用机器学习来检测你的免疫系统.doc

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1、用机器学习来检测你的免疫系统　　把你的免疫反应看作是一个巨大的机器学习问题，你的身体就是计算机。　　免疫细胞在你的身体中移动，对它们接触到的各种物质进行取样，从你自己的细胞，到绝对不应该存在的有机体细胞。如果免疫细胞遇到的东西不应该是你身体的一部分——例如细菌或病毒——那么身体会出动哪些知道如何对付这些闯入者的细胞。　　如果有细胞之前曾经见过这个入侵者，知道如何处理它的话，那么你的身体会迅速繁殖这个细胞数千次——多到足以让它可以在有时间驻扎到你全身之前压制住细菌或病毒。一旦入侵者被驱逐，免疫系统就

2、会再次减少这些细胞的数量，保持足够的储备——万一细菌卷土重来——有足够的免疫步兵再次击溃这些入侵者。　　这个过程可以帮助你保持健康，也可能是让医生更早地发现患者疾病的关键——借助以云计算为动力的人工智能。　　今年早些时候，微软宣布与位于西雅图的健康技术和基因测序公司AdapTIveBiotechnologies达成合作，AdapTIveBiotechnologies的基因测序仪目前用于检测残余骨髓瘤——也就是说，细胞会显示已经接受血癌治疗的人的细胞并非完全没有这种疾病。　　　　现在，该公司正在考虑

3、的不仅仅是追踪一种疾病，目标是确定检测任何可能让你免疫系统遭受重创的东西，从感染到癌症，而且依靠微软的机器学习功能来帮助它达到这一目标的。　　人体免疫系统的功能非常强大，人体体内有二十亿个淋巴细胞，其中称为‘辅助’T细胞，其他是‘细胞毒素’或者‘杀伤性’T细胞。　　每个T细胞都可以识别抗原——也就是免疫系统的触发因素——这些抗原显示进入人体的细菌、病毒、真菌或其他入侵者。每个T细胞可以结合数百种不同的抗原，每种抗原对于不同的细菌或病毒都是独有的。　　一旦T细胞受到打击，（取决于T细胞的

4、类型）它可能会杀死入侵者，或者向数百万其他免疫细胞发出信号，让这些细胞过来攻击入侵者。当T细胞被激活时，对免疫系统进行快照，通过注意到哪些T细胞受体被激活以及哪些抗原与其结合，可以确定哪种疾病已经侵入了人体。而且，一旦确定了疾病，医生就可以更清楚地知道如何进行治疗。　　AdapTIveBiotechnologies成立于2009年，致力于读取和扫描免疫系统和免疫细胞上的受体。随着时间的推移，该公司不仅追踪免疫受体，而且也开始研究受体与其结合的抗原之间的联系。通过研究这种约束关系，AdapTIveB

5、iotechnologies开始朝着能够诊断来自免疫受体的特定疾病的方向努力着。　　但随后，根据AdaptiveBiotechnologies首席执行官、联合创始人ChadRobins的说法，他们意识到“我们需要非常复杂的机器学习和计算能力才能真正解决问题——这是Web体量的一个大问题。”　　微软人工智能与研究副总裁PeterLee指出，每个人的基因组大约有200GB：“这仅仅是基因组数据——用于提取的元数据，以及来自成像、可穿戴设备、（与人口规模的基因组数据关联的）患者纵向健康记录的数据