我国开放数据研究的可视化分析

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1、我国开放数据研究的可视化分析吴红瑶李永先辽宁师范大学管理学院摘要：国际上对开放数据的关注度越来越高，国内也紧跟国际发展趋势。但现有研究成果大多只讨论了概念、制度等宏观角度的问题，缺乏可视化分析。本文基于CNKT屮国学术文献总库，利用文献计量方法和工具，对国内现有的开放数据研究成果进行特征和主题分析，在此基础上探讨国内相关研宂的特点，以期为进一步的研宄指明方向。关键词：开放数据;UCINET;可视化分析;主题分析;引言全球开放数据运动始于美W，2009年美W总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》，同年Data,gov数据门户网站U1上线，标志着全球开放数据正

2、式展开。欧盟、联合国、世界银行也都纷纷加入开放数据运动XZL2014年8月，我国开放数据屮心2014峰会宣布成立开放数据屮心委员会。2015年6月，多位学者在中文数字出版与数字阁书馆国际研讨会中提到了开放数据不可忽视的趋势位1。可见，我W已经开始追赶全球开放数据的潮流，图书情报界的学者们已纷纷开始关注和讨论开放数据相关的研究［4］。目前，许多专家都产生了兴趣，大多研究成果都是定性研究，主要讨论开放数据的概念及政策制定等宏观问题，可视化分析较少，缺少对现有研宄情况的梳理总结。为了理清发展现状和趋势，本文基于CNK1中国学术文献总库，对国内现有开放数据的研宄成

3、果进行主题分析。在此基础上探讨W内和关研宄的特点，梳理国内发展脉络和未来研究的动向。1、内开放数据研究现状分析1.1数据来源与结构思路1.1.1数据来源本文选取的原始数据来自于中国期刊全文数据库（CNKI），通过高级检索的方式，检索时以“开放数据”或“数据开放”为“篇名”字段的检索条件，于2016年12月29日共检索到350篇文献。通过筛选和去重，最后选用323篇文献进行分析。1.1.2结构思路首先通过人工方式统计我国开放数据和关文献的时间、空间分布特征和发文的核心期刊分布情况，其次利用UCINET分析开放数据研宄核心力量分布，最后再统计基础上作关键词共词

4、分析，发掘研究热点主题分布，分析出目前研究的态势、特点以及趋势，以期为相关研允和服务提供参考。1.2数据分析1.2.1开放数据研究的时间、空间分布特征研宄相关文献的时空分布特征可以揭示该主题研宄的理论发展现状和发展进程。以年度为单位，我国开放数据相关文献的分布情况如表1所示，从表1中可以看出，早期研究开放数据的文献比较零散。1996-2009年间发表的相关文献共计21篇，可以看出此阶段国内学者对于开放数据的关注度不高，并未形成对开放数据的确切意识。2010年开始开放数据期刊文献逐渐增长，从2013年开始文献数量快速增长。2016年虽未结朿，但发表论文数量己

5、超过前一年数量。国内学者对于开放数据的研究兴趣持续增强，不仅如此，国家发展和改革委员会还颁布Y《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》，我国北京、上海等省市政府先后在数据资源的开放实践上做出表率。为了捕捉该领域的空间分布特点，掌握该领域的核心期刊群，木文将进行对核心期刊发文量的统计。经统计，323篇文献发布在31种刊物中，其中图书情报领域的核心期刊屮有66篇。其屮《情报杂志》和《情报实践与理论》发在有关文献最多，均是11篇;其次是《图书情报工作》、《现代情报》、《国家图书馆学报》，分别为9篇、7篇和4篇，具体期刊名称和发文量如图2所示。从323

6、篇文献来看，发表最多的期刊大多都是图情类的核心期刊，这说明图书情报界对开放数据的关注度较高，图书情报类期刊显然是开放数据学术交流的土壤。1.2.2开放数据研究力量分布从核心研究机构和核心研究人员两个维度考察该主题的研究力量情况。通过统计第一发文机构共124家，其中仅发文一篇的机构有99家，发文3篇以上的机构共有6家，根据布拉德福定律，这6家机构构成开放数据研宄的核心区，如表1所示。其中黑龙江大学的信息管理学院发文9篇，信息资源管理研究中心发文8篇，合计发文17篇，总数最多；武汉大学信息管理学院发文9篇，信息资源研究中心发文6片，合计发文15篇，总发文量排在

7、第二;其次是华东师范大学商学院信息学系发文5篇;复旦大学、屮国科学情报文献屮心、屮国科学院国家科学图书馆发文3篇。表1核心机构统计下载原表为探究该领域的核心作者分布，本文对323篇文献做发文作者合著分析，根据普赖斯定律，选取发文2篇以上的作者做二值矩阵，利用UCINET画出合著关系,如阁3所示。阁3中的每个节点都表示一位作者，节点之间的线构成作者之间的合著关系，用颜色来区分合作次数，节点越大表示该作者合著次数越多。例如，图中的“肖健”作者与其他四名作者分别有合著关系，其节点相较于只有两次合著关系的“赵彦博”作者的节点要大。从图3中可以看出冇合作关系的作者共

8、有14位，共组成5个合作作者群，合作最多的是樊东卫、尚健、李长华、