影响中国旅游市场发展因素的实证分析

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1、影响中国旅游市场发展因素的实证分析影响中国旅游市场发展因素的实证分析　　摘要：中国的旅游市场分为国内游和出境游两部分，近年来，无论是国内游还是出境游，都保持了高速增长的态势，远高于同期GDP的增长率。旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。本文利用Eviews软件对影响我国旅游市场发展的几个因素进行分析，并在此基础上得出相关结论。　　一、研究的目的要求　　根据国家旅游局统计，2009年中国旅游业快速增长，全年入境人数1.26亿人次，国际旅游外汇收入可达396.75亿美元，国内旅游收入达到了101

2、83.69亿元。国内旅游人数19.02亿人次以上，出境4765.62万人次。现在，中国人均收入已经跨越1000美元关口，按照国际经验，将触发国内社会消费结构的升级。居民消费将由以实物消费为主走上实物消费与服务消费并重的轨道。在消费结构升级的推动下，中国旅游业将迎来新一轮的增长周期。　　二、回归分析　　（一）影响因素的选择　　影响国内旅游市场收入的因素有很多，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。经分析，主要的影响因素有以下几个：国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游支出、公路里程和铁路里

3、程。　　（二）模型的建立　　根据《中国统计年鉴2010》及国家统计局、国家商务部网站的数据整理，搜集有关原始数据，进行回归分析。由于分析各因素对中国旅游业发展的影响，因此将国内旅游收入作为因变量，其余因素作为自变量，建立线性计量模型如下：　　Yt=B1+B2X2t+B3X3t+B4X4t+B5X5t+B6X6t+Ut　　其中，Yt为第t年全国旅游收入（亿元）；X2t为国内旅游人数（万人/次）；X3t为城镇居民人均旅游支出（元）；X4t为农村居民人均旅游支出（元）；X5t为公路里程（万km）；X6t为铁路里程（万km）；H

4、t表示随机误差因素对全国旅游收入的影响。　　（三）初步估计　　利用Eviews软件，利用数据对模型进行OLS回归估计，回归模型为：　　Y=-16353+0.025X2+6.81X3+20.04X4-1.15X5+1262.21X6　　(-3.27)(1.96)(3.14)(6.00)(-0.74)(2.10)　　R2=0.9985修正的R2=0.9967F=549.5997DW=2.3463　　可见，R2较大且接近于1，而且F=549.5997大于临界值：F0.05(5,5)=5.05,明显显著。故可认为我国旅游收入与上

5、述解释变量之间总体线性关系显著。但由于ｔ检验中，当α＝0.05时，,不仅X2、X5、X6前参数估计傎未能通过t检验，而且X5符号的经济意义也不合理，这表明解释变量之间很可能存在严重的多重共线性。故我们还应对模型进行检验和修正。　　由表1可见不仅每个解释变量与旅游收入之间的相关系数比较高，而且解释变量之间的相关系数也比较高，由此可以证实确实解释变量之间确实存在多重共线性。　　（四）模型检验和修正：修正多重共线性（逐步回归法）　　利用逐步回归法对多重共线性进行检验和修正。分别做Y对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归并且按

6、R2的大小进行排序：X2、X6、X5、X4、X3。　　以X2为基础，顺次加入其他变量逐步回归。首先加入X6回归结果为：　　Y=-3867.78><#004699'>423+0.0541X2+392.5176X6　　（-0.6354）（4.5752）（0.3962）　　R2=0.980989，修正的R2=0.975557，F=180.6037　　当时α=0.05时，，X6参数的t检验为0.3962论文联盟.LWLM4>>整理<2.365，结果不显著，因此予以剔除。　　之后，顺次加入X5、X4、X3进行回归分析，看其t

7、检验的数值是否大于2.365。如果通过t检验，则该解释变量予以保留。反之，则予以剔除。最后得到X2、X4参数的t检验显著，得：　　Y=-6506.085+0.0<#004699'>423X2+18.877X4　　（4.2414）（8.9664）（4.6483）　　R2=0.995819，修正的R2=0.993728，F=476.3521　　当时，α=0.05时，,X2、X4的t检验都大于2.365，这说明这两个解释变量都通过了t检验，这是最后消除多重共线性的结果。　　这说明，在其他因素不变的情况下，当国内旅游人数每增加1

8、00万人次，农村居民人均旅游支出增长1元时，国内旅游收入Yt将分别增长4.23亿元、18.877亿元。　　三、经济分析　　基于以上回归分析，我们得出以下结论：　　（一）我国持续、快速、健康的国民经济发展是我国旅游市场迅速发展的根本性原因。近几年来，我国经济一直保持着良好的发展态势，经济的快速发展使人民生活水平得到极大