基于大数据分析的农村电商物流最后一公里的配送问题研究

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1、基于大数据分析的农村电商物流最后一公里的配送问题研究陈婉婷海南热带海洋学院摘要.•针对农村电商物流最后一公里配送问题，物流公司更新了多种配送方法，但均未能有效提高物流配送服务。因此，提出一种綦于大数据分析的农村电商物流最后一公里配送方法。所提方法从收货人的利益和配送成本出发，采用以收货人间接取货为主的配送模式，设置了自助提货点和自动提货仪器，构建以无向图为基础的大数据分析模型，采用动态分析方法规划出最优配送路线，用来弥补不能及时将货物交由收货人手屮而造成的配送成本高、效率低的问题。实验结果表明，所提方法的计算性能

2、好，用户满意度高，能够从根本上解决农村电商物流最后一公里的相关配送问题。关键词：人数据分析;农村电商物流;配送问题;a动提货仪器;作者简介：陈婉婷(1988—)，女，海南万宁人，讲师，硕士。研究方向为运输物流服务类、信息管理电商类。收稿日期：2017-03-09基金：国家自然科学基金青年科学基金项S(71401080)Researchonthelastmiledistributionproblemofrurale-commercelogisticsbasedonbigdataanalysisCHENWanting

3、HainanTropicalOceanUniversity;Abstract：Tnallusiontothelastmi1edistributionproblemofrurale-commercelogistics,logisticscompaniesupdatedavarietyofdeliverymethods,butallfailedtoeffectivelyimprovethelogisticsdistributionservice.Therefore,alast-miledistributionmeth

4、odbasedonbigdataanalysisisproposedforrurale-commercelogistics.Intheproposedmethod,theconsignees7indirectpick-upismainlytakenasthedistributionmodeconsideringtheinterestsoftheconsigneeandthedistributioncost.Self-servicepick-uppointsandautomaticpick-upapparatusa

5、resetup.Thebigdataanalysismodelbasedonundirectedgraphisconstructed.Thedynamicanalysismethodisadoptedtoplanouttheoptimaldistributionroutetoresolvetheproblemsofhighdistributioncostandlowdistributionefficiencycausedbynon-timelydeliveryofgoodstoconsignees.Theexpe

6、rimentalresultsshowthattheproposedmethodhasgoodcomputationalperformanceandhighusersatisfaction,andcanfundamentallyresolvethelastmiledistributionproblemofrurale-commercelogistics.Keyword：bigdataanalysis;rurale-commercelogistics;distributionproblem;automaticpic

7、k-upapparatus;Received：2017-03-090引言电子商务起源于1990年，目前，我国已经成为电子商务发展最快、技术最成熟的国家之一。据统计，我国2016年全年电商成交额己达到2万亿元，同比2015年增长U1约80.27%，发展势头良好，现己普及到农村。与城市电商物流相同，农村电商物流分三步进行，依次是仓库点货、区域运输以及最后一公里配送m。除最后一公里配送之外，其他物流步骤均不进行与收货人的直接沟通，使最后一公里配送成为决定收货人满意度最为关键的一步m。由于农村收货人地址不明确，错误配送、

8、多次配送等现象造成配送成本增高、收货人满意度下降，配送成功度不高一直是困扰最后一公里配送的主要问题U1。针对农村电商物流最后一公里配送问题，一些大型电商公司开始与物流公司合作，采用了多种特殊形式的配送方法，以提高服务质量，但均未能有效提高配送成功度m。由以上分析可知，正确分析区域分布状态与收货人生活情况冰是解决农村电商物流最后一公里和关配送问题的有效措施。为此，提出基于大