收购深鉴科技，赛灵思开启自动驾驶新征程.doc

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1、收购深鉴科技，赛灵思开启自动驾驶新征程　　7月17日，一则重磅消息震惊整个AI产业，全球最大的FPGA厂商赛灵思宣布收购中国AI芯片领域的明星创业公司——深鉴科技。一直以来赛灵思不仅是深鉴科技的忠实投资者，也是深鉴科技的重要合作伙伴。深鉴科技在其AI核心技术的研究上极其依赖于赛灵思，其推出的两款DPU都是基于赛灵思的FPGA器件，而赛灵思也正是FPGA的发明者。　　　　赛灵思大中华区销售副总裁MariaTang唐晓蕾　　赛灵思在汽车领域的布局和创新　　在7月24日深圳举行的赛灵思汽车应用媒体说明会上，赛灵思大中华区销售副总裁MariaTang唐晓蕾、赛灵思汽车产品营销经理孙

2、蕾蕾和赛灵思机器学习资深产品营销经理罗霖详细介绍了赛灵思在汽车市场的布局，以及收购深鉴科技之后的产品路线图。　　唐晓蕾表示，赛灵思收购深鉴科技后，将会在AI、大数据、边缘计算领域有更多的创新和布局。此外，唐晓蕾也正重点介绍了今年3月推出的新一代技术自适应计算加速平台ACAP。　　作为全球FPGA的发明者以及首个全球无晶圆半导体厂，2017年，赛灵思销售额到了23.5亿美元，全球市场份额超过了60%，客户达到20000多个，分布在多个不同的行业和市场领域。　　此前，笔者曾经采访过赛灵思全球销售和市场部亚太及日本地区高级总监StephenChow（周海天），了解换帅后赛灵思20

3、18年的发展策略，同时也谈到了赛灵思在人工智能领域的布局和规划。　　对于赛灵思来说，2018年人工智能将是关注的重点，目前FPGA的应用领域主要集中在服务器端如云计算、大数据分析等。2017年赛灵思的平台不仅被亚马逊的语音计算平台采用，同时国内的华为、腾讯、阿里巴巴也是通过赛灵思的FPGA来进行云计算和加速运算。　　展望2018年下半年，汽车自动驾驶将是赛灵思的重点发展方向。在今年的3月份，赛灵思推出了新一代技术ACAP自适应计算加速平台，对于ACAP，赛灵思定义为一个新的计算类别，希望超越传统的CPU和GPU，希望未来不管是工业还是数据中心，都能用ACAP来耕耘这个市场。

4、　　从计算终端发展来看，从PC到智能手机，未来是一个边缘智能时代，包括车联网、5G、工业4.0等。唐晓蕾表示，未来基于FPGA的异构计算将是大势所趋。　　　　赛灵思在产品上有哪些更新？　　随着数字化的出现，很多互联网公司进入到汽车领域。包括百度的阿波罗计划，菜鸟物流的自动驾驶，京东的送货机器人，这个市场的玩家越来越多。赛灵思在汽车领域并不是新玩家。　　赛灵思从2004年开始进入汽车行业，首先是在欧美国家进入tear1的车厂。到2014年已经有14个品牌，目前已经有很多中国的品牌在使用。很多汽车行业对于FPGA非常感兴趣。到2018年，已经有29个品牌、110个车型用到赛灵思

5、的产品，累计发货芯片超过4000万片。“汽车是供应链很长的市场，需要长期的投入。我们希望能够跟着大中华地区来一起成长。”唐晓蕾表示。　　唐晓蕾表示，赛灵思通过Zynq7000（双核）以及MPSOC（四核）赛灵思切入了自动驾驶领域，主要创新应用在全屏显示，驾驶员监控、拖车影像等领域，还有双目摄像头、环视系统等都可以找到赛灵思的产品应用方向。　　　　前后摄像头、环视摄像头和ADAS激光雷达都可以用到赛灵思的产品。据介绍，在前端摄像头单元市场赛灵思目前占到38%的市场份额。未来欧美的新车出厂，如果要达到5星安全标准，前置摄像头是必备的需求，因此未来该市场有望继续增长。　　　　在激

6、光雷达领域，赛灵思目前占到了90%份额以上。唐晓蕾表示，当设计在变的时候，FPGA本身硬件和软件都在变，可以配合算法的快速更新。因此在新兴的行业中，FPGA是首选。　　　　4D雷达主要通过RF传感器来确定目标的位置。激光雷达由于成本较高，目前汽车行业在考虑4D雷达的使用，现在市场上2D雷达有不同的地方，2D雷达看距离和角度。看得更加清楚，对周围的环境更加了解。　　　　对于4D雷达来说，由于需要大量使用同步处理流水线，赛灵思的FPGA在这个领域就更具优势。孙蕾蕾也表示，激光雷达的成本也逐渐降低，也不会说4D雷达会取代激光雷达，4D雷达也不会像2D雷达一样的成本，现在激光雷达还

7、是2D雷达的20倍的价钱，未来这个价格会逐渐接近。　　　　赛灵思在大中华区的合作伙伴，包括海康威视，不管是停车系统还是自动环视系统都会用到赛灵思的产品。　　戴姆勒奔驰无人驾驶为何选择赛灵思？　　7月11日，赛灵思和戴姆勒公司宣布，两家公司正强强联手采用赛灵思汽车应用领域的人工智能(AI)处理技术共同开发车载系统。此项可扩展的解决方案由融片上系统（SoC）器件和AI加速软件为一体的赛灵思汽车平台提供支持，将为当今汽车应用领域中的嵌入式AI带来诸如高性能、低时延以及业界最佳的功率效率等众多优异特性。　　提到与戴姆勒奔驰