欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:28035339
大小:68.82 KB
页数:8页
时间:2018-12-07
《我国图书情报与数字图书馆领域互联网研究热点分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、我国书情报与数字图书馆”领域互联网研究热点分析南科技大学经济管理学院摘要:以CNKI期刊数据库屮近5年(2012—2016年)“图书情报与数字图书馆”领域结合互联网研宂的499篇中文核心期刊论文以及CSSCI期刊论文文献为数据来源,通过对年度发文量分布的统计分析,构建共词矩阵及相异矩阵,并通过因子分析和聚类分析的方法对相异矩阵进行共词分析,发现目前该方向的研究热点集中在公共图书馆移动端服务研宄、移动图书馆与移动阅读服务研究、图书馆与主流信息技术结合研宄、数字图书馆服务研宄4个方面。关键词:互联网;图书情报学;共词分析;聚类分析;作者简介:成锡潮(1993一),男,丙南科技大学
2、经济管理学院硕士研宄生,研究方向为数据分析;作者简介:吴景海(1965—),男,西南科技大学经济管理学院副研宂馆员,硕士生导师,研宄方向为信息管理技术与信息系统。收稿日期:2017-06-14AnalysisofInternetResearchHotspotsintheFieldofLibraryScienceandDigitalLibrariesinChinaAbstract:TakingtheCXKIjournaldatabaseasthedatasource,thispaperchooses499ChinesecoreliteraturesandCSSCIliterat
3、uresinthefieldoflibraryandinformationscienceanddigitallibrariescombinedwithInternetresearchesforthepastfiveyears(2012—2016).Throughananalysisoftheirexternalfeaturessuchastheyearofpublication,thepaperconstructsco-wordmatrixesanddissimilaritymatrixes,conductsco-wordanalysisofthelatterbyfactor
4、analysisandclusteringanalysismethods,anddiscoversthatresearchhotspotsinthefieldfocusonmobileterminalservicesofpubliclibraries,mobilelibrariesandmobilereadingservices,combinationoflibrariesandmainstreaminformationtechnologies,anddigitallibraryservices.Keyword:Internet;libraryandinformationsc
5、ience;co-wordanalysis;clusteringanalysis;Received:2017—06-141引言互联网,又称网际网络,或音译因特网,始于1969年美国的阿帕网(ARPANET),是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议和连,形成逻辑上的单一巨大国际网络。这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”,在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称互联网U1,即是互相连接在一起的网络结构。在中国,互联网的应用己经形成规模,并不断走向多元化。互联网对整个社会进程的影响变得越来越深刻,这在人们的学习、工作以及生活方式等方面有着
6、越来越多的体现。根据中国互联网络信息中心CNNIC发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2016年12月,我国网民规模达7.31亿,全年共计新增网民4299万人。互联网普及率为53.2%,较2015年底提升2.9个百分点m。置言之,仅中国一国的网民数量,已经和欧洲人口总量相当。随着互联网的不断发展,与之相关的新兴技术和研宄领域也在不断涌现。“互联网+”、Web2.0、大数据等术语,也越来越和我们日常的学习、工作和生活密不可分。因此,本文对CNKT期刊数据库中“图书情报与数字图书馆”领域下结合互联网研究的文献进行研究,通过对文献的外部特征和关键词共现聚类分析,
7、揭示互联网在图书情报与数字图书馆领域的发展趋势和研宄热点,为相关研宄方向提供理论参考。2文献概况2.1数据来源与研宄方法核心期刊基本占据本领域绝大多数的信息资源位1,并且CNKI的核心期刊收全率达到99%£41。为了更权威、更全面、更深入地分析目前国内图书情报与数字图书馆领域与互联网结合研究的热点和现状,笔者以CNKT期刊数据库作为本文的数据来源,来源类别选择“核心期刊”和“CSSCI”。同时为Y保证研宂内容的时效性,将时间范围限定到近5年,即2012—2016年。以“互联网”为关键词,在信息科技分类下
此文档下载收益归作者所有