web数据源发现和语义标注技术分析

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1、优秀毕业论文DeepWeb数据源发现和语义标注技术研究摘要摘要随着Intemet技术的快速发展,Web数据库得到了广泛应用。这些Web数据库能够根据用户提交的请求,将其内容以HTML页面的形式动态呈现出来。对于传统搜索引擎来说,这部分页面信息并不能被索引到,我们称之为DeepWeb。最近几年的研究成果表明,DeepWeb蕴含着大量有价值的信息,这些信息与市场需求高度相关。因此,DeepWeb已成为一个研究重点,受到研究人员更多的关注。本文首先介绍了DeepWeb的研究框架,然后对DeepWeb数据源发现技术和DeepWeb语义标注技术进行了深入研究,并提出

2、相应的算法和模型。最后,设计和实现了一个面向图书领域的垂直搜索引擎原型系统。本文研究的主要内容包括:(1)介绍了DeepW,eb研究的基本框架,并对DeepWeb数据库分类和Web数据抽取问题作了概述。(2)分析了传统搜索引擎的工作原理,在此基础上提出一种基于搜索引擎的DeepWeb数据源发现方法。,(3)根据从国外相关研究中得到的一些启发,提出一种DeepW曲数据源间的交叉标注方法。(4)设计和实现了一个图书领域的垂直搜索引擎原型系统,并对上文提出的技术在该垂直搜索引擎上的应用做了分析。本文还对文中提出的方法和技术进行了实验设计,通过对实验结果的分析进一

3、步验证本文提出的技术方法是有效的。关键词:.DeepWeb,搜索引擎,数据源发现,语义标注,数据集成作者:李文骏指导老师I崔志明(教授)精品参考文献资料优秀毕业论文AbstractTheResearchonTechnologyofDeepWebSourceDiscoveryandSemanticAnnotationAbstractWiththerapiddevelopmentofIntemettechnology,WebdatabaseshavebecameprevalentontheWeb.Basedonuser’Srequest,Webdatabase

4、sdisplaytheircontentsintheformofHTMLpagesdynamically.ThewholeinformationembeddedinthesepagescalledasDeepWebcallnotbeacquiredbytraditionalsearchengines.Recently,theresearchresultsshowthatDeepWebcontainsagreatamountofinformationwhichishighlyrelevanttomarketdemand.ThereforeDeepWebser

5、vedasaresearchemphasishasbeenpaidmoreandmoreattention.ThispaperfirstlydescribestheresearchframeworkofDeepWeb,thenfocusesontechnologyofDeepWebsourcediscoveryandDeepWebsemanticannotation.Inaddition,weproposerelevantalgorithmandmodel.Finally,averticalsearchprototypesystemforbookdomai

6、nispresentedandaccomplished.Themainworksofthispaperinclude:(1)IntroducethebasisframeworkofDeepWebresearch,thensummarizetheproblemofDeepWebdatabaseclassificationandWebdataextraction.(2)Analyze,theworkingprincipleoftraditionalsearchengineandproposeanewapproachofDeepWebsourcediscover

7、ybased011searchengine.(3)ProposeanovelapproachofDeepWebsemanticannotationaccordingtotheinspirationfromforeignrelatedwork.(4)Accomplishaverticalsearchprototypesystemforbookdomainandanalyzetheapplicationofthetechnologymentionedbefore.Thispaperalsodesignsexperimentstoimplementthealgo

8、rithmsandtechnologymentioned.Expe

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