日立开发AI销售系统 具自我学习能力.doc

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1、日立开发AI销售系统具自我学习能力  日立制作所(Hitachi)发表一款应用人工智能(AI)技术的销售系统,可望提高商品进销存管理效率。特别之处在于,不必事先输入商品交易相关数据做基础,靠著人工智能自学也能改善进销存管理,加速商品交易速度,该系统将锁定欲最佳化库存管理的企业。  相较人工进行判断下单的情况,AI销售系统能将商品库存或缺货导致的损失减少到4分之1,其透过啤酒生产贩售虚拟游戏,来确立该系统的效果,整个游戏分成啤酒厂、批发、大盘、零售四个阶段,利用AI稳定啤酒库存、缺货等供需情况,降

2、低因此带来的营业损失。    一般采用深度学习的AI技术,都必须仰赖事前输入的大量资料来学习、训练技能,日立此次开发的AI技术靠著计算机系统上的AI代理人(agent)彼此相互竞争产生的大量数据,就能自我学习,提高能力。具体来说,各AI代理人反复做出试做、观察和学习三个部分,提出有助降低营业损失的进销存管理,以让彼此竞争,相互学习。  当某个进销存管理的模式不当,导致亏损多时,AI代理人会改善其模式,直到亏损降低,不只如此,AI也会比较每个代理人的成果,将表现差的代理人消灭,再形成新的代理人。A

3、I销售系统不需额外输入数据资料,就能将供需网络最佳化,这种让AI跟自己竞争的手法,也为比AlphaGo更厉害的围棋程序AlphaGoZero所采用,利用反复向自己对战,从中强化自己的学习能力,因此赢得人类世界第一的围棋冠军。

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