基于dea方法在已上市的中国物流公司中的性能评估

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1、基于DEA方法在己上市的中国物流公司中的性能评估经济与管理学院沈阳理工大学，中国，辽宁省，沈阳，110159E-mail:jiguotaol@sina.com关键词：DEA己上市的物流公司性能评估摘要：屮国物流产业的长远发展很大一部分取决于己上市物流公司的表现。虽然现在已经有很多种不同的绩效评估方法，但是各种方法的具体应用需要不同的条件。通过DEA方法，我们选择了15家上市物流公司作为一个样本且评估了物流产业在2004到2007年之间整体的发展情况。结果显示：屮国物流产业在三年的持续下滑后在2007年有巨大的回升。且当前为了促进中国物流产业的迅速发展，必须在中国中

2、大型物流公司中付出更大的努力。1.引言随着科学技术的发展，最重要的企业发展利润的来源一一提高生产效率和第二利润来源一一有效的管理都已达到相对发展的至高点。所以利润的第三来源，物流产业越来越重要地为国家经济发展作出了贡献。而上市的物流公司，作为物流活动的主体，已经成为了理论和实践研宂中的中心问题。最重要的问题之一是关于上市物流公司的绩效评估，因为上市公司的绩效评估不仅仅关系到物流企业的长远发展，而且还关系到经济合作经营来促进国家的经济性能。上市物流公司绩效评估包括非常丰富的内容，比如选择正确的评估指数和与其相关的评佔方法［1］。近些年来，在绩效评佔的实践巾，人们已经

3、意识到单指标测量的确有很多优点，比如简单的操作，测量结果界易等，但是由于单一指标测量的片面性太严重，用多指标评价标的越来越受欢迎。当然，不同绩效评估方法也对绩效评估的准确性也起了很大的作用。徐国兵和张文杰(2008)通过定性和定设结合的方法［2］讨论了3PL的绩效评估。张赢(2008)根据加权熵和灰关联分析［3］做了同样的事情。曹成舟(2007)也通过灰色理论和模糊数学的综合集成法则的综合方法评佔Y3PL的绩效［4］。这些综合方法的应用特点是操作简单并且在实践中广泛应用。但它的评价结果界易受到预测方法的主观性影响。虽然数据包络分析是一种基于相关效率方而和用于评估同

4、类型的多输入多输出的决策单元相关效率非参数评价的经济方法。在屮国，很多人已经将DEA方法应用于物流产业来做绩效评估，正如建龄翔和李东冰(2008)［5］，张宝友，达庆丽和黄祖海［6］等等。虽然刘磊(2008)用DEA模型来比较房产物流公司的横向绩效［7］。但同公司纵向不同发展阶段的比较也同样重要。然而，这方面的文章是少之又少。因此，基于相关文献，本文用DEA方法分析了25个上市物流公司2004-2007的数据来确定他们的绩效位置。本文屮，基于DEA法，我们选择了15个上市物流公司作为中国物流企业的样本并且结合横向和纵向的分析对相同的没有吋间限制的输入和输山单位做一

5、些评估。为了评估物流上市公司的表现,川纵向比较的方式对有着不同物流上市公司的不同的单位进行分析。因此，在处理相关数据的统一方法上，我们把每个公司的2004-2007年之间所有的指数值放入DEA模型中做横向的和纵向的比较。这样做有很多原因：一方而，横叫的缺点是比较只能得到一些特定公司的发展情况和缺乏整体分析；另一方而,通常都是使用动态的和纵向比较的方法来处理数据，然后把它们放在一起，横向进行比较。我们所知道的DEA模型是一种做相关比较的方法，所以看起来不是很合理。例如，DEA计算值在2004年是有效的，但在2005年它也汴不是有效的。如果直接比较DEA的价值在不同的

6、年是可以做到的,却川‘能得到错误的结果，而要做全而的分析可能是克服这些缺点的一个很好的选择。2.建立DEA模型DEA模型是关于输入和输出的关系且可以被分为两种模型一一输入模型和输出模型。假设输出量为衡量的情况下输入模型用來最小化输入量，与此同时输出量模型用来最大化在输入量恒定情况下的输出量。这里我们用DEA中的输入模型做了下列猜想：首先，有n块DML，即决策单元;接下来，从DEA的角度判断DMU。（一块DMU）是否有效。为了实现上述目标,我们需要做的是寻求DUM的线性组合和保证保持DMUO恒定的输出条件下最小化输入值在，比较它和输入量DMUO:（1）如果它们相等，

7、DUM对DE模型是有效的；（2）比较最优线性组合,如果所有的输入DM10更大，这对DEA无效；（3）与最优线性组合进行比较，如果一些DMUO输入值更大，而其他值相等，对DEA有效。通常有DEA模型有三个步骤。首先，我们需要建立DUM的效率评价指标，然后做转换和转化工作，最后，我们得到一个一般线性编程模型，即C2R模型。假没有n个物流上市公司（我们称之为决策单元，即DMU），每个决策单元类型有m种输入指标x和s种y类型的输出指标，因此，判断所有DMU中的k个模块是否对DEA有效在C2R模型条件下的模型就是：minO-e（Fr=1Sr-+ZSiS4+）s.t£p=1入

8、ix..+