基于matlab的fir数字低通滤波器设计

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1、基于MATLAB的P1R数字低通滤波器设计作者:周龙刚(陕丙理工学院物理与电信工程学院通信工程专业2011级4班,陕西汉中723003)指导老师:井敏英[摘要]FIR数字滤波器是数字信号处理的一个重要组成部分,由于FIR数字滤波器具有严格的线性相位,因此在信息的采集和处理过程中得到了广泛的应用。本文介绍了HR数字滤波器的概念和线性相位的条件,分析了窗函数法、频率采样法和等波纹逼近法设计FIR滤波器的思路和流程。在分析三种设计方法原理的基础上,借助Matlab仿真软件工具箱中的fir1实现窗函数法中的哈明窗设计FIR低通滤波器。[关键词]FIR数字

2、滤波器;线性相位富函数;法哈明窗:MatlabDesigningFIRlow-passdigitalfilterbasedonVHDLZhoulonggang(Grade11,Class4,MajorofCommunicationEngineering,SchoolofPhysicsandTelecommunicationEngineering,ShaanxiUniversityofTechnology,Hanzhong723003,Shaanxi)Tutor:JingYingMinAbstract:FIRdigitalfilterisanimp

3、ortantpartofdigitalsignalprocessing,theFIRdigitalfilterwithlinearphase,soithasbeenwidelyappliedinthecollectionandprocessingofinformationinthecourseof.ThispaperintroducestheconceptofFIRdigitalfilterwithlinearphaseconditions,analysisofthewindowfunctionmethodandfrequencysampling

4、methodandtherippleapproximationmethodofFIRfilterdesignideasandprocesses.Basedonanalyzingtheprincipleofthreekindsofdesignmethod,usingMatlabsimulationsoftwarefilltoolboxindesignandimplementationofFIRHammingwindowwindowfunctionmethodinthelowpassfilter.Keywords:.HRdigitalfilter,l

5、inearphase,thewindowfunctionmethod.Hammingwindow,Matlab弓

6、胃11.基本原理-1-1.1FIR数字滤波器概述-1-1.2FIR数字滤波器线性相位定义-2-1.3FIR数字滤波器线性相位时域条件-2-2.系统设计-3-2.1FIR数字滤波器的窗函数设计方法-3-2.1.1窗函数法的设计思路-3-2.1.2常见窗两数介绍-3-2.1.3吉布斯效应-5-2.2FIR数字滤波器频率采样设计法-5-2.3FIR数字滤波器等波纹逼近设计法-6-3详细设计-7-3.1程序设计流程-7-3.2Matlab简介

7、-7-3.3窗函数法的Matlab实现-8-3.3.1firl函数介绍-8-3.3.2基于fid函数的窗函数法FIR滤波器设计-8-4-11-m-11-参考文献-11-P付A14引言随着信息科学和计算机技术的不断发展,数字信号处理(DSP,DigitalSignalProcessing)的理论和技术也得到了飞速的发展,并逐渐成为一门重要的学科,它的重要性在日常通信、图像处理、遥感、声纳、生物医学、地震、消费电子、国防军事、医疗方面等显得尤为突出。在我们面临的信息革命中,数字信号处理儿乎涉及了所有的工程技术领域uj。数字信号处理是一种将信号以数字形

8、式进行处理的一种理论和技术,它的目的是将真实世界中的一些信号进行分析并滤波,最后得出其中的有用的信号。数字滤波器是数字信号处理的一种,一般根据单位脉冲响应h⑻分为无限脉冲响应(IIR)和行限脉冲响应(FIR)系统。IIR数字滤波器的设计方法简单,特别是采用双线性变换法来设计的数字滤波器不存在频域混叠的现象,但是1IR滤波器存在一个较为明显的缺憾,就是它的相位响应一般都是非线性的,而在传输频带内的相位响应如果不是线性的,就会造成有用信号的传输失真,而FIR数字滤波器不仅可以设计成任意的幅度响应,而且可以设计成在通频带内具有良好的线性相位响应W。FI

9、R数字滤波器的单位脉冲响应h(n)有限长,所以F1R数字滤波器是稳定的,不存在稳定性的问题,且可以通过快速傅里叶变换(FFT)的算法來实

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