基于大数据的电商商品打假模式研究-结课论文

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1、基于大数据的电商商品打假模式研究指导教师：陈宏教授学生：郫县尼克扬（计算机科学与工程学院2014666666666）摘要消除消息不对称、建设信用制度、简化透明渠道、降低鉴定成本……都是国内电子商务乎台常用的打假手段。分析可知，这些措施都和大数据相关联。由于大数据的特殊性质，导致这几种措施发生了量变甚至质变，发展出的一整套的新型打假模式，即大数据打假。根据实际需求，木文按毕业设计论文的格式对基于大数据的电商商品打假模式进行研究，通过阅读有关文献和从互联网上获取和关知识和数据，主要以阿里公司进行的大数据打假为案例，重点研究如何利用大数据对电商商品进行打假、基于大数据的电商商

2、品打假模式的特点、以及结合案例分析大数裾打假的两大优势。因为木人是计算机学院的大三学生，没有学习过经管学院的专业课程，所以文章中可能有和关之处不够严谨，希望您多涵。关键词：大数据打假、电商商品、假货商品打假、阿里大数据打假I第1章简介11.1什么是基于大数据的电商商品打假模式11.2如何利用大数据对电商商品进行打假2第2章大数据打假模式特点分析32.1基于数据智能化的打假32.2基于实人认证的打假32.3防患于未然的打假32.4基于统•一大市场的打假42.5网民广泛参与、运用互联网的打假42.6自下而上的打假42.7而向信息社会的治理模式的打假5第3章结合案例分析大数据

3、打假的两大优势73.1分析对假货商品进行的主动防控73.2分析对假货商品进行的溯源追踪8参考文献10第1章简介1.1什么是基于大数据的电商商品打假模式假冒伪劣产品在电商中屡禁不止，除了惊人的暴利，与电商平台把关不严、肓A追求市场规模宥关。0前电商总额在社会零售产品消费市场的比重越来越高，2014年首次超过10%。据预测，到2020年，我国电子商务交易规模将逼近50万亿元，约为2010年的10倍，有望成为全球第一大电子商务交易市场，其中网络零售交易额将超过10万亿元，占社会零售总额比重将达16.3%。虽然假货源失在线卜但结合大数据技术，电商平台仍然能够宥效识别假货和侵权

4、W题。基于大数据的电商商品打假模式，简言之，就是通过智能识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模等技术手段，将假货从10亿量级的在线商品中捞取岀来。大数据打假的最大优势，是网上的所有交易行为都留下痕迹，电商乎台能够对痕迹进行分析，极大地提高打假的效率和精准度。阿里为首的电商平台是零售电商化的最大得益者，我们用阿里举例來简单介绍一下基于大数据的电商商品打假模式。口前，阿里巴巴集团□前投入在消费者保障及打假方面的员工超过2000人，同时还招募了来自全W各地各行业的5400多人的志愿者队伍，负责配合进行日常线上巡查和拙检等。通过阿里云大数据处理平台0DPS和机器学习算法

5、研究，阿里巴巴数裾团队正在不断优化各种假货模型，已达到实时分析数据每秒1亿次的速度。这些模型对淘宝数百万卖家进行实吋评分，识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙。根据阿里向时代周报记者提供的数据敁示，2014年前三季度，阿里配合品牌权利人年处理600万条侵权商品链接，配合各级执法部门，办理侵犯知识产权案件1000余起，抓获犯罪嫌疑人近400人，涉案金额近6亿元。与知识产权权利人的联动层面，阿里建立了知识产权线上维权通道“TPR投诉平台”。该平台集合Y权利人资质提交验证、权属备份、反通知处理、数据分析等众多功能于一体。2014年前三季度，该系统共受理了各类权利人投诉近54

6、万单，删除近600万件涉嫌侵犯商标权、著作权及专利权的商品。1.2如何利用大数据对电商商品进行打假大数据打假是基丁互联网、物联网、大数据等高科技手段和完整的信用体系而建立的。由于平台上数裾公开，所宥网络行为都被记录，特别是物联网，能够对流通领域的所冇的数据进行全程监控，通过构建人数据平台，可以对跟电商交易相关的产品和行为数据实现信息共享，进而提高打假效率。原本细小分散的案件，可以通过大数据分析进行整合并案，能够更精确地进行处罚。同时通过大数据分析商品的价格波动和买家评价信息，很多情况下可提前预见侵权违法现象，从而进行提前预防，减少损害。利川大数枞拟彻••义:现H常曲Af

7、t监校货叫对文像假肀挖ifly比立名监实.对让浪对象卞kUIJf"息数据痄，粘准龙位监拎对紮的分份、位置与政府部I'J联动.对制假贩假行枯准打击阁1大数据打假流程还是以阿里为例，利用大数据技术，阿里可以清除电商平台上被辨识出的假货，并提醒消费者不要购买；将大数据技术收集到的线索提供给线下执法部门，将打假行动从线上扩展至线下；同时，大数据技术还能根据网友的举报、权利人投诉等绘制成“打假地阁”，对线T假货泛滥的区域进行重点监督与侦查，让假货没宥发挥的余地。外部机构联动机期大数据技术手段功舲态笛a保障体系图2阿里人数据打假模式第2章大数据打假模