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时间:2018-12-06
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1、我国机器人行业发展飞速,核心技术方面取得重大突破 多亏了人工智能、机器人这个十几年都未引爆的行业迎来了商业化的临界点。 去年,全球人工智能创业公司的总融资额突破纪录达到152亿元,其中中国公司的融资总额位列第一,占到48%。智能音箱之后,无论toC的儿童教育机器人,还是类Pepper的toB的服务机器人,或者能提升制造业价值的工业机器人,都获得了更多投资方的关注。 北京航空航天大学博士生导师王田苗教授认为,核心技术和应用层面的突破,会导致AI和机器人技术将在2020至2025年出现拐点:譬如脑科
2、学、量子计算与密码、语音识别、人脸识别、自然语言处理、情感识别、认知推理、DNA测序、智能柔性材料等核心技术的研发进展,会让机器人进一步逼近刚需,降低成本。今年小型6轴工业机器人机械臂的成本,就已经从最初的30万元降至5万元,这意味着下一步它将大规模进入工业领域,也就是说,要不了5年若干销售上万台套的中国本土机器人龙头企业也将诞生,相关的智能机器人生态创业将不再只是泡沫了。 关于机器人行业现状,王田苗教授有以下口述,在不改变原意基础上,有所删减: 最近在人工智能和机器人业内发生的几件事,都昭示
3、着新的变化: 1、中国机器人的发展速度很快,大概25%的(增长)速度采购工业机器人的减速机(谐波、RV)这类核心零部件,都得排队。另外,机器人采用的轻型6轴机械臂的销售价格,已经从过去的30万、20万,降低到5万。这意味着基本的搬运和协作机器人的市场,已经开始引爆了。 2、亚马逊正在加快服务机器人的研发,预计2019年推出家用机器人;谷歌也号称研发出智能服务对话机器人,可用于客户订餐。 3、欧盟颁布《一般数据保护法案》(简称“GDPR”),5月25日该法案在欧洲各国正式生效。这对于做大数据的人,
4、特别是对于人工智能医疗的应用推广有很大影响,是个地震,我们需要考虑如何合理申报和使用大数据权益。我们看到在医疗大数据很热的情况下,IBMWatsonHealth正在裁员50%-70%。 可以说,智能时代到了,这种巨大的变革是由三个要素决定的: 1、一定存在颠覆性或者突破性的技术:AI助理顾问(用于金融、医疗、零售和服务等行业)、智能驾驶汽车、无人化工厂(提高40%生产效率)、智能机器人(危险作业、家政服务、助理秘书)、基因干细胞(抗衰老、精准治疗)、医疗机器人。 2、形成了新经济的生态模式,能够
5、辐射和影响行业。 3、这种技术将由GtoBtoC,处在一个历史经济复杂的周期。 拿几个细分领域举例: 智能材料在机器人领域的应用到了规模化开启的时候 它的巨大价值在于能把机器人推入家庭市场。 我看到一个迹象:最近这五年,一大批科学家,尤其是美国MIT、哈佛,还有德国和日本,都在研究智能材料,在《Science》和《Nature》等顶级的杂志上发表论文。 举个例子,仿生软体手就是智能材料的一种应用,它能够在很多机电做不了的领域应用,比如防渗水,可以在水下能抓取物品;也可以做西红柿、鸡蛋这类非
6、规则、易碎物品的抓取;以及应用在后工业时代的食品、药品、康复领域。比如国外有一部分摘水果的机器人已经开始用智能材料了。而那部分延用铝合金、钛合金材料,用机电驱动的结构日后很难走下去,因为不够安全、成本高,而且不便于维护; 我们可以通过3D打印建立模型,制造出各种形态。在人形机器人等各种机器人身上,都可以用到智能材料,它比机电更安全。我一直坚信机器从工业陆续走到社会和家庭,除了人工智能,智能材料是必须要跨越和突破的关键技术,需要有生物材料,以及灵巧的可以做成不同形状且成本低的材料。 在目前很火的AI
7、+医疗领域,医疗机器人的研发需要长期投入 2002年前后,我开始研究医疗机器人,那时候这类研究刚起步,做这个首先要找到非常顶级的医疗专家与医院,因为他有需求,他有话语权让你在临床上应用。如果你找一般的医生,或者是没有创新思想的医生,他是无法把你的这种工科的想法用在临床实践的。 我们做了些什么?举个例子:大家知道早先骨头断了以后要牵引对接,然后里面要插上合金支架,再打上夹板,大概一个月以后才能把这些去掉。如果医生没有足够的经验,就可能有10%左右的故障率,就得再打一次。另外,为了做这个事情,就不停地
8、要拿C型臂来进行测量,测量也叫吃线。做一次手术大概要40分钟到一个小时,要吃线40多次,这个对病人伤害非常大。我们就发明了这样一个双平面,利用牵引慢慢派成一团的机器人。 这个工作一做就是五年,到2007年才受审,过了3-5年才获得了项目的许可。这个事情反映出在医疗方面的创新周期特别长。 不仅骨科,机器人在脑外科、脑出血甚至帕金森的治疗上都可以应用。我与海军总医院田增民院长交流,认为10%到20%的手术不需要开颅,精确定位以后,在颅骨上钻个小眼,把囊肿
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