我国各地区农业发展状况研究

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1、我国各地区农业发展状况研究（黑体小二号）改革开放以来，我国的经济有了长足发展，尽管农业在国民经济中的比重逐年下降，但农业的基础性作用越来越重要。巾于受自然环境、人口分布等因素的影响，我国各地区之间的农业发展水平并不十分平衡，为此本文选取农业从业人口、耕地面积、农药使用景、农用化肥施用量等九个指标来分析不同地区间的农业差异。选取的指标及数据见SPSS数据文件农业综合发展水平.save需要分析的问题：（1）利用因子分析的结果对相关经济现象作出合理的解释（2）探讨我国各地区农业发展水平的差异及其产生的原因。（宋体四号》一、因子分析的适用性检验（四号黑体）进行因子

2、分析时，应首先检验变量间的相关程度。根据数据文件的数据，利用SPSS得到KM0和Bartlett检验的结果如下表1所示。《宋体四号）表1KM0和Bartlett检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。0.574Bartlett的球形度检验近似卡方195.528df36Sig.0.000从表1中可以看出，KMO统计量的取值时0.574，为中度相关关系。Bartlett球度检验统计量为195.528,检验的P值近似为0,表面9个变量有较强的相关关系，可以做因子分析。二、计算特征根和方差贡献率表2特征根和方差贡献率

3、成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差％累积％合计方差％累积％合计方差％累积％13.79842.20042.2003.79842.20042.2003.14134.90134.90122.17324.14966.3492.17324.14966.3492.41526.83561.73631.64318.25184.6011.64318.25184.6012.05822.86584.60140.6286.97791.57850.2933.25694.83460.2252.50097.33370.1161.28598.61980.0850.9489

4、9.56790.0390.433100.00表3变量共同度初始提取农业从业人U（万人）1.0000.915耕地面积（千公顷）1.0000.756农药使用量（吨）1.0000.876农用化肥施用量（万吨）1.0000.932机耕面积占耕地面积（％）1.0000.854机播面积占播种面积（％）1.0000.787机收面积占收获面积（％）1.0000.797农产品出口总值（万美元）1.0000.814农产品进口总值（万美元）1.0000.883由表2可以看出，提取三个因子累计方差率就达到了84.601%,已经将原数据中的大部分信息提取岀来；另外，提取的3个公因子

5、对每个原始变量方差的解释程度都在75%以上（见表3）,其中对农用化肥施用量的方差解释程度最高，达到了93.2%;对耕地面积的方差解释程度最低，也达到了75.6%。因此我们选取三个公因子。三、因子旋转与因子命名为了得到意义明确的因子含义，我们将因子载荷阵进行最大方差法旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵如下表4表4旋转因子载荷矩阵变量成份123农业从业人口（万人）0.941-0.1640.049耕地面积（千公顷）0.7710.290-0.278农药使用量（吨）0.8190.0570.450农用化肥施用量（万吨）0.9160.1850.243机耕面积占耕地面积（％）

6、0.2100.8690.231机播面积右播种面积（％）-0.1290.869-0.122机收面积占收获面积（％）0.1630.8500.217农产品出口总值（万美元）0.2490.0600.865农产品进门总值（万美元）-0.0450.1680.923从旋转后的因子载荷矩阵看到，第一个公因子在农业从业人口、耕地面积、农药使用量、化肥施用量上有较大载荷，说明农业从业人口、耕地面积、农药使用量、化肥施用量有较强的相关性，可以归为一类，而这四个变量反映Y对农业的人力、土地、资本投入，因此第一个公因子可以命名为“农业投入”因子。第二个公因子在机耕面积占耕地面积、机

7、播面积占播种面积、机收面积、占收获面积上的载荷较大，说明机耕面积占耕地面积、机播面积占播种面积、机收面积占收获面积的相关程度较高，这三个变量反映了农业机械化的水平，因此，可以将第二个公因子命名为“机械化水平”因子。第三个公因子在农产品出n总值、农产品进n总值上的载荷大，说明农产品出口总值、农产品进口总值高度相关，这两个指标反映了对外贸易水平，因此可以将其命名为“涉外贸易”因子。、计算因子得分对各地区进行排名表5我国各地区的因子排名地区因子1得分得分排名地区因子2得分得分排名地区因子3得分得分排名地区综合得分得分排名河南2.455331黑龙江2.515631

8、山东3.268591山东1.511山东1.671812新疆1.84