基于web数据挖掘的旅游需求分析与预测

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1、基于Web数据挖掘的旅游需求分析与预测摘要文探讨了Web数据应用于旅游需求预测的优势，构建了旅游Web信息组织和旅游需求之间的映射关系，并由此探讨了如何利用Web数据挖掘技术进行旅游需求分析和预测，和建立基于旅游Web数据分析（预测）的知识库的规则，从而明确了其分析和预测流程，并以陕西省为例进行了实证分析。关键词Web数据；数据挖掘；旅游需求预测AnAnalysisandForecastofTourismDemandBasedonWebDataMiningLIJunyil,YANGMin2(1SchoolofTourismandEnvironments

2、ciences，ShaanxiNormalUniversity,Xi’an710062，China；2Xi’anCollegeofFinanceandEconomics，Xi’an710061，China)Abstract：ThisarticleexploredintotheadvantagesofWebdataapplicationinforecastingtourismdemand.TheauthorsconstructedamappingrelationbetweenWebinformationorganizationandtourismdema

3、nd，andelaboratedthemethodsofusingWebdataminingCarriestoanalyzeandforecasttourismdemandsandtheprinciplesofconstructingtheknowledgelibrarybasedonWebdataanalysiswithclarifiedproceduresofanalysisandforecast.TheauthorsalsodidanempiricalanalysisbytakingShaaxiprovinceasacaseinpoint.Key

4、words：webdata；datamining；tourismdemandforecast在当今的旅游需求发展趋势下，旅游需求的内容、方式、热点都在不断更新，旅游需求的观念也由过去的被动接受型向主动选择型方向转变，社会的不断发展使旅游需求日益多样化和个性化。从旅游发展的角度来看，旅游目的地、景区和旅游企业不仅要了解游客的现实需求并设法予以满足，更要分析、掌握游客的潜在需求，它们成功与否与科学的市场调研紧密相关。由于旅游产品的不可移动性，旅游目的地向游客提供的主要是接待服务，经营者往往是在游客到来时通过游客调查才能收集相关的游客信息，这样可以在一定程度

5、上了解游客的现实需求，但却很难掌握潜在游客的相关资料和潜在需求特点，不利于开发新市场、拓展客源市场范围。而Internet为旅游需求调研提供了新的途径。本文通过对旅游Web信息源的深入分析，建立了基于Web数据的旅游需求分析和预测机制，提供了一种新的旅游需求分析和预测方法，以求更好、更快地为旅游目的地服务。一、游客获取信息的途径分析游客获取旅游信息的信息源主要有两种：内部信息源和外部信息源。内部信息源主要是指存储在游客长期记忆中的相关信息，它和游客个人的经历、学历、知识等密切相关，是旅游决策的最初信息。外部信息源是指用户不能从内部信息源获取更为有效和充

6、分的信息和消费方向时所获取的信息的来源。我们研究的主要是外部信息源，它可以通过多种方式获得，而且在线（尤其是互联网）环境下的信息搜索已经成为人们信息搜索的重要渠道和研究的热点。右图表示了游客的信息搜索过程（见图1）。图1旅游信息搜索过程图随着信息技术和经济水平的不断提高，互联网已经走入平常人家，也成为游客获取旅游信息进行旅游辅助决策的重要手段。研宄发现，使用互联网过程中，大部分的游客不会直接在网上预订，但他们却会通过网络搜索旅游信息，根据网上信息组合行程后再通过旅游中介进行预订。约70%的网上信息搜索者（浏览后）会通过航空公司（28%）、旅游代理商(3

7、9%)和其它渠道进行旅游预订，而只有27%的人最后没有实际参加旅游［1］。央视调查咨询中心所做的北京中青年网民“互联网网民旅游消费调查”结果显示：21.8%的网民登录过旅游网站，43.2%的网民表示将会登录旅游网站；在已经登录旅游网站的网民中，3.8%的网民己经进行过与旅游相关的网上预订，54.2%的网民表示将会尝试网上预订［2］。岑成德(2007)对我国年轻旅游者的网络信息搜索行为研究发现，约有62.6%的高校学生曾通过“相关网页”获得旅游信息，在高校学生获取旅游信息的各种方式中位于第一位［3］。可见互联网在旅游信息获取中的地位逐步提高。、Web数据

8、应用于旅游市场分析与预测的优势Internet独特的优势使其成为市场调研和市场推广的主要方法，