图像自动识别技术在铁路上的应用

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1、像自动识别技术在铁路上的应用摘要图像识别技术是人工智能的一个重要方面，是运用计算机以及数学运算对形状、字符模型以及图形图像实现自动识别、评价的过程，既减少了人工劳动力，还能够存储原始数值，便于检查和运用，有着很大的优势。本文对图像自动识别技术在铁路的应用进行了研宄，并对其在铁路行业中的发展进行了分析。【关键词】图像自动识别铁路应用1图像识别技术图像识别指的是指图像刺激于人体感觉器官，其距离的变化或在人体感觉器官上刺激位置的变化，都会引起图像在视网膜上的位置和状态的变化。大家对其的识别是经验过的某一图像的

2、过程，也称作图像再认。在图像识别中，既要有即时进到感官的信息，也要有之前保存的信息。在这一状况下，人们仍是能够认出之前所感觉过的图像。而且图像识别能够不受感觉途径的所限。仅有经过保存的信息与即时的信息实现比较的处理过程，冰会完成对图像的再认。图像识别技术一般是基于图像的重要特点的。每幅图像都有其特点，对图像识别时人体器官的研究证明，视线会汇聚在图像的特征上，也就是信息量集中的区域。而且人的扫描路径也?会依序从一个转移到另一个上。可以得出，在图像识别中，知觉功能需要除去输入的过多信息，选择关键的信息。并且

3、，在大脑里肯定有一个管理整合信息的机能，它能把人们获取的信息组合成一个整体的知觉形象。在人体图像识别机制中，对很多图像的识別常常要经过各个层级的信息处理才会完成。对那些熟知的图像，因为获得了它的主要特征，就会把它看作一个单元来识别，而不再关注它的其他部分了。这类由单独的单元构成的整体叫做组块，每一组块是一起被感觉的。在文字形式的识别中，人们不仅能够把一个汉字的笔划或偏旁等单元构成一个组块，而且能把常常在同时出现的字或词构成组块单位来进行识別。本文对图像识别技术在铁路的应用进行研宄。2图像g动识别技术在铁

4、路的应用2005年，第一套车辆故障动态图像检测系统（TFDS）在铁路获得安装应用，TFDS设备是国内铁路货车安全防范警示体系地对车安全控制系统（5T系统）设施屮自主创新研发的现代化车辆运用安伞技术设备，不断在当前运输组织运作下起到越来越关键的安全防范效果，实现了全新技术层面的升级，增强了列检工作水平，车辆列检工作方式有了全面的创新。动车故障动态图像检测系统（TEDS）、车辆故障动态图像检测系统（TVDS）是5T系统中TFDS对客车车辆、动车管理的有效拓展，做到了对客车车辆、动车车辆的有效监测。TFDS、

5、TEDS、TVDS都是运用轨边装设的摄像头，来观察运行货车、客车、动车组的走行部、制动配件等等各个运行位置的图像，并利用网络迅速传送到列检室内设备实现分析并及时预警，迅速观察到故障信息，避免车辆事故，确保铁路的运行安全。3图像自动识别技术在铁路的需求当前，铁路联网投入使用的TVDS设备47套、TFDS设备有359套、TIZDS设备32套，负责着每日监控铁路70多万辆货车、4.7万辆客车以及1700组动车组的行驶安全责任，TVDS、TFDS、TEDS都运用了图像自动收集、人工读取的形式对火车故障实现分析。

6、伴随列车编组、数量的持续扩充，尤其是高速列车组大面积的运行，在高速行驶下，一点微小的问题都会造成很大的安全隐患，所以增强动车组在快速行驶中车辆状态的检查和问题告警、增强动车组行驶监控质量非常关键。TVDS、TFDS>TEDS系统工作人员时刻观测数量庞大的图像，易于出现疲乏漏检、误差，且人工操作提高了对车辆故障问题的主观性，客观性不够。必须运用计算机自动识别动、客、货车运作故障并有效排除不重要图片的图像自动识别技术，增强设备自动化水平，免除人为引发的故障漏检、误差。图像自动识别技术以电脑网络技术、图像处理

7、技术等作为基础，经过对获取的图像信息实现检测和分析，获得出车辆关键部分是不是存在不正常状况，并能够自动实现不正常图像的自动区域定位和异常类型分取，完成动、客、货车车辆检测自动化，并构建标准问题库，应用模式识别技术有效增强系统检测精准度和工作效率，完成对车辆故障图像的自动识別，减少检车人员工作强度，增强工作效率，确保车辆运行安全。4图像g动识别技术的分析要实现图像自动识别技术，就要首先明确动、客、货车故障种类及TFDS、TVDS、TEDS系统图像收集范围，才能给出自动识别技术及识别方法、技术要求。4.1明

8、确故障类型依据多面体元件多维空间轮廓技术研究，动、客、货车故障可以分为两种：(1)部件失去或断裂；(2)按照各级修程规定有关零部件形变尺寸度量表，调节系统内部模型数据，明确部件是否损伤。识别方法：利用准确定位方法、多角度配比同器件的有效特征点技术。从图像中获得各部分轮廓值，与调节好的数值精准模型比较，观察其零部件持续的轮廓值是不是与所建模型提供轮廓值相同，如果此值与模型对比结果为整体上或部分上的不一致，就定义为失去或损伤。4.2有效的故障识