基于关联数据的图书馆信息聚合研究

《基于关联数据的图书馆信息聚合研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于关联数据的图书馆信息聚合研宄潘有能(浙江大学公共管理学院信息资源管理系浙江杭州310028)摘要：关联数据是W3C推荐的一种用来发布和联接各类数据、信息和知识的标准，基于关联数据的信息聚合可以把图书馆的资源和外部数据网络链接起来，扩展资源范围，改进用户服务。文章首先对关联数据和信息聚合进行了介绍，讨论了当前关联数据在图书馆中的主要应用，在此基础上构建了基于关联数据的图书馆信息聚合模型，从数据层、聚合层和应用层三个层次进行研究。关键词：关联数据图书馆聚合本体映射中图分类号：G202文献标识码：A文章编号:1003-6938(2011)06—0050-04The

2、LibrariesInformationMashupBasedonLinkedDataDingNan(ZhejiangUniversityLibrary,Hangzhou,Zhejiang,310028)PanYouneng(DepartmentofInformationResourcesManagement,CollegeofPublicAdministration,ZhejiangUniversity,Hangzhou,Zhejiang,310028)Abstract：LinkeddataisaW3Crecommendationstandardtopubli

3、shandlinkallkindsdata,informationandknowledge.ThemashupbasedonlinkeddatacanconnecttheresourcesinlibrarieswiththeWebofdatatoenlargethescaleofresourcesandimprovetheuserservice.Theauthorsintroducelinkeddataandmashup,anddiscussthemainapplicationoflinkeddatainlibraries.Thentheauthorsbuild

4、thelibraryinformationmashupmodelbasedonlinkeddata,discussdeeplyfromthreelayers:thedatalayer,themashuplayerandtheapplicationlayer.Keywords：linkeddata；library；mashup；ontologymatchingCLCnumber：G202Documentcode：AArticleID：1003-6938(2011)06-0050-041引言关联数据可被视为语义网的一种实现方式，它使得来自于不同来源的数据相互关联，从

5、而促进了万维网的发展。关联数据的出现不仅对当前的超文本网络进行了扩展，同时也对当前网络上纷繁混乱的信息资源进行甄别、选择和定位。［1］随着大量的数据集被转换为关联数据，建构在其基础上的应用技术也随之出现，聚合技术（Mashup）就是其中最为重要的一种。目前已有的信息聚合技术主要面向传统的万维网，而基于关联数据的信息聚合技术主要面向语义网，关注的焦点在信息本身而不是承载信息的页面或是信息的访问接口API,聚合的对象直接深入到细粒度级的具有语义信息的实体。图书馆拥有多年累积的高质量数据，包含大量值得揭示和参照复用的有价值的内容实体，但是这些内容实体都隐藏在书目记录内

6、部，缺乏独立标识和结构化描述，挖掘其相互之间的隐含关系需要大量的人力，［2］更难以和外部数据源建立实体级别的链接。基于关联数据的信息聚合技术可以帮助图书馆和全球数据网络建立链接，拓展图书馆的资源和服务，使图书馆和其它相关领域的数据和应用进行协同，从而提升图书馆的价值。2概述2.1关联数据概述关联数据是国际互联网协会（W3C）推荐的一种用来发布和联接各类数据、信息和知识的标准，它希望在现有的万维网基础上，建立一个映射所有自然、社会和精祌世界的数据网络，通过对事物及其相互关系进行机器可读的描述，使互联网进化为一个富含语义的、互联互通的知识海洋，从而使任何人都能够借助

7、整个互联网在更大范围内，准确、高效、可靠地查找、分享、利用这些相互关联的信息和知识。[3]关联数据采用RDF（资源描述框架）数据模型，利用URI（统一资源标识符）命名数据实体，并在网络上发布，从而可以通过HTTP协议揭示并获取这些数据，同时强调数据的相互联系以及有助于人和计算机理解数据的语境信息。[4]关联数据可以在不同来源的数据之间创建链接。这些数据源可能是两个处于不同地理位置的机构所维护的数据库，也可能是一个机构内的无法在数据层面上进行互操作的不同系统。关联数据可链接至其它外部数据集，同样也可被来自外部数据集的数据所链接，从而形成关联数据网络。关联数据网络和

8、当前的超文本网络有所不同