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时间:2018-12-06
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1、富士康如何走好自己的工业互联网之路? 富士康是全球工业制造的标志性公司,其在工业互联网的发展、布局以及方向,是工业互联网业者广泛关注的。特别是在GE出售数字资产的当下,富士康工业互联网世界又是一番什么样的景象? 定位于智能制造先驱企业的富士康工业互联网,两个月前上市。甫一上市,这家公司就备受市场关注。这家脱胎于拥有有44年电子产品设计制造经验的富士康,同时又是用最新的AI技术武装的新公司,如何在制造业转型升级的大时代里走出属于自己的工业互联网之路? 富士康工业互联网股份有限公司CEO郑弘孟 《工业互联网世界》&《通信产业报》(网)记者独家专访富士康工业互联网股份有
2、限公司(以下简称富士康工业)CEO郑弘孟,详细解读富士康工业的工业互联网布局、核心竞争力以及生态构建规划。 人工智能是战略重心 “市场上现在对于工业互联网的理解尚属于摸索阶段,很多包含主流媒体也一直在推敲未来的发展性,评价也两极化。其实内部我们是有十分明确的方向及阶段发布计划,这也是富士康工业互联网在市场上的机会所在。”郑弘孟表示。 人工智能,成了富士康工业互联网的战略重心。 郑弘孟认为,人工智能是提高质量、增加效率、降低成本的重要抓手,并且,人工智能技术和算法通过作用于工业APP、工业互联网平台、边缘计算层和设备终端层,已在制造业领域形成局部应用。 以富士康产
3、品制造过程以往面临的诸多难题为例,特定机种在制作过程中难以分析电能使用效率、无法确定接料和换料时机、设备周期缺乏预警机制等等,但是现在通过人工智能在富士康工业互联网平台BEACON上的应用,这些问题都正在得到解决。 并且,人工智能为工业互联网平台提供丰富算法,从而在平台上实现分析建模优化以及知识沉淀和迭代。 据记者了解,富士康工业在IPO时期就曾明确将目标锁定在了智能制造领域,在招股书中也曾指出,富士康股份募集的273亿元打造的智能制造八大平台,仅智能制造领域涉及的募投资金就达到了173亿元,占募集资金总额的63%。 不久以前,富士康在加州硅谷成立了一家新公司Indus
4、trialAISystem,正是专注研发工厂领域的人工智能技术。 众所周知,当今中国制造业正面临一些“瓶颈”,随着劳动力成本上升、工业升级带来对精准要求的不断提高,资源紧缺对节能减排提出新标准的形势下,制造企业希望通过与互联网融合降低成本,工业设备制造企业需要通过服务型制造增加利润,在这之中富士康也并不例外,而通过何种技术能有效的解决这一系列问题?人工智能的出现恰恰呼吁了诉求。 郑弘孟表示,富士康工业一直把企业提质、增效、降本、减存做为工业互联网的运营目标,而硬软整合实虚结合,正是加速我们达成目标的解决方案,方案来自于云移物大智网+机器人技术的整合,并结合人工智能从数据感
5、知、影像辨识、预测模型、深度学习等工具,达成智能工业互联网的应用。 人工智能时代的最大机遇,在于对广大实体产业数字化智能化的过程,将一切设备运作所产生的数据收集起来、加以人工智能的技术不断的探索优化,不仅大大降低了生产成本,还促进了生产效率的增长,如果说互联网的出现让我们学会了“奔跑”,那么人工智能与工业互联网的落地将会让我们“保持冲刺”。 数据是核心 要想发挥人工智能的能力最大化,数据无疑是最好的“能量”。 郑弘孟表示,人工智能的发展是借由海量数据的分析,透过数理统计模型化及深度学习,逐步促进人工智能发展,最终实现自感知、自诊断、自修复、自优化、自适应的工业人工智能
6、,而要实现这一目标,首先要确保采集到正确的数据。 众所周知,在制造业领域,采集正确的数据是非常困难的,全世界的机器相连接,会产生大量的数据,但这些庞大的数据中,什么样的数据才可以真正被利用是一个问题,所以抽取到最关键的数据对企业来说非常具挑战性。 富士康工业在这一环节恰恰具有得天独厚的优势。 据郑弘孟透露,富士康工业在工业互联网平台的信息处理过程中,专注物联网及信息物理系统的技术发展,并与实体生产场域做结合,采集关键、有效、微观、纳米的数据,这也是富士康工业互联网最重要的基础。 44年电子产品设计制造过程中产生和沉淀的海量工业大数据,以及结合AI和云计算的关键数据
7、采集和分析的能力,就构成了富士康工业互联网的核心竞争力。 具体来看,在工业互联网的实施当中,富士康工业在核心层的技术布局横跨了感知执行、数位控制及信息网络三大领域,包含讯息传输、协议转换、数据分析及边缘计算一体的核心层解决方案,让设备间的运作状况、异常报警、沟通协作能得到及时快速的监督及处理。 再加上异质网络技术的兼容,与云计算平台的协作,构成一个从端、网、云一体化的信息物理系统(CPS),让人与人、人与机器、机器与机器的连结产生协作,使数据能产生智能感触的效果,不仅能了解和解决可见问题、同时也可以
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