推动人工智能 (AI) SoC 提出新的技术要求.doc

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1、推动人工智能(AI)SoC提出新的技术要求　　近期在深度学习算法和神经网络处理领域的创新正在推动人工智能(AI)SoC提出新的技术要求。所有市场的SoC都在引入深度学习功能，包括移动、IoT、数据中心、汽车和数字家居。Synopsys经过硅验证的DesignWareIP产品组合能够满足各个市场种类繁多的处理、存储和连接要求。　　专用处理　　处理器将用于管理机器和深度学习任务中大量不断变化的计算要求。　　嵌入式视觉处理器支持异构计算和高性能卷积神经网络(CNN)　　高效的ARC处理器具备标量和矢量功

2、能以及可定制的APEX加速器；紧密结合的存储器缓解了瓶颈问题；ARC子系统激活了关键的AI功能　　ASIPDesigner支持具有并行性和专用数据路径元件的自定义处理　　　　存储器性能　　IP解决方案支持具有不同存储器限制（包括带宽、容量、缓存一致性）的高效架构。　　DDRIP满足功能需求　　HBM2IP解决带宽瓶颈问题　　CCIX可以为具有虚拟化存储功能的异构计算实现缓存一致性并减少延时　　FoundationIP提供各种各样的嵌入式存储器、逻辑库、TCAM和多端口存储器，并配备高密度、低漏电和

3、高性能选项　　实时数据连接　　Synopsys为AI应用提供了可靠的CMOS图像传感器、麦克风和运动传感器连接（包括视觉、自然语言理解和情境感知）。　　先进的FinFET技术中的IP可降低功耗　　品种丰富的硅验证IP产品组合支持最常用的接口，如MIPI、USB/显示器端口、HDMI、PCIExpress、CCIX、以太网等等。