中国旅游产业收入影响因素的分析与启示

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1、中国旅游产业收入影响因素的分析与启示摘要：我国旅游业的发展有着悠久的历史，但对于旅游产业的收入的因素研宄较少。故文章以我国国内旅游收入为切入点，通过建立计量经济模型对旅游收入影响因素进行分析，找出显著影响旅游收入的因素，并根据分析结果提出相应的政策建议。关键词：中国旅游；影响因素；回归分析旅游业作为我国的新兴产业部门，有“永远的朝阳产业”之称，在90年代中后期开始得到了迅速发展，1995年到2010年15年间，国内旅游业收入已有近十倍的增长。由于其涉及面广泛，消费规格多样，对国家经济提升有着催化剂的作用。2013年10月，《旅游法》颁布实施，进一步说明了旅游在国家经济中日益重要的地位。

2、对国内旅游收入影响因素的分析不仅对促进我国国内旅游市场的发展具有指导意义，而且对国民经济的增长具有参考意义。通过建模对我国国内旅游收入影响因素进行计量分析，找到重要的影响因素，从而对我国旅游现状有初步的计量经济层面的理解，累积计量经验，为今后相关方面的研宄打下基础。一、指标选取将我国国内旅游收入作为被解释变量，通过对相关文献的研究，我们发现影响我国国内旅游收入的影响因素很多，经考量，我们从中挑选了影响程度较重的七个作为解释变量。（一）国内旅行社个数XI一国旅行社个数是衡量旅游服务业水平十分直观的指标，直接代表了一国旅游业为旅客提供便利和服务的能力，从提供角度来看，该因素对国内旅游收入有

3、直观影响。（二）星级饭店总数X2星级饭店作为具有等级认证的、消费者可以入住的正规接待食宿场所，很大程度上代表了一国的旅游接待能力，从提供角度来看，该因素对国内旅游收入具有影响。（三）国内旅游总人次X3国内旅游总人次为我国大陆游客在国内一年内旅游的总人次，统计时，国内游客按每出游一次统计1人次。它从数量上描述了国内旅游的规模和水平。从需求角度来看，该因素对国内旅游收入具有重要影响。（四）城镇居民家庭人均可支配收入X4城镇居民作为旅游主力，其家庭人均可支配收入对国民出游时的消费水平具有代表意义，并且能够进而影响到旅游业收入。从需求角度来看，该因素对国内旅游收入具有决定性影响。（五）铁路营业

4、里程X5一国铁路营业里程很大程度上说明了一国国内陆上的运输能力，在旅游业方面，该因素体现了一国运输旅客的能力，和旅游目的地的可到达程度。从提供角度来看，该因素对我国国内旅游收入具有影响。（六）公路里程X6类似于上面，一国的公里路程很大程度上说明了一国国内陆上中远途运输能力，体现一国运输旅客的能力，和旅游目的地的可到达程度外，对于日渐流行的自驾游具有决定性影响。从提供角度来看，该因素对我国国内旅游收入具有影响。（七）国内旅游人均花费X7国内旅游人均花费更加直观地描述了国民出游时的消费水平。从需求角度来看，该因素对国内旅游收入具有重要影响。二、数据来源本文中样本数据来源于国泰安CSMAR金

5、融经济数据库，收集自1978年以来的变量数据共304条。、模型设定建立模型Y=C+1X1+32X2+33X3+34X4+35X5+36X6+07X7四、参数估计利用Eviews进行OLS回归，结果如表1所示。由此，得到如下结果：Y=-8827.955-0.146372X1-0.053713X0+5.048906X3+0.123936X4+0.087389X5-6.45E-05X6+7.627969X7(0.049016)(0.059613)(1.275325)(0.147276)(0.040424)(0.000201)(1.521430)R2=0.998362o分布表其临对于给定的显著

6、性水平a=0.05,界值t0.025(14)=2.145。从计量结果看，XI，X3,X5和X7通过了t检验，说明这四个变量对因变量有很好的解释能力，且系数符合经济意义；其余变量虽然没有通过t检验，但从经济意义上讲确实对因变量存在合理的影响，对此，可能是由自变量间多重共线性所引起。另外，整个回归通过了F检验，说明模型总体上是显著的，且R2为0.998362，修正的R2为0.996929，都非常大，说明模型的拟合程度非常好。五、计量经济检验(一)多重共线检验用EVIEWS软件，得相关系数矩阵，如表2所示。从多重共线性检验得到的矩阵结果来看，多重共线性并不明显，但为了进一步完善我们决定采用向

7、前筛选法进行逐步回归分析，剔除多重共线性。结果如表3所示。从结果来看，其中X6公路里程被剔除。（二）异方差检验对修正过后的数据进行了怀特检验。由上面数据可知n*R2=l1.70383（二）自相关检验1.D-W检验已知n=16k=5D-W=2.063993>2,通过查表得出此时dL=0.62，du=2.15,此时有dL