基于模糊神经网络的购电商双边竞价策略

《基于模糊神经网络的购电商双边竞价策略》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、于模糊神经网络的购电商双边竞价策略摘要：以往针对双边竞价市场中购电商竞价策略的研究多以购电商在市场中的报价曲线参数的确定为主，给出的策略多是购电商应该以何种曲线决策其报价，而利用电力市场中的历史及实时数据信息对购电商报价策略进行研究的还不多见。文章从未来电力市场双边竞价交易原理入手，提出了利用模糊神经网络预测市场最低成交价格的购电商报价，从而为购电商制定其竞价策略提供依据。Abstract:Thestudiesofpurchaser’sbiddingstrategyinbilateralbiddingtransactiona

2、remostlyondeterminingthecurveparameters.Butconsideringthepurchaser?sbiddingstrategyaccordingtohistoricalandreal-timedataofpowermarketarerarely.Thispaperstudiesfromthefutureprinciplesofbilateralbiddingtransaction,proposesthemethodofforecastingthepurchaser’spricewhic

3、hcorrespondingtheminimumtransactionpricebasedonfuzzyneuralnetwork.Thismethodcouldshowareferenceforthepurchaserstomakeitsbiddingstrategies.关键词：双边交易；购电竞价策略；模糊神经网络Keywords:bilateralbiddingtransaction；purchaser'sbiddingstrategy；fuzzyneuralnetwork分类号：F272文献标识码：A文章编号：100

4、6-4311(2013)11-0174-04作者简介：陈向婷（1986-），女，北京人，中国核电工程有限公司，助理工程师，工学硕士，研究方向为电力市场运营与电力经济；赖晓丰（1985-），男，北京人，中国核电工程有限公司，助理工程师，工学硕士，研究方向为自动化科学与技术。0引言随着电力市场化改革的不断深入，电力市场模式逐渐从单边开放向双侧竞价的模式发展，而在这一过程中，体现的正是购电商的参与性。因此对于电力市场的发展来说研究购电商竞价策略对于购电商本身的利润空间来讲比不采取策略性报价的利润高很多，由于利润的刺激从而更好的提高

5、了购电商参与市场竞价的积极性。文章正是基于双边竞价的市场背景下，利用市场信息来研究购电商的竞价策略。1双边竞价交易原理在双边竞价交易中发电商与购电商处于同一市场环境下集中竞价，在市场竞价的情况下市场的成交电量与成交价格都是由双方通过竞价确定的。市场的参与者不仅仅是一家购电商或者发电商，而是多个发电商与购电商，市场中的各个成员之间同时报价并且把交易时段的电量以及价格都提交给交易中心。交易中心拿到买卖双方的报价信息以后将购电商的报价按照从高到底的顺序排列，而将发电商的报价按照从低到高的顺利排列，并且竞价的交易计划是根据价格高低的

6、匹配原则来制定的。首先将报价最低的发电商与报价最高的购电商进行匹配，当达到最大购电量或者发电量后再让报价次高的购电商与报价次低的发电商进行交易匹配，这种匹配交易过程一直到剩余的所有发电商报价高于购电商报价，或者没有更多的电力可以匹配为止。对于匹配成功的购电商和发电商是以他们买卖双方报价的均价作为成交价格的。2双边竞价市场中购电商最优竞价策略分析对于购电商来说，最关心的是自己在竞价交易中的利润问题。而在双边竞价交易中，各市场参与者所拥有的信息是不对称的。根据竞价交易的规则，一个交易时段中，市场最低成交价格及最低成交价格所对应的

7、发电商和购电商的报价信息是市场的共同信息，但是所有匹配成功的购电商与发电商的匹配价格属于私有信息是不公开的，即每个发电商与购电商只是制定与他匹配成功的交易方的情报、自身的成交价格以及竞价市场上公开的公共信息，至于市场其他成员的报价信息以及结算的信息他们不知道。考虑到以上情况，针对双边竞价交易市场，如果能够预测出市场最低成交价格的购电商报价，那么购电商通过策略性报价就可以报出一个比最低成交价格的购电商报价略高的价格，就可以在市场竞争中争取优势，以最低成交价格购得电量，从而最大化自身的利润。因此准确预测出市场最低成交价格的购电商

8、报价并且制定最优报价策略，对于购电商来说不仅提高其在竞价市场中的竞争力而且还提高了自身的经济效益。对于预测最低成交价格的购电商报价问题可以通过两种决策思路进行预测，第一种方法：利用蒙特卡洛的随机模拟方法对所有的市场参与者的报价进行模拟，并且将报价的结果按照市场交易的原则进行高低匹配以后来模