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时间:2018-12-08
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1、满足智能汽车需求的新一代车用处理器出笼智慧汽车前景可期,半导体业者针对先进驾驶辅助系统(ADAS)、车载资通讯及车联网等应用领域,积极开发新一代元件,以抢下更大的智慧汽车版图。智慧汽车发展持续升温,不仅吸引网路营运商与知名车商竞相抢食这块大饼,半导体业者也看好ADAS、车载娱乐与车联网等应用领域对车电元件需求持续增加,而扩大展开产品部署。深度学习/人工智慧加持 智慧汽车更SmartADAS为迈向智慧汽车首要关键。为加速自动驾驶车发展,辉达(NVIDIA)宣布推出首款车载人工智慧引擎--DRIVEPX2(图1),该平
2、台采用NVIDIA先进的绘图处理器(GPU)处理深度学习功能,以掌握车子周遭360度的情况,精准判断车子所在位置,并推算出安全舒适的行进路线,让车厂能运用人工智慧处理自动驾驶面临的各种复杂情境。此一平台预计将于2016年第四季上市。图1 DRIVEPX2可精准判断车子所在位置,并运用人工智慧处理自动驾驶面临的各种复杂情境。NVIDIA共同创办人暨执行长黄仁勋表示,NVIDIA的GPU在深度学习与超级运算演进方面,扮演关键要角,该公司利用它们构建未来自动驾驶车的大脑,使其能随时警戒监控,最终达到超越人类的情境感知能力
3、。未来,自动驾驶车将带来更高的安全性、崭新便利的行动服务,甚至是深具美感的都会设计。DRIVEPX2结合了两颗新一代Tegra处理器及两颗独立的Pascal架构新一代GPU,能提供每秒24兆次的深度学习运算速度,其特殊设计的指令集加快深度学习网路介面中采用的数学运算法,比前一代产品的运算效能高十倍以上。此一强大的深度学习能力,使得DRIVEPX2得以快速学习如何辨识日常驾驶中经常出现的各种挑战,例如道路碎石、行径离谱的违规驾驶,以及施工区域等。深度学习亦能辨识多种传统电脑视觉技术所无法应付的状况,特别是像大雨、下雪
4、及浓雾等恶劣天候,甚至包括日出、日落与漆黑等光线不足的光照条件。同时,DRIVEPX2能处理十二个视讯摄影机、光达、雷达,以及超音波感测器的输入资料,加以融合后而得以精确地侦测物件、识别并确定车子相对于周围的所在位置,再推算出安全行车的最佳路径。此一复杂的运算工作是经由NVIDIADriveWorks执行。DriveWorks结合众多软体工具、函式库及模组,能支援所有自动驾驶管道,包括从物体侦测、分类与分段,一直到地图定位与路径规划,使业者可快速开发与测试各种自动驾驶车;并实现感测器校正、撷取周围环境资料、同步化、
5、录制,进而透过涵盖所有DRIVEPX2专用与通用处理器上运行的复杂演算法线程,处理多个感测器资料流。另外,在通用浮点运算方面,DRIVEPX2的多倍精准度GPU架构能达到每秒8兆次的运算速度,比前一代产品高四倍以上。这让合作厂商能处理各式各样的自动驾驶演算法,包括感测器融合、精细定位及路径规划;而在需要多层次的深度学习网路时,亦能提供高精准度的运算。MIPSIP助力 自动驾驶效能再提升除NVIDIA之外,ImaginaTIon也积极布局ADAS市场,并于2016国际消费性电子展会中(CES)展示与合作夥伴,如Mob
6、ileye、瑞萨(Renesas)、Luxoft、Rightware共同发展的多款汽车产品。据悉,在目前已安装的ADAS系统中,大多数均采用ImaginaTIon旗下产品MIPSIP;包括领先的汽车晶片业者Mobileye的解决方案--MIPS-basedSoC;而Mobileye于2016年初发表最新款的EyeQ4晶片,同样采用ImaginaTIon的MIPS多核心架构,其MIPSI-class的多执行绪技术以及M-class的效率优势,能以超低功耗实现优异效能,适用于碰撞侦测与闪躲等ADAS应用所需的电脑视觉处
7、理。Mobileye工程资深副总裁ElchananRushinek表示,透过ImaginaTIon的MIPSCPU支援,可实现超高效率的即时处理与控制;而MIPSIOCoherenceUnit(IOCU)特性能为ADAS这类需要由CPU和一致性来管理多个加速器的应用提供显着的差异化优势。Imagination的多执行绪MIPSCPU已协助该公司在推出每一代的EyeQSoC时,都能实现显着的效能提升。除上述所提的MIPSIP,Imagination的PowerVRGPU技术也被瑞萨、德州仪器(TI)等领先的汽车晶片业
8、者用来开发仪表板与资讯娱乐解决方案。瑞萨于近期最近发表新款R-CarH3SoC,其中内建拥有一百九十二颗ALU核心的高阶PowerVRGX6650GPU,并支援可满足顶尖规格的硬体虚拟化技术,改善认知运算与人机介面(HMI)的运算功能,可以用来开发先进的驾驶支援系统以及车载资讯娱乐(IVI)系统。Renesas副总裁暨汽车资讯系统业务部门主管Masahiro
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