概述近年来免疫学检测技术的研究进展

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1、概述近年来免疫学检测技术的最新研宄进展摘要：重金属免疫学检测技术作为一种新型检测技术，与传统检测方法相比具有灵敏、快速、携带方便、费用低的优点，可用于现场快速检测。概述近年来免疫学检测技术的最新研究进展，并对该类方法的发展趋势和在食品安全检测中的应用前景进行了展望。关键词：秉金属；免疫检测；酶联免疫吸附反应；胶体金免疫层析法；焚光偏振免疫分析法AdvancesinrapidImmunoassayofheavymetalionsLIUYanmeilZHONGHuilXIANGJunjian*(GuangdongProvinceKeyLaboratoryofMol

2、ecularImmunologyandAntibodyEngineering,AntibodyEngineeringcenterofJinanUniversity,Guangzhou,Guangdong510632)Abstract:Heavymetalimmunoassaysarenewmethodsfordetectionofheavymetalions.Comparedtothetraditionalchemicalmethods,immunoassaysarenotonlyfast,cheap,simple,butalsoreasonablyporta

3、ble,highlysensitiveandselective.Itcouldbeusedforrapiddetectionsite.Therecentprogressofimmunoassaywasintroducedbriefly.Andthetendencyofdevelopmentinimmunoassayanditsprospectusedinthefoodsafetydeterminationwerealsoforwardpromoted.Keywords:Heavymetal;immunoassays:ELISA;colloidalgoldimm

4、uno-chromatographicassay(CIA)；fluorescencepolarizationimmunoassay(FPIA)中图分类号：R994.4文献标志码.•A文章编号：随着全社会对食物安全和环境保护问题的关注不断提高，秉金属污染己成为全球性的问题。环境污染方面所指的重金属主要指生物毒性显著的汞、镉、铅、铬以及类金属砷，还包括具有毒性的重金属铜、钴、镍、锡、钒等污染物［1］。这类有毒物质通过经由食物链浓缩且在身体不断累积，主要以慢性中毒和远期效应显出毒性，存在巨大的潜在危害。据国家环保局不完全统计，全国毎年因重金属污染的粮食达1.2X10

5、6万kg，造成的直接经济超过200亿元，受不同程度重金属污染的耕地约有2000万hm2，约占耕地总面积的1/5［2］。中国水体重金属污染问题也十分突出，江河湖库底质的污染率高达80.1%。秉金属一旦污染环境，很难自然修复，且随食物链畜积和传递，对食品安全与群众的健康造成严重威胁［3］。因此，近年来重金属污染越来越受到到人们的重视，针对重金属常用的传统检测方法包括电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)、石墨炉原子吸收光谱法(GF-ASS)、火焰原子吸收法(FASS)以及紫外分光光度法(UV)等。传统检测方法具有省时、快速、准确、灵敏的优点，是的国家重金属安全检测

6、的金标准。传统的检测方法准确、可信度高，但往往需要大型设备仪器和专业人员操作，有一定的时间地点局限性，不适合用于快速、现场定量检测。在突发性环境污染事件检测和大范围取样实时监测时，需要建立一种灵敏、高效、快速、方便的检测方法。因此，基于单克隆抗体的制备与应用［4］的免疫学检测技术，为实现环境及食品样品中重金属的快速定景或半定景检测提供Y—个有效途径。本文综合论述了近儿年来重金属检测中的样品前处理及免疫学检测技术，并对今后的研究发展方向做出展望1样品前处理重金属在实际样品中往往以化合物的形态存在，一般不能进行直接检测。这就需要在检测前进行样品前处理来除去干扰因素

7、，并使金属离子被释放到液相检测环境中以便后续检测。样品前处理要求尽量完整地保留被测组分，并使被测组份得到有效浓缩。检测前选择合适的前处理方法非常重要，H前重金属残留检测中常用的样品前处理方法:湿式消解法、干灰化法、微波消解法、酸浸提法等［5］。1.1湿式消解法湿消化法是通过强酸在高温条件下破坏有机质使金属离子释放出来，该方法对大多数样品适用且回收率高，但需要耗费大量强酸并有大量有害气体释放对环境和人体损伤较大。常用的酸是硝酸、高氯酸等混酸消化。1.2干灰化法将样品在高温下灼烧，使样品中含有的大量纤维素、蛋白质和油脂等存机物质分解挥发，仅留下矿物质灰分［6］。本

8、方法操作简单、污染小,但消化周期长、灰