巨额的AI投入究竟对企业有多大的影响？.doc

《巨额的AI投入究竟对企业有多大的影响？.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、巨额的AI投入究竟对企业有多大的影响？　　钱荒还是钱潮？这是个问题。　　在暗流涌动之下，人工智能行业又如何？近期来众多研发投入的流动给了我们答案。　　华为董事、首席信息官陶景文就在今天表示，华为每年将销售收入10－15％用于研发投入，过去10年累计超过3000亿元。未来每年将投入150亿－200亿美元的研发费用，并不断加大基础研究与前沿技术领域的探索。　　无独有偶，作为竞对的三星也在近日宣布，该公司将在美国纽约推出其第六个人工智能（AI）研究中心，该研究中心将专注于机器人研究。　　此外，在国家意志和

2、政策层面，美国美国国防部高级研究计划局DARPA宣布投资20亿美元，推动AI前沿。　　　　其相关官员甚至这样告诉CNNMoney，“我们认为现在是开启人工智能领域的好时机，我们认为我们可以将二十年的进展加速到五年。”　　原来大家投入这么多？　　据报道，三星这家科技巨头正在寻求加强其人工智能能力，并在韩国，英国，加拿大，俄罗斯和美国硅谷开设了研究机构。　　而同在9月的柏林IFA科学博览会上，三星CEOHSKim就表示，单单2017年三星就在AI的研究和开发上投入了140亿美元，占到资本支出总额44亿美

3、元的近三分之一。而在未来三年，三星会继续投入220亿美元来提升AI技术，并将会组成一支拥有1000人的AI工程师团队。　　这样做的唯一目标就是，三星想要在2020年前把AI带到所有产品上。此外，三星还通过投资、并购等方式布局智能音箱、AI芯片、无人驾驶等人工智能细分领域。　　　　还有AI锐见开篇提及的华为，2017年华为年报显示，去年华为研发人员约8万名，占公司总人数的45％。研发费用支出为人民币897亿元，约占总收入的14．9％。近十年累计投入的研发费用超过人民币3940亿元。　　在全球范围内，华

4、为的研发资金投入排名第三，仅次于亚马逊和谷歌母公司Alphabet。　　截至2017年12月31日，华为累计专利授权74307件；申请中国专利64091件，外国专利申请累计48758件，其中90％以上均为发明型专利。　　此外，百度创始人李彦宏也曾在去年表示，百度每年把15％的营收用于研发，大约为人民币100亿元（约合15亿美元）。“百度可能是中国科技公司中研发投入最高的之一，在全球科技公司中也位居前列，”他说，“所有投入都与AI有关。如果你认为搜索是一个AI问题，那么它就是。”　　就在最近，京东发布

5、的2018财年Q2财报中，财报显示京东在第二季度加大了技术研发上的投入，达到27．81亿元人民币，相比去年同期的15．46亿元人民币，增幅达到79．8％。　　为何大家的钱都砸向了人工智能？　　据Technavio的研究人员预测，到2021年，全球人工智能市场的复合年增长率将超过50％。西门子，IBM和亚马逊网等大型公司都正在为初创公司提供资金，并且还在与小型人工智能公司合并。　　以研发投入占据榜首的亚马逊来说，2017年，亚马逊支出226亿美元用于研发，比2016年增长41％。　　　　我们不难看出，

6、虽然亚马逊相对于其他公司实际上并不赚钱，但却被市场极为看好的原因。正是因为亚马逊把总收入的20％都拿去搞研发投入了，也正是因为研发投入带来的丰厚回报才被很多人看好，市值涨高，如今也已经跨入万亿美元俱乐部。　　排在第二位至第五位的依次是Alphabet、英特尔、微软和苹果，这4家公司去年的研发开支分别为166亿美元、131亿美元、123亿美元和116亿美元，而这4家公司同样是科技公司里面发展相对迅速的和对人工智能相对靠拢的。　　而在国家层面来说，最近，联合国教科文组织对世界各国科技研发投资情况进行了统

7、计，美国、中国、日本排名前三，分别为4705亿美元、3706亿美元、1705亿美元。科技研发投资排名前十的国家占投资总额的80％以上。　　人工智能究竟对企业影响究竟有多大？　　麦肯锡全球研究所一项新的模拟研究结果表明，到2030年，大约70％公司可能至少采用了一种人工智能技术，而且有更多的公司会同时采用多种人工智能的技术。　　这样一来，落后的采纳者就会发现很难从新技术那里获取收益，因为较早的采用者早就已经抓住了机遇，在技术能力与人才数量上，都优于后来者。　　研究也同时表明，到2030年，人工智能也可

8、能使总产量增加约13万亿美元，并使全球GDP每年增加约1．2％，其影响甚至可以媲美于19世纪的蒸汽动力，20世纪的工业制造和21世纪的信息技术对世界经济的影响（或更大）。　　而其中，AI技术的采用与吸收过程类似一个S曲线：刚开始需要大量投入，但接下来，影响速度会越来越快，且呈加速度。这一方面归功于竞争带来的累积效应，另一方面也是因为互补能力的改善加速了创新。　　到2030年，人工智能对经济增长的贡献可能会比未来5年高出三倍或更多。　　就公司层面来说，研究结果甚至表明，