带你深入了解人工智能.doc

《带你深入了解人工智能.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、带你深入了解人工智能　　对于人工智能的理解，基本上来自于科幻电影。那么，致力于人工智能领域的世界顶尖专家究竟在做什么、在想什么。今年是美国人工智能协会（AAAI–theAssociaTIonfortheAdvanceofArTIficialIntelligence）组织首次在冬天举办旗帜性年会：AAAI2015大会。鉴于此，我们共同探讨人工智能与机器人技术相关问题。　　　　　　人工智能研究的道德问题：与人工智能有关的职业和社会道德问题是主题演讲中最热门的话题。最近一段时间这个问题似乎确实受到了整个社会的广泛关注。一些为大众所熟知的科技明星，如StephenHawkin

2、g和ElonMusk，表达了人工智能技术的突破会对人类自身构成威胁的担忧。而加州大学伯克利分校计算机系教授StuartRussell（目前最权威的人工智能专著的作者）则在他的主题演讲中表示：现有人工智能技术水平距离引发“机器人统治人类”之类的风险还为时尚早。不过，他也认为人工智能技术的研究和应用与核武器、生化技术、基因技术等其他影响巨大的技术一样，应该受到规范化约束。“ACM通讯”杂志的主编MosheVardi教授做了一个关于人工智能技术进步引发的失业问题的主题演讲。他提到以往的几次技术革命在导致失业的同时也创造了大量新型工作。但人工智能技术的发展有可能从本质上对创造

3、新工种贡献有限，从而在整体上对就业产生负面影响。另外，大会还组织了一个关于自治武器的伦理问题的公开辩论也相当有趣。　　　　对人工智能技术的这一波“担忧”浪潮实际上反映了外界对人工智能技术近年来进步的认可（我猜一些人工智能领域的学者在听到这些“质疑”时其实是欣慰远大于困扰吧）。也许与“机器是否会过于聪明”相比，“机器是否已经真如公众想象的那样聪明”才是更值得人工智能学界担心的问题。从历史上看，人们对机器智能水平的理解似乎极易产生偏差，往往一开始过于高估，觉得它们无所不能，然而在发现机器能力达不到他们的想象之后又转向过于低估，觉得现有的技术什么都不是。这两种看法又经常在媒

4、体的推波助澜下走向极端化，长期来看无论是哪种极端化看法都会对正常严谨的人工智能研究造成负面影响。　　人工智能与机器人技术　　“人工智能与机器人技术”是AAAI2015大会的一个主题。从学科基础看，人工智能学科从“什么是智能”的哲学问题出发，从原理上研究在“智能行为机械化”过程中的一些根本限制和技术原则。另一方面机器人学科则从工程应用的角度出发，考虑如何实际制造满足特定“智能化”要求的机器。两个领域本应是相辅相成的关系，机器人领域为人工智能领域提供实验和实践的机会，而人工智能领域为机器人领域提供知识储备和技术工具。”但事实上两个领域的研究在很大程度上是相互脱节独立发展的

5、。所以现在人们开始考虑如何加强这两个领域的合作和相互渗透”，本次大会的学术委员会主席SvenKoenig教授在一次交谈中提到。事实上美国国家科学基金会（NSF-NaTIonalScienceFoundaTIon）专门就这个问题在会议期间组织了一个专题研讨会（只有受邀的领域专家才能参加）。　　在公开活动中，大会隆重举行了一个对机器人项目“Shakey，therobot”的纪念活动。上世纪60年代末到70年代中期，几个研究员为设计制造一个名为Shakey的机器人发明了一系列后来影响广泛的人工智能技术，包括启发式搜索中的A*算法，自动规划中的STRIP模型，计算机视觉中的霍

6、夫变换，以及如今几乎已成为标准的机器人系统框架。在纪念活动中领衔发言的是人工智能领域元老级人物EdwardFeigenbaum教授，他以一篇极具感染力的演讲高度评价了Shakey项目的巨大影响。有趣的是，以他的名字命名的Feigenbaum奖也同时在纪念活动中颁发，而今年获奖者是微软雷德蒙研究院的院长EricHorvitz。Feigenbaum奖是当今人工智能界的一个主要奖项，用来奖励对人工智能的实验方面研究做出突出贡献的个人和团体。　　图灵测试的改进方案　　　　去年关于EugeneGoostman通过图灵测试的新闻似乎让一些研究者们看到一个“推翻”图灵测试的好机会。

7、他们先后组织了一个专题研讨会和一个正式会议，主题都叫“BeyondTuringTest”。会议期间，研究者们提出了一些新的机器智能的测试标准，试图代替图灵测试。其中有两个标准是比较有影响力的：　　TheWinogardSchemaChallenge这是一个旨在取代“有缺陷的”图灵测试的测试方案。这个方案的基本思想是限制图灵测试中对话的内容。在标准的图灵测试中人类提问者可以问任意问题，但在WinogardSchemaChallenge中所有问题都有关自然语言中的代词理解。不过，在和这个挑战的主办方交流之后，我个人感觉这个方案真正的关键似乎在于他们只允许