想要了解边缘计算吗？进来看看吧！.doc

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1、想要了解边缘计算吗？进来看看吧！　　边缘计算与我们的生活与工作息息相关，具有广阔的市场前景，是5G时代和物联网时代必须考虑的业务领域。本文整理相关资料，带你5分钟看懂边缘计算。　　为什么会有边缘计算　　在云计算兴起的时候，曾有观点认为，终端只要一个显示屏即可，物联网所有的数据都传输到云中心，由云完成运算过程，再传回到用户的终端。因此瘦终端将是未来的趋势。　　现实情况是，过渡依赖云中心，会导致物联网的效率达不到预期，特别是对时延要求严格的场景，物联网部署变得毫无意义。例如，用于安全监控的场景下，摄像头获取用户视频并传输到云中心处理不仅需要高速带宽

2、传输大量无效数据，而且给云中心也带来巨大负担。最终结果是处理成本高昂，处理事件长，效率低下。　　　　如何解决这个问题呢？研究人员对摄像头端进行改造，让摄像头与云中心保持连接的同时，还拥有视频处理能力、存储能力和识别能力。云中心给摄像头下发比对模型，拍摄的视频会在摄像头端实时进行处理比对，第一时间将初筛后的信息传输到云端进行高精度识别。　　在这种模式下，可以在毫秒级的时间內，对摄像头拍到的数据进行处理，第一时间完成监控任务。我们把具有智能处理能力的物联网终端，成为边缘计算产品。　　业内对“边缘计算”定义是指，在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网

3、络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。　　边缘计算的发展前景广阔　　网络边缘智能化将成为未来重要的发展方向。伴随5G网络的建设，物联网成为重点网络之一。业内预计，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，仅中国就会产生100亿以上的物联网连接数。各行各业都希望部署物联网，为客户提供更加智能、便捷的产品和服务。边缘计算因其技术上具备的敏捷、实时、智能、安全等特点，成为物联网终端的必然发展方向。　　边缘计算受到业内高度关注，2016年边缘计算产业联盟成立，由华为、中科院、中国信息通信研究院、英特尔和Arm联合倡议发起，截

4、止2018年，根据联盟网站的列表，有近200家的会员单位，会员单位包括360、ABB、奥普等各行各业的知名企业。　　边缘计算的技术类型　　在部署边缘业务时，有三种类型的边缘情景需要考虑。分别是个人边缘（personaledge）、业务边缘（businessedge）、云边缘（cloudedge）。　　　　01　　个人边缘　　个人边缘计算围绕着我们个人，有时就在我们的身边，就在我们的家里；例如智能手机、家庭机器人、智能眼镜、医疗传感器，穿戴手表、智能音箱、其它家庭自动化系统。　　个人边缘设备一般情况下是移动的，需要考虑续航能力、网络切换及离线条件

5、的特性。　　02　　业务边缘　　业务边缘用于汇聚个人边缘设备的信息，机器人、传感设备等信息在此处汇集并处理。此类设备可以部署在办公区域或家庭区域，用于支撑区域范围內的信息集中、交互、处理。　　03　　云边缘　　一个复杂的物联网应用，将会涉及到多个云平台的协同。语音处理、人脸识别、医疗人工智能等垂直云平台的兴起，提高了物联网的智能化，但是对平台间的协作也提出更高需求。云边缘相当于在不同云平台侧提供数据解析、数据交互、数据协同的功能。　　边缘计算需要5G网络　　MEC作为5G演进的关键技术之一，可以在无线边缘网络就近部署计算、存储、分流、大数据分析

6、等功能，实现运营商业务本地化分布式处理，提升网络数据处理效率，加速网络中各项内容、服务及应用的快速下载，满足终端用户的极致体验，满足垂直行业网络低时延、大流量、安全等诉求。　　在5G架构方面对边缘计算的支持，主要有两种模式。一种是基于LADN选择边缘UPF（用户端口）；另一种是UPF可以选择业务，本地的业务可以选择下沉的方式。　　三大运营商在5G部署初期就把边缘计算考虑了进来，通过边缘网络对业务能力的构建，某种程度上可以解决在5G时代多种网络长期共存的问题。　　边缘计算的生态链　　❈产业联盟：边缘计算产业联盟ECC（中国）、Edgecross联

7、盟（日本）、Avnu联盟等　　❈核心研究机构：中国信通院、中科院沈阳自动化研究所、重庆邮电大学等，在企业方面，微软、西门子。　　❈芯片厂家：芯片的主要玩家都加入了边缘计算的产业中，国内有华为、中天微等，以及新创的OURS；国外有Intel、Arm。　　❈成品设备厂家：各行各业致力于物联网领域的厂家，如物联网开关、物联网电视、物联网电力设备等企业　　❈运营商：中国移动已在10省20多个地市现网开展多种MEC应用试点；中国电信与CDN企业合作，想要通过MEC边缘CDN的部署，作为现有集中CDN的延展，同时为多网络用户服务；　　❈解决方案企业：各类I

8、CT解决方案公司，整合上游资源为客户提供专业化服务。　　边缘计算的产业案例　　边缘计算将在下述六类行业有直接的应用。随着技术成熟，未来还会延展至更多的