人工智能科学前沿学科前沿讲习班

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1、-中国计算机学会《学科前沿讲习班》TheCCFAdvancedDisciplinesLectures主题　人工智能科学前沿2013年8月10-12日北京人工智能(ArtificialIntelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个重要分支，就被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。自从20世纪50年代诞生以来，人工智能发展迅速，取得了惊人的成就。它的诞生与发展是20世纪最伟大的科学成就之一，也

2、是新世纪引领未来发展的主导学科之一。随着21世纪人类全面进入信息社会，信息成为最关键的战略物资，人类对智能化的追求将导致“智能革命”，即人的自然智能通过人工智能的模仿和扩展。人工智能在机器人、模式识别、自然语言处理、智能规划、博弈、自动定理证明和专家系统等领域具有非常广泛的应用。本期学科前沿讲习班《人工智能科学前沿》邀请到了国、内外人工智能领域的8位著名专家做主题报告，选题注重深度和广度，深入系统地讲解近年来人工智能的研究热点、先进技术和重要应用。学员将有机会和专家面对面沟通交流，使青年学者了解人工智能

3、科学前沿的最新进展，探讨学科动态，加强学术交流，从而促进研究水平的快速提高。学术主任：王飞跃中国科学院自动化研究所研究员王涛英特尔中国研究院研究员协办单位：中国科学院复杂系统管理与控制国家重点实验室英特尔中国研究院特邀讲者 ·RolfPfeifer瑞士苏黎世大学人工智能实验室主任，瑞士机器人国家竞争力中心（NCCRRobotics）主任。于2004当选“东京大学21世纪信息科学与技术卓越教授”，是东京大学工程学院特聘教授。研究领域包括：嵌入式智能、生物机器人、形态学计算、模块化机器人，并发表多部论著。报

4、告题目：Intelligence–theinteractionofbrain,body,andenvironment.---·LongbinCao澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授，悉尼科技大学高级分析技术研究所所长，曾主持社保、税务、金融、银行、电信、保险、政务、电商、教育等多个大型数据分析与决策项目。主要研究领域包括：大数据分析、行为信息学、数据挖掘、机器学习和复杂智能系统等。报告题目：Non-IIDnesslearninginbigdataanalytics·AlessandroAnton

5、ucci瑞士DalleMolle人工智能研究所研究员，ImpreciseProbability:TheoriesandApplications(SIPTA)主编。主要研究领域包括：非确定性推理，非精确概率的理论及应用研究和基于知识的系统和分类器，发表了40余篇文章，www.idsia.ch/~alessandro。报告题目：BayesianNetworksandImpreciseProbability·LoizosMichael塞浦路斯开放大学教授，建立并领导了该校的计算认知实验室。哈佛大学计算机系获得

6、博士学位。主要研究领域包括：认知过程的建模、个体和群体智能的学习、推理、感知及合作等。报告题目：KnowledgefromtheWeb:WhattoLearn,andHow?·AmedeoNapoli法国LORIA实验室研究员，Orpailleur小组主任。主要研究领域包括：知识发现、知识表示和推理、形式概念分析和语义网等。在EKAW，ICFCA等多个国际会议做过主题讲座。报告题目：FormalConceptAnalysisandBeyond·于剑北京交通大学计算机科学系主任，中国计算机学会人工智能与模

7、式识别专业委员会副主任兼秘书长，2006年入选教育部新世纪优秀人才计划。研究方向包括机器学习，数据挖掘等，在国内外重要的学术杂志和学术会议上发表过100多篇论文。报告题目：KeyProblemsinClusteringAnalysis.---·张军平复旦大学计算机学院教授，IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems副主辑。主要从事机器学习、图像处理、生物特征认证、智能交通系统等方面的研究，在IEEETPAMI,IEEETNNandIEEE TIT

8、S等顶级期刊和会议上发表了论文20多篇。报告题目：DimensionReduction·毛文吉中科院自动化所研究员，中国人工智能学会理事，IEEEIntelligentSystems期刊编辑。主要从事人工智能、智能体、社会计算和信息安全等方面的研究。在国内外核心期刊和重要国际学术会议上发表论文50余篇。获美国南加州大学授予的杰出学术成就奖。报告题目：TowardBehavioralandEmotionalComputing学术主任·王飞跃1