电动汽车会重塑负荷曲线，各大车企该如何有效利用负荷曲线的变化呢？.doc

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1、电动汽车会重塑负荷曲线，各大车企该如何有效利用负荷曲线的变化呢？　　近日，麦肯锡咨询公司撰文探讨电动汽车对全球能源系统的潜在影响。文章称，电动汽车不太可能造成电力需求危机，但会重塑负荷曲线。能源公司们该如何有效利用负荷曲线的变化呢？　　电动汽车会重塑负荷曲线，各大车企该如何有效利用负荷曲线的变化呢？　　近日，麦肯锡咨询公司撰文探讨电动汽车对全球能源系统的潜在影响。文章称，电动汽车不太可能造成电力需求危机，但会重塑负荷曲线。能源公司们该如何有效利用负荷曲线的变化呢？　　电动汽车会重塑负荷曲线，各大车企该如何有效利用负荷曲线的变化呢？　　近日，麦肯锡咨询公司撰文探讨电动汽车对全球能源系统的

2、潜在影响。文章称，电动汽车不太可能造成电力需求危机，但会重塑负荷曲线。能源公司们该如何有效利用负荷曲线的变化呢？　　电动汽车会重塑负荷曲线，各大车企该如何有效利用负荷曲线的变化呢？　　近日，麦肯锡咨询公司撰文探讨电动汽车对全球能源系统的潜在影响。文章称，电动汽车不太可能造成电力需求危机，但会重塑负荷曲线。能源公司们该如何有效利用负荷曲线的变化呢？　　　　以下是文章主要内容：　　电动汽车会很快面临另类的交通堵塞吗？随着汽车加快电动化进程，能源生产商和分销商需要了解电动汽车对电力需求的潜在影响。好消息是：麦肯锡的研究分析显示，电动汽车的预期增长将不会在中短期大幅增加总电网电力需求，因此限制

3、了创造新的发电容量的需要。　　以来自德国的信息为例，到2030年电动汽车增长不太可能会导致电力需求大幅增长；相反，它可能会使得总电力需求增加大约1%，需要增加大约5千兆瓦的发电能力。到2050年，这一数字可能会增长到4%左右，需要增加约20千兆瓦的发电容量。几乎所有的这些新增发电容量都可能会涉及到可再生能源，包括风能、太阳能以及天然气发电。重塑电力负荷曲线　　虽然电动汽车销量的增长不大可能导致总电力需求大幅增长，但它可能会重塑电力负荷曲线。最明显的影响将会是夜间高峰负荷的增加，当人们下班回家或完成一天的差事后，他们会让他们的电动汽车插上电源充电。但是，在系统级层面，这种影响相对较小。同

4、样，以德国为例，我们预计到2030年峰值负荷将增加大约1%，到2050年将增加大约5%——电力系统大概率能够承受的增幅。　　然而，负荷曲线的变化将在地方层面上带来挑战，因为电动汽车的区域性分布很可能会因地而异——有些地方可能有很大的差异。麦肯锡对各地电动汽车普及率的地理空间分析预测显示，郊区很可能会成为电动汽车早期普及的热点地区。因此，即便从全国范围来看电动汽车普及率仍然偏低，还是可能会出现拥有大量电动汽车的地区。　　热门住宅区和电动汽车充电的其他集中地点，比如公共电动汽车快速充电站和商用车库，将显著增加当地的高峰负荷。为了预测住宅区负荷曲线的变化，麦肯锡对其进行了蒙特卡洛研究分析。分

5、析显示，就一个常见的150户住宅的住宅区馈电线路而言，按当地的电动汽车渗透率达到25%来算，当地峰值负荷将增加大约30%。　　虽然该数字并不低，但住宅地区的峰值负荷增长并不像一些人想象的那样急剧。这是因为，尽管一辆电动汽车可以很轻易地让单户家庭的峰值用电翻一番，但许多家庭（包括有电动汽车的家庭和没有电动汽车的家庭）的集聚，会减少变电站峰值负荷的相对增幅，即使是在峰值负荷异常的时候。　　除了高峰负荷的增加，公共快速充电站的高波动性负荷分布也需要额外的系统来进行平衡。我们对一个快速充电站的负荷曲线进行了模拟，以便更详细地研究这种情况。在这里，单个快速充电站能够很快超过典型馈电线路变压器的峰

6、值负荷能力。　　由电动汽车充电需求引起的变电站峰值负荷的增加，如果不加以管理的话，最终将使得当地的变压器超出其容量，需要进行升级。结合麦肯锡地理空间分析得出的各地区电动汽车渗透率分布数据和目前在使用的变压器数据来看，可以发现，与国家范围的电动汽车渗透率相对应的资本支出需求呈现S曲线形状。换句话说，虽然在电动汽车渗透率低的时候，与设施升级相关的投资需求很少，但随着电动汽车数量的增加，这种需求会迅速增加，最终在电动汽车达到高渗透率水平时再次趋于平稳。我们估计，如果不采取纠正措施，累积的电网投资需求可能会每辆电动汽车多出几百欧元。探索潜在的解决方案　　能源企业有几种途径来解决这种情况。它们可

7、以对充电行为实施影响：例如，电力的分时定价能够激励电动汽车车主在午夜后充电，而不是在傍晚的时候。分析表明，这可能会使得峰值负荷的增长减半。分时定价制易于实施，且经过验证。它也需要进行监督，因为它可导致“计时器峰值”，即许多人无意中给他们的充电器设置了同一个开始充电的时间。　　另外，能源公司可以部署更多的本地解决方案，比如将一个储能单元与在用电需求低峰时段给该单元充电的变压器放在一起。然后，储能单元在需求高峰期放电，从而减少峰值负荷。另一种选择可