电气工程-东北大学-信息科学与工程学院.doc

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1、专业学位研究生培养方案东北大学研究生院二OO九年三月信息科学与工程学院工程硕士专业目录1、电气工程2、电子与通信工程3、控制工程4、计算机技术电气工程一、专业领域简介电气工程是依托电力系统及其自动化、电力电子与电力传动、电工理论与新技术三个学科,涉及电力传动,电力配电系统自动化,大型工业过程自动化,电力系统运行分析与控制、电力市场分析、电网调度自动化、继电保护、信息管理、电力企业管理现代化、厂站自动化和智能化仪器仪表在电力系统中的应用,电力电子技术,计算机控制技术和微电子技术等相关学科,是一个综合性极强的学科,也是实现工业现代化的支柱性学科之

2、一。本学科的硕士点在国内建点广泛,学术上处于国内领先地位,在国际上也有一定知名度。本学科学术梯队结构合理,研究方向先进,研究项目较多,并有国际合作课题。目前有教授5人(博士导师3人),副教授12人(归国留学博士5人)。仅近5年,承担国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金、国家863项目、教育部博士点基金、省自然科学基金项目等十余项;获国家、省、部级科技奖励12项;国内外期刊上发表论文100余篇。建点以来正式出版教材和专著20多部,培养硕士、博士学位研究生100余名。所依托的基层学术组织电气自动化研究所近年来主要承接和开发了V/F控制PWM变频

3、器、电力配电系统自动化、燃机控制与电力变换、开关磁阻电机控制的煤粉仓料位探测系统、发电厂计算机集散控制、沈空于洪场站飞机加油自动控制系统、输油管道泄漏检测与定位系统、残疾人自助机器人和电梯高精度控制系统等项目。所培养的众多硕士和博士毕业生受到深圳华为、中兴通讯、东方电子、IBM、青岛海信集团等高科技公司和大学院校等用人单位的广泛好评。二、培养目标电气工程学科工程硕士的主要培养目标是为国有大中型企业培养急需的德、智、体全面发展的电气工程领域的应用型、复合型高层次工程技术人才,具体目标为:(一)热爱祖国,遵纪守法,具有良好的道德品质,热爱本职工作

4、,愿为社会主义祖国的现代化建设服务;(二)掌握电气工程领域的坚实的基础理论和宽广的专业知识;掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段;(三)掌握一门外语,能比较熟练地阅读本学科领域的外文资料,并有一定的外语写作能力;(四)具有科研组织能力和独立工作能力,以及担负工程技术和工程管理工作的能力。4三、学习年限与学分要求(一)学制规定为2-3年,最长不超过5年;(二)课程学习采用“进校不离岗”的半脱产方式,时间规定为1.5年(3学期),但要求学员在校学习的时间累计不少于6个月,总学分不少于32学分;(三)学位论文在本单位完成,论文工作必须结合本

5、单位的实际应用课题,时间规定为1.5~2年,最长不超3年。四、研究方向(一)电力系统的负荷预测与经济调度电力系统短期负荷预测系统STLF-HUT是由我校电力系统及其自动化专业开发的一个针对实际电力调度运行用户的负荷预测工具。电力系统负荷预测是电力调度部门的一项重要任务,因为精确的负荷预测是电力系统经济、可靠和安全地运行和规划的依据,它直接关系到电力系统生产计划的制定和电力系统短期运行方式的安排。(二)电力系统自动化电力系统自动化是近些年发展起来的电力系统自动化领域的具有重大意义的新型研发方向,其主要研究内容为:潮流分析、短路电流计算、故障诊断

6、、小电流接地诊断和配电调度管理等。(三)电力地理信息系统(GIS)配电网地理信息管理系统是当前国内外电力工程技术开发的热点课题。本方向研究内容包括:对配电网的变、配电站内和配电线路上的设备进行计算机辅助综合管理;利用计算机数据库管理和数字图形显示技术,将配电网上的各个设备以图文并茂的形式在屏幕上显示、打印和用绘图仪输出等;在统一的计算机综合管理网络上对配电网的基础数据、运行信息、试验数据、设备管理和运行维护进行综合管理,以实现用电和配电的日常业务管理自动化等。(四)人工智能在电力系统中的应用智能控制包括模糊控制、专家系统、神经元网络、混沌控制

7、、遗传算法等方面的研究,特别强调的是上述方法的交叉及其在电力方面的应用。(五)计算机控制与仿真系统、设计与优化是以计算机仿真为重要手段的一个研究方向。本研究方向既包括现场实际控制系统的分析与设计,又包括各种仿真系统的开发,还包括有关控制系统CAD软件的研制。(六)电力系统在线监视和控制电力系统在线监视和控制主要是监视和控制配电系统,可有效提高配电系统供电可靠性和供电质量。它主要的研究内容有无功功率补偿4、电流谐波补偿、功率因数调节等。(七)近代交流调速系统交流调速控制系统是电气传动领域的主流研究方向,良好的动态和静态调速性能、节能、节材和低运

8、行维护费用等一系列优点,已被全世界所公认。本方向主要研究交流电机控制的新理论和新技术:矢量控制理论、直接转矩控制、PWM控制技术、交流系统的微型机实时控制技术、神经

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