未来五年五大科技预测是哪些？.doc

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1、未来五年五大科技预测是哪些？　　未来五年五大科技预测之AI偏见：　　AI偏见将会爆发。但只有公正的AI才能生存。　　5年之内，有偏见的AI系统和算法将不断增多，就像早前的计算机病毒增多一样。但我们将采取相应的应对措施，提出新的解决方案来控制AI中的偏见，并提倡没有偏见的AI系统。　　AI系统是否会有偏见，其实取决于我们往里面放什么样的数据。不良数据可能含有含蓄的种族、性别或意识形态偏见。许多AI系统的培训仍将继续使用不良数据，导致这个问题持续存在。但是我们相信可以抑制偏见，而且解决了偏见问题的AI系统会大获成功。　　随着人类和AI一起做决定的情况越来越多，研究

2、人员正在寻找各种途径，以确保人类偏见不会影响用于指导这些决策的数据或算法。　　为了促进人类共同繁荣，麻省理工学院-IBMWatsonAI实验室利用AI和计算认知建模上的最新成果（如符合伦理的契约式方法），通过描述人们在决策制定过程中使用的原则来确定人类思维如何应用它们。这样做的目的是为了创造出在做决策时能够应用特定的人类价值观和原则的机器。　　有一个原则对人类和机器而言都非常重要，那就是要避免出现偏见，进而防止出现歧视。AI系统中的偏见主要发生在数据或算法模型中。在我们努开发值得信任的AI系统时，要尽量用不带偏见的数据开发和训练系统，并开发易于解释的算法。　　

3、为此，IBM研究人员开发了一种方法来减少训练数据集中可能存在的偏见，这样之后利用该数据集进行学习的AI算法就能尽量保持公平。　　IBM科学家还设计了一种方法来测试AI系统，即使没有训练数据也可以使用。这项研究提议设立一个独立的偏见评分系统来确定AI系统的公平性。例如，AI服务可能是无偏见的，并且能弥补数据偏见造成的影响（理想情况下），也可能是仅仅关注训练中的偏见属性（这可以通过数据去偏见技术来解决），甚至会引入偏见，而不管数据是否公平（最糟的情况）。AI的最终用户能根据每个系统的偏见水平来确定它的可信度。　　只有不断发现并减少AI系统中的偏见，人类与具备学习能

4、力的机器之间才能建立起信任。AI系统通过发现、理解并指出人类在决策过程中的自相矛盾，也可以揭示出我们在哪些方面存在不公平、狭隘和认知偏见，继而促使我们采用更加公平和平等的观点。　　在识别我们的偏见并向机器传授我们共同价值观的过程中，我们获得的进步可能比AI要多。我们可能更多是在完善我们自己。　　　　未来五年五大科技预测之量子计算：　　现在，量子计算正成为研究人员的竞技场。在5年内，它将成为主流。　　5年之内，量子计算的影响范围将超出研究实验室。量子计算这种新的计算方法不再局限于科学界，而是被新的专业人员和开发人员广泛使用，用来解决曾被视为无解的问题。　　量子将

5、成为大学的一门常见课程，甚至还会出现在一些高中的课堂上。学生可以通过计算机科学、化学以及商业课程了解这项技术，并在毕业之后从事与量子计算相关的工作。量子计算将被融入到各种课程中，并且成为参与全球科学和工程项目的必备条件。如果没有接受量子相关的教育，学生将无法毕业。全球每所大学都将开设量子计算的课程，并通过在云端的量子计算机上运行的真实试验来培训学生。　　业内将出现新的开发人员群体。计算机科学课程的“编码”概念中将有一个量子专题。人们将同时学习量子算法与信息理论中的经典算法。　　未来5年，随着大众对量子计算相关知识的逐步了解，量子计算将进入商用时代的初期。在这个

6、阶段，量子计算技术及其早期应用案例将快速发展。早期案例可能会利用量子计算来准确地模拟越来越大的分子和化学反应，帮助我们加快研究速度，开发出未来的新材料，更多个性化的药物，或者发现更高效和可持续的能源。　　IBM研究人员最近在量子化学领域取得重大进展，使用量子计算机成功模拟了氢化铍(BeH2)中的原子键合；这是通过量子计算机模拟出来的最复杂的分子。未来，量子计算机将继续解决更为复杂的问题，最终赶上并超越我们在只使用传统计算机时实现的成就。　　5年之内，业界将发掘出量子计算机（与传统计算机一同使用）的用武之地，用它来帮助我们解决特定的问题。最先尝试的一批企业无疑将

7、在量子计算时代获得明显的竞争优势。　　未来，量子计算机将不再神秘。随着我们对量子计算的理解不断深入，以及这一技术逐步渗透各个行业和教育机构，大众将迎来新的时代。有关量子计算的概念和词汇表将不再含糊不清，继而成为主流语言的一部分。围绕量子计算的对话将变得很常见。每个人都会知道一个量子位是什么-或者很熟悉这一概念。　　　　未来五年五大科技预测之黑客：　　全新的格加密技术挫败黑客攻击。　　网络攻击的规模和复杂性逐年递增，造成的损失也越来越大。五年之内，新的攻击手段将让目前的安全措施无所适从。　　例如，多年以后，拥有数百万个量子位且支持容错的通用型量子计算机将可以快速

8、筛查各种可能性，解密最强大的通用加密算