基于惯性传感器的跌倒检测技术研究进展

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1、基于惯性传感器的跌倒检测技术研究进展王莉赵艳阳刘雪峰牛群峰河南工业大学电气工程学院郑州大学信息工程学院摘要：近几年，世界人门老龄化的问题使跌倒检测技术得到Y快速的发展;但是商业规模没有发展完善。跌倒检测技术能够迅速检测特殊人群跌倒事件的发生并及时报警，保护特殊人群的身体健康，节约社会医疗资源。归纳了基于惯性传感器的跌倒检测技术的主要进展，括设备佩戴位置、算法以及综合性能进行了比较研宄。讨论了实验对象的选择、实验环境的设置、样本动作的分类、检测指标4方面对总体性能的影响。提出了建立更科学的评价标准建议，在此基础上对该技术的研宂前景进行了展望。对该项技术

2、的进一步研宂设计以及商品化开发具有一定的参考作用。关键词：惯性传感器;跌倒检测;ADLs;数据样本;评价标准;作者简介：王莉(1973—)，女，博士，教授。研宂方向：嵌入式测控技术与仪器仪表开发、微弱光电信号检测技术、模式识别与智能系统。E-mail:haut_zyy@163.com收稿日期：2017年4月6日基金:国家“十二五”科技支撑计划(2012BAF12B13)资助TheResearchProgressoftheFallDetectionTechnologyBasedontheInertialSensorWANGLiZHAOYan-yangL

3、IUXue-fengNIUQun-fengCollegeofElectricalEngineering，HenanUniversityofTechnology;SchoolofInformationEngineering，ZhengzhouUniversity;Abstract：Inrecentyears,theworld’spopulationagingofthepopulationproblemthatfalldetectiontechnologyhasbeenrapiddevelopment.Butthereisnodevelopingcomm

4、ercialscale.Falldetectiontechnologycanquicklydetecttheoccurrenceoffallsinaspecialgroupofpeople,alarmintimetoprotectthehealthofspecialpopulations,andsavesocialmedicalresources.Themainprogressoffalldetectiontechnologybasedoninertialsensors,includingequipmentwearlocation,algorithm

5、andcomprehensiveperformancestudy,alsosomediscussiononthefouraspectsaboutthechoiceofthesubject,thesettingoftheexperimentenvironment,sampleactionclassification,detectionindexwhichhadenormousimpactontheoverallperformanceweresummarized.Theestablishmentofamorescientificevaluationsta

6、ndardproposalwasproposed,theresearchprospectofthistechnologywasdiscussedonthisbasis.Allabovewouldhaveacertainreferencevalueforthefurtherstudyoftechnologydesigningandcommercialdevelopment.Keyword：inertialsensor;falldetection;八DLs;datasample;evaluationcriterion;Received：2017年4月6曰

7、世界各国，尤其是发展中的国家，都面临一个共同的课题:人口老龄化U1。根据联合国人口基金执行主任奥索蒂梅因近日表示，60岁以上人口的数量在2015年超过了9亿，占全球总人U的12.3%,这一比例到2050年将增加一倍，达到约21亿人位1。公开数据显示:2014年中国60岁以上老年人占总人口的14.4%,根据联合国的预测，2050年屮国60岁以上的老年人将达到21%，其屮年龄60~70岁以下老年人占28%〜35%,年长10岁的老年人占28%〜35%，其余为80岁以上位1,老年人的I矢疗消费问题将会阻碍经济发展U1，所以老年人的健康预测与保护越来越成为焦点

8、，尤其是在老年人跌倒问题［5］。随着数字化技术的发展，个性化医疗服务得到快速的发展，跌倒检测系统是也越来越受