我国各地区农村家庭平均每人生活消费支出状况研究

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1、我国各地区农村家庭平均每人生活消费支出状况研究2016-2017学年第二学期《社会统计学与SPSS分析》读、写、议课程教学改革姓名：赵婷学号：20150502521班级：社工15-1我国各地区农村家庭平均每人生活消费支出状况研究一、研究的背景及意义改革开放以来，中国的经济迅速发展。消费不仅可以满足人们的需求，同时，也会促进生产的发展，不同时期的消费结构也往往可以反映居民的生活质量和发展水平。一般来说，经济越发达的地区，，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构，在这种情况下，奢侈下支出，住房，服务性支出等的比例就

2、会较大。反之，生活必需品的比重会较大。我国人口众多，22我国各地区农村家庭平均每人生活消费支出状况研究2016-2017学年第二学期《社会统计学与SPSS分析》读、写、议课程教学改革姓名：赵婷学号：20150502521班级：社工15-1我国各地区农村家庭平均每人生活消费支出状况研究一、研究的背景及意义改革开放以来，中国的经济迅速发展。消费不仅可以满足人们的需求，同时，也会促进生产的发展，不同时期的消费结构也往往可以反映居民的生活质量和发展水平。一般来说，经济越发达的地区，，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结

3、构，在这种情况下，奢侈下支出，住房，服务性支出等的比例就会较大。反之，生活必需品的比重会较大。我国人口众多，22而且一半以上的人都居住在农村，农村居民的消费水平成为了制约我国经济发展的重要因素。因此，加强对农村居民消费水平和结构的研究，不仅有利于改善我国农村居民的消费现状，对于拉动经济增长也有重要意义。但是由于不同省份的经济状况，社会背景等都存在不同，导致消费水平层次不齐。所以为了客观了解农村居民的消费水平以及现状，运用SPSS软件对数据进行分析，从而对我国农村具居民的人均消费情况进行分析。二、研究数据来源数据库采

4、用的数据摘自《中国统计年鉴2010》中的《10-26各地区农村家庭平均每人生活消费支出（2009年）》三、研究内容（一）、单变量描述分析。依次点击分析---描述统计---频率---统计量，得到关于各一个变量的众数，中22位数。均值，四分位数，标准差，方差等值。统计量生活消费支出总计N有效缺失均值中值众数标准差方差极小值极大值百分位数255075a.存在多个众数。显示最小值3114170.33943655.02002399.47a1737.704283019616.1492399.479804.373209.4100

5、3655.02004273.1500统计量食品N有效缺失均值中值众数标准差方差极小值极大值百分位数2550753111685.41131563.33001093.94a衣着311256.3916225.640091.82a居住311814.4413725.1100348.50a家庭设备及服务311210.1381185.500022107.28a592.51673351076.0811093.943639.141224.60001563.33001848.1100117.6783013848.18291.82654

6、.36192.6800225.6400291.7200382.78607146525.175348.502102.96588.4200725.1100945.810096.157219246.210107.28528.00148.6200185.5000229.3200a.存在多个众数。显示最小值统计量文教娱乐用品及交通和通讯N有效31服务31医疗保健31其他商品及服务2231缺失均值中值众数标准差方差极小值极大值百分位数2550751436.8158341.2700175.08a1363.6332291.0100

7、61.14a1316.1874258.130071.50a187.324278.300039.03a250.0039562501.976175.081212.38302.2300341.2700481.2700229.9277652866.77561.14960.41217.2100291.0100416.9400171.0470829257.10471.50867.87227.1000258.130022356.390039.018851522.47139.03191.4457.370078.3000104.29

8、00a.存在多个众数。显示最小值这样对每一组的数据进行了分析，通过最大值，最小值可以找出哪一个城市在哪一种消费上的支出最多或者最少，进而判断不同城市的发达程度；通过均值，可以大概判断全国在某种消费的平均程度，通过标准差和方差，也能看出数据的离散程度。通过对具体数据的分析，可以发现，通过消费水平的不同，大致可以将我国的城市分为3类：第一类的城市有：北京，上海，