四川城镇居民消费支出与收入分析

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1、U!U11省城镇居民消费支出与收入的实证分析摘要:本文根据1977年〜2006年四川省城镇居民消费性支出与可支配收入的基本数据,应用线性回归分析的方法对四川省城镇居民消费性支出与可支配收入之间数量关系的基本规律进行研究。在此基础上提出了增加居民收入,改善消费环境,完善相关配套措施以增加居民消费支出,提高消费水平的建议。关键词:消费性支出可支配收入回归分析中图分类号:F064.1EmpiricalAnalysistheRelationsofthetowndwellerconsumptionexpenditurean

2、ddisposableincomeinSichuanProvinceAbstract:BasedonthesimpleLinearRegressionModel,thispaperaccordingtodataofSichuanProvince1977-2005analyzetherelationshipofthetowndwellerconsumptionexpenditureanddisposableincome.Basedonthis,thepapergivessuggestionsaboutincreme

3、ntofresidents’income,improvementofconsumeenvironment,perfectrelatedintegrationtoincreaseresidents'consumeexpenditure,andincrementofconsumelevel.Keywords:dwellerconsumptionexpenditure;disposableincome;simpleLinearRegression近年来四川省经济发展取得长足的进步,随着居民可支配收入的增加,居民的消费性

4、支出也随着增加。消费作为社会再生产循环的起点和终点,对经济的发展和产业结构的调整起着重要的作用。根据线性回归分析理论的研究结果,可支配收入是影响居W消费性支出最直接、最具决定性的因素。本文根据1977年〜2006年四川省城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的统计数据,运用线性回归分析方法研究城镇居民消费性支出与可支配收入之间数量关系的规律,并通过得到的冋归方程用2006年的实际人均可支配收入估计出2006年的城镇居民人均消费性支出,与2006年实际的消费性支出相比偏差很小,I正明了方程的高度拟合。揭示了近年来城

5、镇居民消费性支出与收入的特点和变化趋势,可利用线性冋归模型对叫川省未來城镇居民的消费性支出变化趋势进行预测,帮助有关部门和经营者制订经济政策进而实施宏观调控,对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。1线性回归分析方法及理论模型1.1一元线性回归方程的建立变量间的统计相关关系可以通过相关分析与回归分析來研究,相关分析主要研究随机变量间的相关形式及相关程度。没人均年可支配收入为变量x(单位:元),人均年消费性支出为变量y摘要:本文根据1977年〜2006年四川省城镇居民消费性支出与可支配收入的基本数据,应用线性回归分析

6、的方法对四川省城镇居民消费性支出与可支配收入之间数量关系的基本规律进行研究。在此基础上提出了增加居民收入,改善消费环境,完善相关配套措施以增加居民消费支出,提高消费水平的建议。关键词:消费性支出可支配收入回归分析中图分类号:F064.1EmpiricalAnalysistheRelationsofthetowndwellerconsumptionexpenditureanddisposableincomeinSichuanProvinceAbstract:BasedonthesimpleLinearRegress

7、ionModel,thispaperaccordingtodataofSichuanProvince1977-2005analyzetherelationshipofthetowndwellerconsumptionexpenditureanddisposableincome.Basedonthis,thepapergivessuggestionsaboutincrementofresidents’income,improvementofconsumeenvironment,perfectrelatedinteg

8、rationtoincreaseresidents'consumeexpenditure,andincrementofconsumelevel.Keywords:dwellerconsumptionexpenditure;disposableincome;simpleLinearRegression近年来四川省经济发展取得长足的进步,随着居民可支配收入的增加,居民的消费性

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