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时间:2018-12-08
《显卡制造大咖英伟达发力自动驾驶汽车 已在加州进行道路测试.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、显卡制造大咖英伟达发力自动驾驶汽车已在加州进行道路测试 加州交管局DMV近日公布了允许在加州境内公共道路测试无人驾驶汽车的企业和团体名单,小编发现这份更新后的名单中出现了一家大家都十分熟悉的公司——NVIDIA英伟达。 其实这丝毫不令人意外,毕竟借助GPU运行深度学习算法“得天独厚”的优势,NVIDIA在今年首次召开的中国开发者大会上推出了面向自动驾驶汽车的专用人工智能超级计算机DRIVEPX2AutoCruise。这款仅手掌大小的节能型人工智能(AI)计算机,适用于自动巡航功能(包括高速公路自动驾驶和高清制图)的自动驾驶汽车解决方案
2、。而百度将把该计算平台作为车载计算机部署到其从云端到汽车的自动驾驶系统中,即这款全新的小型DRIVEPX2将成为百度自动驾驶汽车的AI引擎。 最新自动驾驶汽车专用人工智能超级计算机DRIVEPX2AutoCruise按照NVIDIA对DRIVIEPX2系列产品的初步规划,DRIVEPX2平台根据能够实现自动驾驶功能的不同,共分为“AutoCruise”、“AutoChauffeur”以及“FullyAutonomousDriving”三种架构,包括单移动处理器版、双移动处理器加双独立GPU组合版,以及多DRIVEPX2版。 当然除了百
3、度,NVIDIA和特斯拉、德尔福等多家汽车制造商以及零部件供应商建立了合作关系,为其提供能够实现自动驾驶的AI超级计算平台。不过除此之外,NVIDIA也在打造自己的无人驾驶测试车队,以验证及提高DRIVEPX2平台的效率和性能。 值得一提的是,英伟达在加州的自动驾驶汽车测试是独自开展完成的,主要是希望进一步优化和完善人工智能超算平台的性能,未来能够为OEM主机厂或TIer1供应商提供不同属性和功能的自动驾驶平台产品。 至于为什么NVIDIA要花费如此大的力气去梳理、规划、研发NVIDIADRIVEPX系列产品,是因为它属于NVIDIAAI
4、计算解决方案家族中的一员。数据科学家在数据中心内利用NVIDIADGX-1训练深度神经网络,然后它们就可以在车辆配备的NVIDIADRIVEPX2上无缝运行。数据中心和车辆使用完全相同的NVIDIADriveWorks算法、库和工具。这种端到端的方法能够充分利用NVIDIA的统一AI架构,能够让车辆实现无线接收更新,从而在它的“一生”中不断添加新功能和新能力。
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