应用实间序列分析试验报告

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1、系业级名号院专班姓学:理学院统计系:应用统计学:2013级1班:杨阳:130710621232016年4月19日一、实验目的：利用XII季节调整过程，对中国1993年1月至2000年12月社会商品零售额月度资料进行季节调整。二、实验器材：应用时间序列教材，装有EViews软件的PC机一台。三、实验内容与操作：利用课本P165习题6建立时间序列模型在Eviews软件中录入数据：第一步：打开Eviews软件，点击File—»New—>Workfile,进入图1所示：图1在阁1所乐•对话框Datasp

2、ecification中选择Monthly作力数据频率，并在startdata处输入1993-01，Enddata处输入2000-12，如图2所示：图2点击“ok”第二步：输入“datay”创建一个以y为序列名称的数据0EViewsFileEditObjectViewProcQuickOptionsAdd-insWindowHelpdatayftWorkfileUNTITLED-nxViewProcObjectPrintSaveDetails，/-ShowFetchStoreDeleteGenr

3、SamphRange:1993M012000M12-•96ObSFilter:*Sample:1993M012000M12••96obs0resid0y<>UntitledNewPage^,图3第三步：将数据输入，得到如图4所示。回Group:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED::Untitled_nXViewProcObjectPrintNameFreezeDefault▼SortTransposeEdit+人Sm

4、5971obsY1999M022805.0001999M0

5、32627.0001999M042572.0001999M052637.0001999M062645.0001999M072597.0001999M082636.0001999M092854.0001999M103029.0001999M113108.0001999M123680.0002000M011251.5002000M021286.0002000M031396.200(2000M041444.1002000M051553.8002000M06annnnnnnr]►onnn»..m7作出y

6、序列的图形：第一步：点击View->Graph,得到如阁5所示的对话框:GraphOptionsOptionPagesGraphTypeBasictype田••Frame&Size參Axes&ScalingLegendGraphElementsQuickFonts+1Templates&ObjectsGraphtypeGeneraliBasicgraphSpecific:Line&SymbolBarSpikeAreaDotPlotDistributionQuantile-QuantileBoxp

7、lotSeasonalGraphDetailsGraphdata:RawdataOrientation:Normal-obsaxisonbottomAxisborders:NoneMultipleseries:SinglegraphUndoPageEditsOKCancel图5由于默认的选项符合耍求，所以直接点击“ok”得到阁6:®Group:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED::Untitled-nxViewProcObjectPrintNameFreezeDefault▼O

8、ptionsPositionSample图6第二步：通过社会商品零售额的趋势阁（见阁6）,可以看出在2000年年初到2000年年底的零售额月度数据锐减，不具有代表性。第三步：由于2000年年初到2000年年底的数据不具有代表性。利用1993年到1999年的月度数据对零售额月度资料进行季节调整，选择样本区，命令为••smpl1993:011999:12,点击凹车键，如图7所示：FileEditObjectViewPro

9、aysmpl1993:011999:12一□axngempcreyRansa®s0图7点击“ok”，得到图8所示趋势图：回Group:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED::Untitled_□XProcObjectPrintNameFreezeDefault▼OptionsPositi第四步：进行数据调整，双击序列Y，得到数据窗口，点击smpl+，得到需要的样本区数据，点击Proc—>SeasonalAdjustment—>CensusX12,得到X12Options的对话框，