学习工业4.0技术精华，加速实现智能生产.doc

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1、学习工业4.0技术精华，加速实现智能生产　　不久前的新闻，工研院产业学院组成一个「工业4.0导入德国见习营」，欢迎不论是欲导入工业4.0的企业第二代、决策主管、资深工程师，或者欲强化工业4.0导入辅导能量的管理顾问公司中高阶主管，一齐共襄盛举，赴德国就近体验与学习工业4.0技术精华，而此行程个中含括了工业4.0基本训练、企业参访及Workshop。　　学习工业4.0技术精华，加速实现智能生产　　不久前的新闻，工研院产业学院组成一个「工业4.0导入德国见习营」，欢迎不论是欲导入工业4.0的企业第二代、决策主管、资深工程师，或者欲强化工业4.0导入辅导能量的管理顾问公司中高阶主管

2、，一齐共襄盛举，赴德国就近体验与学习工业4.0技术精华，而此行程个中含括了工业4.0基本训练、企业参访及Workshop。　　　　上述行程的参与价值是高是低，取决于企业自己的评估与判断；然而产业学院基于此见习营所拟的对外说帖，某些论述其实颇为正确、值得一读。该单位指出，工业4.0系由德国政府于「德国2020高技术战略」中提出的十大未来项目之一，旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率的竞争力；但工业4.0的真正战略目的，绝非仅是实现以「数码化」、「智能化」与「自动化」为特征的智能工厂，而是希望透过以「智能工厂」为特征的第四次工业革命，持续保持德国在复杂多变的市场经

3、济与技术背景下的响应能力与国际竞争力。　　　　持平而论，综观企业，现已将数码化概念融入到公司经营者，其实并不多见，更遑论透过供应链的集成，抑或利用企业核心竞争力来提升商业化模式，从硬件提供者转变为服务提供者，同样为数有限。深究主因，乃在于多数企业对于客户或消费者的需求不明，以致欠缺导入工业4.0的切入点与诱因。因此如何借鉴德国企业经营者基于工业4.0做好转型准备，及如何培训转型所需要的人才，包括如何优化人员管理、工作流程及建造IT基础设施，乃至如何利用工业4.0Toolbox进行产品智能化及生产制程智能化，都值得借鉴学习。　　仅完成数码化，未达工业4.0精髓　　看到这里，想必

4、有些企业备感诧异，心想好不容易打造出以数码化、智能化与自动化为导向的智能工厂，居然还不算是达到工业4.0层次？　　有专家根据工业4.0的实践过程，划分出两大阶段，第一阶段即是数码化阶段，里头包含了计算机化、通讯连结等重要里程碑，具体而言就是多数企业此刻正在做的事，即是透过传感器、I/O的布建，设法让原本只懂得埋头苦干做事的生产机台设备，开始变得耳聪目明，有能力透过设备连网，把自己机器内部的状况，及正在进行的加工任务进度，实时不断地传递出去。　　但如果仅做到前述内容，充其量仅能帮助企业汇集到一堆数据，究竟有用或没有用，尚在未定之天；以此水平来看，确实距离所谓的工业4.0目标，尚

5、有不小的落差。　　第二阶段，才是进入工业4.0的阶段。这个阶段所蕴含的关键里程碑，就比上一阶段多得多。首先是可视性，假设有特定事件发生，便利用收集到的机台状态与参数，辅以周遭环境的相关信息，通通与缺省的正常基线(Baseline)做比较，一旦差距幅度到了某个范围便发出告警，以便让企业「知道发生什么事」。再者是透明度，利用统计分析、大数据分析等手法，为前述的异常事故执行诊断把脉，以期理出头绪，能让企业「知道事情的发生原因」。　　再来是预测能力。当企业累积足够的异常事件信息，即可藉助时下最夯的人工智能(AI)、机器学习或深度学习等技术，透过算法萃取这些事故的共通特征，从而建立模型

6、，以利企业培养防微杜渐的洞察力，万一日后再遇到特征值开始出笼，不待机器故障、缺料等异常事故出现，便能提早介入处理，及早遏止产能停顿或产出不良品等憾事发生。显而易见的，假使做到这一步，确实已称得上是价值连城。　　只不过，经由AI逻辑推论，让企业得以掌握异常事故前兆，继而展开因应对策，其对策的产生还需人为介入判断，起码也需要人为介入选择(由智能制造管理系统提供选择方案)，更技高一筹的境界则是「适应性」、也就是「自我最佳化」，此时智能制造管理系统犹如贴心的软件伙伴，会根据事件发生的原委，并巧妙地盱衡所有「利害关系人」(即涉及该事件的相关设备、元件)的意愿、情绪、劳逸...等等因素，

7、自主安排一套最佳的应变对策，顺利排除异常事故，其间不需仰赖人为决策便可实现「自主式反应」；一旦具备这般火候，就达到工研院产业学院针对德国见习营的说帖内容，具有适应性、资源效率的竞争力。　　大数据结合专家知识，加速实现智能生产　　话说回来，循着以上论述来推导，意谓企业能否善用大数据、AI等技术，似乎就成为工业4.0的成败关键。然而有若干学者专家提出不同看法，凡事都得靠资料分析来做决策，唯恐导致企业成为事后诸葛，面对没发生过的事，由于缺乏数据的佐证与分析，就无从应对处理，必须等到至少痛过一次，才知道如何阻止