深鉴科技与赛灵思共融携手，向更智慧的科技创新发展.doc

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1、深鉴科技与赛灵思共融携手，向更智慧的科技创新发展　　收购之后的深鉴科技将继续在其北京办公室运营，成为拥有200余名员工的赛灵思大中华区中的一部分。　　另外，此次双方交易的具体收购金额以及财务条款并未对外披露。不过根据之前报道，这家成立于2016年3月的AI芯片公司目前在完成从天使轮到A+轮的3轮共约1亿美金融资，估值已超10亿美金。　　深鉴科技是国内一家AI芯片初创企业，成立于2016年3月，团队由清华和斯坦福顶尖深度学习硬件加速研究者组成。　　成立不久后，便收到来自金沙江创投、高榕资本的天使轮融资。

2、2017年年初，深鉴科技获得Xilinx与联发科领投的数千万美金A轮融资。10月24日，深鉴科技举办2017新品发布会，共发布了6款最新产品，多应用于安防领域，同时，宣布完成A+轮融资信息。　　而此次收购方赛灵思是全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商。Xilinx研发、制造并销售范围广泛的高级集成电路、软件设计工具以及作为预定义系统级功能的IP核。　　值得注意的是赛灵思是FPGA的开山鼻祖，1984年时已经首创了现场可编程逻辑阵列(FPGA)这一创新性的技术，并于1985年首次推出商业化产品。眼下

3、Xilinx满足了全世界对FPGA产品一半以上的需求。　　一　　事实上，双方的合作由来已久。　　自2016年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。　　经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA器件上，可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。　　2016年，在OpenPOWER那场峰会上，赛灵思就介绍了有关深度学习处理器的新方法，而其中有关技术的部分大多来自中国的这家初创公司——深鉴科技。　　　　在2017赛灵思开发者大会(XILINXDevelpo

4、erForum)上，塞灵思推出reVision嵌入式开发堆栈时就以与深鉴科技合作的ZU9MPSoC运行的、可用于智能城市监控的多目标识别方案作为基于的嵌入式应用视觉案例。　　从2017年开始，赛灵思就已经与全球其它知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资者。　　对于此次收购，深鉴科技CEO姚颂表示：“我们非常高兴能够进一步深化深鉴科技与赛灵思的合作，让双方能够更加紧密地联手为中国乃至全球用户提供领先的机器学习解决方案。”　　赛灵思软件业务执行副总裁SalilRaje表示：“人才和创新是实现赛灵思公司发

5、展的核心。未来，赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。”　　二　　FPGA架构是深鉴科技和赛灵思“牵手”成功的原因之一。　　对于为何选择FPGA架构作为AI的切入点，深鉴科技的CEO姚颂解释道，这是他们产品规划的一个重要组成部分。　　他表示，深鉴科技在开始做人工智能芯片的时候，就对自己提出了两个问题：　　首先，芯片如何定义?这与产品能否满足客户需求密切相关;其次，作为一家创业公司，在真正推出一款芯片产品的前两年，如何活下去?　　面对这两个问题，深鉴科

6、技初创团队经过深思熟虑，决定先交出FPGA的方案。　　　　在姚颂看来，深鉴科技从一开始做的就是处理器设计，只不过在最初，他们选择用FPGA实现，而不是直接做ASIC。这样做的好处是很快就能出产品，拿到客户的测试反馈后，依赖于FPGA的可编程特性，马上就能对产品重新修改、烧写，再次更新给客户。能够很快满足市场及客户对产品的需求，这是抢占市场先机的关键。　　通过这些快速响应的FPGA板卡，深鉴科技在客户中获得了先发优势，降低了用户以后切换芯片的成本，在市场成长起来以后，他们就迅速切入了更具成本优势、且适合

7、大批量出货的ASIC，谋求共赢。　　姚颂表示，这样的产品规划路线能走得通的一个关键因素就在于他们的未来的ASIC和之前的FPGA模组使用的是同样的编程和软件开发，能实现客户在应用上的无缝切换。　　三　　在2018年前，深鉴科技的产品主要应用于安防监控与数据中心两大领域。　　一方面，深鉴科技的解决方案可以为安防、数据中心提供服务，并且这两个行业是目前所有应用领域中商业模式相对成熟的，收入更快，市场总量也更大一些。另一方面则是因为深鉴科技在这些行业拥有渠道优势。　　据姚颂介绍，深鉴科技目前已与智能安防领域

8、排名前列的多家大品牌厂商达成合作。　　不过在今年6月份，深鉴科技宣布进军自动驾驶市场，姚颂当时称，深鉴自主研发的ADAS辅助驾驶系统(AdvancedDriverAssistanceSystems)——DPhiAuto，目前已获得日本与欧洲一线车企厂商和汽车产业链一级制造供应商(TIer1)的订单，即将实现量产。　　　　据了解DPhiAuto是基于FPGA嵌入式AI计算平台，运用于辅助驾驶系统的前端人脸检测及识别的整套解决方案。该系统可依据不同的硬件配置