经济学研究的统计思想探讨(1)

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1、经济学研究的统计思想探讨摘要：统计学是一门综合性很强的学科，它在我们的学习生活中的应用广泛。统计学最显著的作用就是收集、分析和整理数据。如果想对经济学进入深入的研究，第一步就是收集经济学的数据，并进行分析。在数据的收集中需要用到抽样调查法或者数据预处理方法，这一方法的运用可以从中得出“为何统计，统计什么”的思想。总之，结论的不完全性都有可能出自经济学中的统计方法。关键词：经济学；统计思想；探讨统计学是对数据进行统计和分析，并从统计出来的数据内发现事物的规律。统计方法中蕴含着半富的统计思想，只有对思想深入的了解，才能更好的运用统计方法。统计学的命脉

2、是它与学科Z间有着必要联系，如果这种联系不复存在，那么统计学就会英雄无用武之地，不能发挥出它应有的作用。统计学的应用广泛，在一定程度上它已经成为了一种“万能工具”,它对人类的发展都起到了巨大的作用。在人类发展探究中，都离不开统计学的参与。同样在经济学的研究中，也少不了统计学这个“万能工具”。统计学的具体实施，第一步应用解决的就是研究的目标和对象。经济学作为当今社会科学的重要组成部分，它的地位愈來愈高。想要在经济学中有效的利用？y计方法，那就耍充分的理解认识统计思想。一、经济学的性质经济学是一门社会科学，它的研究对象主要是经济行为和经济现象。人和社

3、会如何将稀缺资源运用到各类商甜中，并使这些商品供人们消费之用，正是这些资源的稀少和人的欲槊，经济学应运而生。经济学的出现，使人们用最少的资源来满足人类的需求。经济现象包含了许多的变量因子，各种变量之间的关系错综复杂，使得对经济学的探索难上加难，所以耍利用更多的方式方法来完成对经济学的探索。二、统计思想是经济学中的重要组成部分数学与统计学都是现代经济学的重要组成部分。对于数学的利用可以发现定性和定量之间的经济模型；对于统计学的利用可以在大量的数据中提取有用的信息。减少经验性分析的不准确性。经济系统中的不确定性使我们没有一个精准的方式来进行研究。所以

4、统计思想在经济学中的地位居高不下。在经济学中，利用科学的统计方法能建造出一个数学模型，从而对经济关系进行分析。一些获得诺贝尔奖的经济学家们，都是通过利用统计思想来完成他们对经济学做出的杰出贡献的。可见统计思想在经济学中的重要性。如果用分析法来研究经济问题，那么就必须涉及统计学的应用,因为统计学主耍的功能就是收集数据和对数据进行整理和分析。所以在经济学实际理论中，用到统计方法是毋庸置疑的，统计思想可以将经济学分成两个阶段：第一阶段就是准备数据阶段，这其中包括收集与整理；第二阶段是分析数据阶段，利用统计方法的多样性，来进行数据分析。三、经济学中的统计

5、思想(-)数据收集的统计思想宏观数据和微观数据共同组成了经济数据。其中宏观数据大多数是又政府部门进行收集和发布，而宏观数据只有利用现有的数据，所以从某种程度上说，宏观数据主要是二手数据。微观数据中大多数数据都没有进行过专业的统计，所以只要涉及到微观数据的经济研究就要对数据重新进行整理，来确保数据的准确性。经济学原始数据的收集往往是采用抽样调查法，抽样调查法就是从众多的数据中，随机挑取几个数据，通过少量的数据反映总体数据的特征。可见抽样调查法屮蕴含着丰富的辩证统计思想。(二)数据预处理的统计思想无论是一手数据还是二手数据，都可能数据不能满足分析要求

6、的情况，所以就需要对数据进行预处理工作，避免在工作中岀现数据缺少的情况，而影响正常的分析工作。对数据进行预处理的过程中就会发现这其中包含着很多统计思想，其中信息分析是监测数据的可信度，效度检验是通过数据来反映研究主题是否有实际意义。插补方法是对数据进行补充，从而完成全局性思想。数据转换是在不对数据进行改动的情况下，用另一种方式来进行数据变换，展现出灵活性的思维模式。宏观数据平衡是使指标之间达到平衡，來从中找到数据的准确性，将平衡协调的思想发挥到极致。四、经济学实证分析的统计思想(-)经济现象描述出的统计思想描述性方法是将统计指标、统计表、统计图中

7、的数据进行加工融合，来分析出这些数据特征。统计指标的最明显特点就是可以将大数据转换成容易理解的模式，用简单的数字來展现数据的重要特征，帮助总休想法的形成。统计表能替代较长的文字描述，通过更直观的方式进行分析和对比。统计图更能牛动的表达数据，给人留下深刻的印象。描述统计是一种比较常用的经验思维，通过分析个体的过去、现在、及未来，来对事实进行整理、归纳，并归纳出一定的发展趋势。显而易见，描述统计方法属于推理性逻辑，不具备科学性和准确性。(二)计量经济分析岀的统计思想经济学研究如果只是对数据研究，那是远远不够的，所以对数据的总体进行推断是有必耍性的，从

8、屮体现推断性统计思想的重耍性。推断统计是以样本观测数据作为基础来对总体特征做出的估计，其中包含了区间参数和总体参数两部分内容，从中可以展