AI的道德挑战—人工智能.doc

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1、AI的道德挑战—人工智能　　金融科技几乎是数字创新的代名词，但它可能面临着最严峻的挑战，因为这些组织希望拥有开放式银行业务、算法交易、加密货币、机器学习、人工智能等，同时需要遵从一系列行业法规。　　公司在开发和部署AI应用程序时需要考虑一些道德方面的问题。　　机器学习算法无处不在。除了Facebook和Google之外。其他公司也正在利用它们提供个性化的教育服务和先进的商业情报服务，来对抗癌症和检测假冒商品。从农业到制药。从AI控制的自主车辆到临床决策辅助软件。　　这项技术将使我们集体富裕，变得更有能力来提供人类福利，人权，人类正义和培养我们在社区生

2、活中所需的美德。我们应该欢迎它，尽我们的所能促进它。　　但与任何新技术一样，同时我们也面临着一些道德挑战。包括新技术是否公平透明?这些好处是否能让全民共享?他们会加强现有的不平等吗?　　　　开发和使用AI系统的组织需要遵循一定的道德准则来指导他们面对已经存在于我们之间的和未来有可能出现的挑战。　　去年，我所在的行业协会-软件和信息行业协会发布了一个关于人工智能和数据分析道德准则的问题简报，以应对这些挑战。它依据古典的道德伦理权利，福利和传统美德，敦促组织仔细检查他们的数据实践。　　公司需要来恢复其在商业道德方面的思考能力，特别是在有关收集和使用信息的

3、决策方面。这些原则是一个切实可行的指南。　　SIIA不是唯一一个试图将道德考量引入AI和数据分析领域的实体。计算机科学小组也秉持着公平，问责和透明的原则为机器学习(FAT/ML)起草了自己的规范。在Asilomar召开会议的另一组计算机科学家则起草了更广泛的规范。IEEE提出了与设计中的道德价值相关的原则。ACM最近发布了一套旨在能够确保大众公平使用AI算法的原则。信息问责基金会在其关于人工智能，道德和增强数据管理的报告中制定了一套非常有用的规范。　　政府也为AI伦理问题努力着　　2017年10月的经合组织(OECD)会议上，针对人工智能的一些不同的

4、伦理方法，在智能机器、智能政策的会议上被公开。日本人在2016年G7会议上和意大利人在2017年G&会上提出了对AI的道德规则的需求。最近的G7会议于2018年3月28日结束，期间发表了一份关于人工智能的声明，鼓励人们研究“审查人工智能的伦理问题”。美国政府也在最近宣布将“与我们的盟友合作”以促进对“人工智能技术”的信任。　　盟委员会在其最近发布的欧洲人工智能通讯中，提出在人工智能联盟内制定“人工智能道德准则”，它