数字信号与信息处理-低阶数滤波器设计

数字信号与信息处理-低阶数滤波器设计

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时间:2018-12-07

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1、课程名称:数字信号与信息处理实验名称:低阶数滤波器设计院(系):专业班级:姓名:学号:指导教师:2013年12月2日实验目的:(1)实验类型:验证性实验;(2)掌握利用零极点设计数字滤波器的方法。(5)通过分析滤波前后信号频谱的变化,使学生能深刻理解滤波的概念。二、实验主要仪器设备,软件(1)硬件准备:PC机(2)软件准洛:Matlab语言环境三、实验的基本原理与内容:1)实验原理:数字滤波器是具有某种特定频率特性的线性时不变系统。广义上,任何线性时不变离散系统都是一个数字滤波器。设计数字滤波器的任务就是耑求一个因果稳定的线性是不变系统,并使系统函数H(z)具有指定的频率特性。n=0

2、H(ebQ系统的频率点对应于单位圆上各点,各频率点的幅度等于零点矢姒线段长度的乘积,除以极点矢量线段的长度。各频率点的相位等丁•零点矢量的角度之和,减去极点矢量的角度。零极点分布规律与滤波器没计:1)设计滤波器时,一定要保证结构的稳定,因此所有极点应该位于单位圆之内;2)负相位越大引起系统的延吋越大,为了减少系统吋延,所设计的系统零点最好也在单位圆内(或上);3)极点在单位圆附近,对应频率幅度会出现波峰;零点在单位圆上,对应频率幅度会出现波谷。以控制滤波器的形状,在特定频率范围内很大程度地强化或袞减信号分量。低阶数字滤波器一般指一阶或二阶滤波器。因其阶次较低,可用零极点的分布來调控其

3、频率特性;其好处处理速度快,硬件简单。另外,高阶滤波器在许多情况下由多个低阶滤波器组合来实现。四种低阶数滤波器模型为:一阶低通滤波器系统函数为:TT,、1-al+z1HlpV7=—;;丁-阶高通滤波器系统函数为HHP(Z)=1一z-11—a*z-1二阶带通滤波器系统函数为:l-a21一々(l+a)z1+az2二阶带阻滤波器系统函数为1+or1-•z1+z~21—•(1+OC)Z1+(X*Z2)实验内容:设有一连续信号x(t)=sin(20t)+sin(40t)+cos(400t),要求设计二阶或一阶数字滤波器,分别提取各频率分量[sin(20t)、sin(40t)、cos(400t)

4、]。设采样周期T=0.005秒。U!实验的步骤:1、对系统y[n]=x[n]x[n-1]的线性判定:(1)生成测试信号x(t)=sin(20t)+sin(40t)+cos(400t),Matlab命令如下:%%生成测试信号x(t)=sin(20t)+sin(40t)+cos(400t)t=0:0•005:2•5;x=sin(20*t)+sin(40*t)+cos(400*t);figure(1),plot(t,x);结果图如下:(2)没计二阶带通滤波器,提取sin40t,实现滤波,并将结果与参考信号比较,Matlab命令如下:%%设计二阶带通滤波器,提収sin40two=40*0.0

5、05;r=0.96;%极点到原点半径m=r*r;n=cos(wo);b=(1-m)/2.*[10-1];a=[1-n*(1+m)m];Figure(2),zplane(b,a);%生成单位圆单位圆罔如下:OFigure2fileEditViewInsertToolsDesktopWindowHelp、iddk\XQ□STo.8o..6proQ./dBc5)BOJI2-O468-O.-O.O•1-0500.51RealPartx1=sin(40*t);y=filter(b,a,x);Figure⑶,plot(t,x1,t,y,’g’);与参考信号比较结果图如下:(1)设计一阶高通滤波

6、器,提取cos400t,实现滤波,并将结果与参考信号比较,Matlab命令如下:%%设计一阶高通滤波器,提取cos400tw1=400*0.005;r1=0.21;b1=(1+r1)/2*[1-1];a1=[1-r1];y1=filter(b1,a1,x);Figure⑷,plot(t,x,t,yVg

7、);与参考信号比较结果图如下:(2)设计一阶低通滤波器和二阶带阻滤波器,提取sin20t,实现滤波,并将结果与参考信号比较。Matlab命令如下:%%没计一阶低通滤波器和二阶带阻滤波器,提取sin20t;%一阶低通,过滤掉高频信号cos(400*t)w2=50*0.005;r2=1-w

8、2;b2=(1-r2)/2*[11];a2=[1-r2];y2=filter(b2,a2,x);Figure(5),plot(t,x,t,y2,’g’);滤掉cos400t后的图如下:%%二阶带阻,滤掉高频信号sin(4(Tt)「2=0.95;%极点到原点半径m1=r2*r2;w3=40*0.005;n1=cos(w3);b3=(1+m1)/2.*[1-2*n11】;a3=[1-n1*(1+m1)ml];y3=filter(b3,a3,y2);Figure

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