jones，都在2010年Wave创立时加入；现任Wave执行长DerekMeyer过去也曾出任MIPS销售暨营销副总裁一职。　　Wave为一家面向资料中心应用AI芯片开发的早期业者，其产品用于训练深度神经网络(DNN)，并运用这些网络进行预测及分类，这块市场也快速成长。Wave拥有1款芯片及系统，打算销售给在寻找替代绘图芯片(GPU)解决方案的大型网络资料中心及企业。　　Wave先前指出，将在2018年夏季提供该公司首个硬件进行先期测试，此前并已公开披露其资料流架构。与GPU不同的是，Wave为一综合的AI处

7、理平台，可在无需CPU介入或其它成本投入下，执行整体的AI任务。Wave算是较早将产品带向市场的20多家此领域芯片新创企业之一。　　MIPS方面，自1984年有「硅谷教父」称号的美国史丹佛大学(StanfordUniversity)前校长JohnHennessy创立MIPS以来，便以各种形式存在至今。SiliconGraphics(SGI)曾以MIPS打造业界首款多处理器服务器，随后在1992年买下MIPS，此后SGI营运陷入困境，英特尔(Intel)当时接手其服务器CPU业务，并在1998年首次公开上市(IP

8、O)时分拆MIPS。　　到了2013年MIPS再由ImaginationTechnologies买下，而2017年再由TallwoodCapital收购，至今MIPS由TallwoodCapital持有，如今再由Wave买下。　　MIPS已从高性能CPU过渡至物联网(IoT)装置及其它低功耗应用领域的节能处理器。未来智能IoT装置将仰赖DNN的高效边缘处理，而MIPS一直以来均在为这些