工业4.0加速人机协作 智能工作单元发展看俏.doc

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1、工业4.0加速人机协作智能工作单元发展看俏　　近来可见OEM与供应商竞相将大数据转换为可用资料分析及数码化，生产监控与管理也加上云端科技，让未来「智能工作单元」发展刮起一阵旋风，若制造商能配合终端使用者需求，便可达成当下生产目标、并能妥善规划未来所需设备，让数码工厂在工业4.0快速变革中找到立足之地。　　据报导，现今工厂规划师与生产经理面临的重大挑战，是需要大数据透过信息的分析性层级，再将其以透明方式融入整体运行，聚焦在快速且有弹性的进料处理、工具管理、时程安排与零件生产。另外，此流程还必须可以远程存取，有时甚至需要支

2、持洲际存取，方能持续提供生产时程给客户及消费者。　　EMAGLLC总裁PeterLoetzner认为，上述挑战或许正是汽车产业可以一直保有热情与承诺，并维持流程经济活力与全球竞争力的关键所在，因应工业4.0已然成为制造业主流，飞速的演变也正从大量信息收集科技，向前迈向高实用性领域之预防性维护(PM)与整体设备效率(OEE)。　　　　智能工作单元的成功崛起，需要一组适任的数据安全及IT团队支撑，未来「智能工作单元」的发展更好比是场完美风暴，其速度快如飞弹，还伴随快速且高度弹性的切换、协作机器人(Cobots)与全工厂通讯

3、平台等。　　举例而言，若要追踪生产9或10速传动零件所需的30秒循环时间，诸如行星齿轮、太阳齿轮与载具等，实时完整的相关生产数据就是不可或缺。　　数据收集的目标设备包含立式车床、协作型机器人、转移机制、电容式麦克风(ECM)站台、雷射焊接设备，甚至是零件垫圈，全部数据综合在一起发挥最大效用后，再从工厂传送到云端，从OEM传给第一或第二阶供应商，最后再传给机械、设备与控件厂商等关系业者。　　设备控件供应商必须提供能与其它机器及云端无缝沟通的装备，最大化工具警报、进料、零件处理的效能，当然还要有用于改善预防性维护与整体设备

4、效率协定的完整机器状态。　　一旦生产改变或机器故障情况发生，产在线的控制器菊花链(Daisy-chain)必须能在数微秒时间内，以协调方式反应突发状况。所有智能数据都会透过应用程序的发展传递给所有相关人员，针对个别生产部门或甚至小商店的需求提供服务，这股数码潮流对供应链上的所有连结都有益处。　　另一项可能影响透明与可存取生产的关键要素是网络安全，从意外或未经授权的进料或速度改变，再到全系统遭受攻击，通讯系统的安全对于维护产线运行与工厂产能至关重要。　　重点是在于为信息排定先后顺序，同时作为机械工具建造商，也可为自家的单

5、元加装更多成熟传感器、在线测量、编码器及其它通讯器材，和顾客一同面对当今所面临的挑战，这才会是产业所乐见。