无人驾驶汽车正驶入互联网高速车道.doc

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1、无人驾驶汽车正驶入互联网高速车道无人驾驶汽车正驶入互联网高速车道  汽车行业似乎停滞了几十年,所以当看到设计和工程努力投入到发展电动汽车和自动驾驶汽车时感到非常兴奋。即使有一些创新改变了游戏规则,汽车行业首先必须符合安全标准。另一个挑战是创建一个运输系统,将不得不处理”哑巴”汽车,半自动汽车,完全无人驾驶汽车。发展物联网在交通运输市场将是一个长期的过程,但最终,在交通领域的物联网大多数节点将是我们个人的汽车。  如今,汽车也可能像我们依赖智能手机一样连接到互联网去执行任务。内置导航系统受益于实时交通信息。汽车娱乐系统可以提供视频流服务,传统的是无线互联网源的音频。对于

2、已经是物联网会员的车辆,将自动发送关于交通和车辆卫生的状态报告。而会员的基本准则是,连接必须内置在汽车里面而不是依赖智能手机连接。这就是说物联网已经悄悄潜入我们的日常生活。  物联网有更大的便利,比如能够在司机离开时灯还亮着或者门没有上锁发送提醒,远程控制车辆启动,或在风暴来临之前远程控制摇起车窗。这就是物联网吗?是的,并且对连接物联网我们早已习以为常。  “减少浪费、损失和成本”,是汽车行业的一个咒语,所以,与硅片供应商一起,汽车制造商也是物联网最热心的支持者之一。这种热情的关键驱动因素之一就是一次介绍节约成本的方法的机会,比如对汽车软件执行“无线”更新——特别是关

3、键部件如发动机管理单元(EMU)。在不考虑召回数以百计的车辆的成本情况下,这将引发重大的修改。  但无论汽车公司的动机如何,让汽车加入物联网的也会给消费者带来实惠。汽车物联网除了简单方便由,汽车实时在线功能可以当检测到一个孩子已经不小心离开无人看守的后座时能够向父母的智能手机发送警报。    图2:显示的是奔驰无人驾驶概念车于2015年5月在中国上海CES上亮相(消费电子展)。  互联后的汽车将能够受益于智能交通系统(ITS)结合车外的和车内的车载通信,智能交通控制,电子收费,车辆控制,安全以及道路援助,等等包括很多。  Vehicle-to-Vehicle(V2V)

4、通信是一种确保安全的方式。假如一辆车要突然刹车,它可以使用一种被称为分布式智能系统通过场区域网络传达这一消息给附近的车辆。无线网状网络连建立了大量的信息资源,有一天可以允许交通控制和通信来大规模获取多个汽车连环相撞的信息,比如说。当然,这取决于有多少汽车装备利用本地共享情报通过预测故障。在更普通的情况下,互联的汽车能够提供信息位置、速度和方向,让强大的服务器来分析交通流量并且预测瓶颈以及疏导拥挤当堵塞发生的时候。在车内,司机将被警告即将发生的问题和建议的替代路线。在车外,congesTIon-easing技术由计算机利用大量数据将包括可变限速、智能交通信号灯和标识,可

5、逆或大载量车辆专用车道(HOV),和可变收费定价。基本的系统已经存在通过测量交通流量使用路边监控或buried-inducTIve循环,但信息直接来自被连的汽车将实时提供更精准的信息。  而解决拥堵无疑是有利于司机理智以及一个国家的经济,安全仍然是汽车制造商和交通部门的首要任务。所以毫不奇怪,这些组织正在寻找方法来利用物联网使驾驶更安全。强大的传感器和技术比如光探测和测距(LIDAR)结合实时处理功能是确保自动车辆安全性能至关重要的方面。物联网在未来看起来非常普遍,但事实上大多数主要汽车制造商多年来一直致力于先决条件的技术。避免事故的最好的办法是消除损伤和死亡,并且工

6、程师正在研究一套系统将拥塞避免的概念进一步深化,通过使用其他人在路上开车状况的实时信息来降低碰撞风险。更进一步,可以提醒司机有救护车接近,可怜的乞丐,或者使用车载通信获取汽车追踪信息。Amberalerts在美国作为公共服务公告比如告知某一辆车已涉及绑架等信息,它已经是美国智能手机的一个必备软件。  交通网络将受益于物联网技术的全面影响,如缓解交通堵塞,提高安全,节约能源,减少污染。交通拥堵燃烧的燃料(在美国每年需要消耗29亿加仑)和大气中温室气体的增加(总计每年约560亿镑的二氧化碳)在经济和商业研究中心和INRIX公司的一份报告显示浪费燃料和失去工作时间的成本在2

7、013年达到了1240亿美金。根据德州农工大学交通研究所,美国上班族每年大约有38个小时浪费在了堵车上。互联的汽车基于实时交通数据可以预测汽车起动时间。对公共部门而言,这意味着更多详细的历史交通模式的数据用来计划未来的基础设施。  基础设施本身也可以与路过的被连接汽车进行通信。街道路灯可以由路过的汽车进行控制仅仅是当做交通方法。基础设施本身将通知车辆路况变化情况,好让司机或车辆采取适当的行动。想象一下车辆经过学校或建筑区时能够设置最大速度。这就是所谓vehicle-to-infrastructure(V2X)技术承诺。传感器嵌入在车里将帮助市政和公共

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