特斯拉事故显示自动驾驶技术是人工智能的重点突破领域.doc

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1、特斯拉事故显示自动驾驶技术是人工智能的重点突破领域　　特斯拉ModelS汽车最近卷入了一起意外丧生事故，当时它可能是在自动导航模式下运行。该事故引发了对当前最先进的汽车自动化技术的新一轮讨论。但是，随着对此事故的调查逐渐深入，仍然存在一个非常有力的争论点，即包括自动驾驶汽车的人工智能研究在内的自动化技术，能帮助减少由于人类失误导致的94%的致命车祸。　　人工智能正在应用于不久前被认为是人类专属领域的活动。大多数复杂的人类活动可分解为几个不同的任务或步骤，其中一些在性质上更加有规可循，因此更适合自动化，而另一些则需要判断、问题解决能力和其它难以自动化的属于人类的能力。将

2、这些复杂活动中更常规的部分自动化，能让我们关注那些更需要集中注意力的任务。　　　　这是将自动化技术和人工智能应用于汽车驾驶的案例。美国国家公路交通安全管理局（NaTIonalHighwayTrafficSafetyAdministraTIon，NHTSA）界定了自动驾驶的5个不同等级：　　无自动化（等级0）：司机需要随时完全而单独地控制汽车。　　特定功能自动化（等级1）：司机拥有控制汽车的绝对权力，但是在某些正常或有潜在危险的情况下会得到自动化的辅助。例如，电子稳定控制系统（electronicstabilitycontrol）和防锁死刹车系统（anTI-lockbr

3、akingsystems）。　　组合功能自动化（等级2）：司机转让至少两项主要职责的主控权，但仍然负责监控和安全操作，并随时保证能完成相应任务。例如，自适应巡航控制（adapTIvecruisecontrol）和偏离车道警示系统（lanedeparturewarningsystems）。　　有限的自动驾驶（等级3）：在某些交通和环境条件下，司机可以转让所有控制权，但是在必要时司机必须能随时拿回控制权。　　完全的自动驾驶（等级4）：人类提供目的地和/或导航输入，但不是必须需要在行驶时的任何时间内控制汽车。汽车独自承担安全运行的责任，既可以在载满人时也可以在空载时行驶。　

4、　汽车制造业在近四十多年已经实现了等级1的性能，而且在过去的几十年逐步加入了更加复杂的等级2的性能。通常而言，这些性能首先被引入到高端汽车，然后随着成本的降低，价格低廉的汽车才拥有这些性能。虽然一些性能是针对用户便利性的，但是安全永远是高于一切的目标。　　据NHTSA估计，2015年有超过35，000起交通死亡事故，比2014年增长了7.7%。另外，2014年超过二百三十万的人在车祸中受伤。94%的车祸可以归结为人类的失误。在过去十年，仅在美国每天就有将近100人死于交通事故。　　这些数据残酷地警告着我们，正如NHSTSA管理者MarkRosekind所指出的那样，「

5、我们需要重点做好的是改善人类行为，同时提高汽车的技术，不仅要保护人们免受车祸伤害，还要在第一时间内防止车祸的发生。」为了显著减少由人类失误造成的94%的致命车祸，包括自动驾驶汽车智能研究在内的汽车自动化研究是一个非常重要的优先事项。　　例如，丰田汽车最近建立了丰田研究所（ToyotaResearchInstitute），从事开发它称之为守护天使（guardianangel）的自动化技术，在这种技术条件下，司机在出现车祸苗头前一直掌握主控权，而在车祸发生的刹那前，自动化系统就全面接管从而避免车祸。丰田也正追求开发等级4的自动驾驶汽车，但是它的守护天使技术似乎在不久的未来

6、更有前途。这项技术的明确定位是作为一种先进的等级2的性能，让司机总是掌控着汽车，除非意外事故正在悄然逼近。其关键目的是保护频繁犯错的人类司机，而不是取代他们。　　　　在过去十年，仅在美国每天就有将近100人死于交通事故。　　虽然几乎所有汽车公司都继续耗巨资开发先进的等级1和2的技术，但是它们达到等级4的途径是相当不同的。其中一些公司，比如特斯拉，采用的是更加渐进式的等级3路径，让司机在某些条件下割舍对汽车的控制权，同时强调司机必须保持警醒、投入状态并随时准备接管任务。但是，正如最近的大量文章指明的那样，自动驾驶功能是如此引人入胜，司机不久就会变得惬意和放松，并误以为他

7、们可以转移对周围道路的注意。然后他们因为其它活动而分心，将自己的手从车盘上拿走，而不管他们被多次警告不要这样做。「去年由VirginiaTech研究员们主导并由国家安全局支持的实验，发现等级3汽车的司机平均需要17秒来对任务接管要求作出回应，」纽约时报近期的一篇文章写到，「在那17秒内，每小时里程数为65英里（104.60736千米）的汽车，将行驶1，621英尺（494.0808米）——超过了五个足球场的距离。」　　根据洛杉矶时报近期文章所写，谷歌选择了一条与基于自动驾驶汽车原型早期经验的特斯拉不同的道路。「在改良版的雷克萨斯SUV汽车的方向盘后面，