如何使无人驾驶汽车赢得大众信任？.doc

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1、如何使无人驾驶汽车赢得大众信任？　　无人驾驶技术面临的挑战还很多，想要获得大众的信任可能还需要很多时间。　　　　青亭网Esther｜撰文　　作为一款未来的交通工具，无人驾驶汽车饱受大众的关注，其市场也涌入了许多竞争者，光青亭网曾报道过的就有，Alphabet旗下的Waymo、特斯拉、苹果、百度等公司。据《福布斯》在2017年3月发表的一份报告预测，2020年前，将会有1000万辆无人驾驶汽车成功上路，这些车会接送乘客往返两地，提供无人驾驶出租车服务。无人驾驶汽车还会被用于在城市之间运送原材料，或者在全国

2、各地送食品杂货、外卖和快递上门。　　正如那句话说的，路漫漫其兮远兮，无人驾驶技术的路还很长，虽然现在看起来其前途一片光明，但是对于这种技术有人接受就会同样有人怀疑。　　根据1月份美国汽车学会和5月份盖洛普公司分别发布的两份调查报告显示，63%美国人害怕乘坐完全无人驾驶的汽车，50%以上的美国人表示一辈子都不会乘坐无人驾驶汽车。　　直到现在美国人的想法都没怎么变化，根据近几个月由BrookingsInstitution、HNTB智库、汽车交通安全促进委员会（AHAS）三家分析公司发表的三份研究发现，大多数

3、美国人还是不相信无人驾驶汽车的安全性。超过60%美国人表示不太情缘乘坐无人驾驶汽车，近70%美国人对与无人驾驶汽车同在道路上行驶这件事的安全性表示担忧，而59%美国人认为无人驾驶汽车的安全性比不上人类司机驾驶的车。　　上面的结果并不能说明人类驾驶的汽车有多安全，根据美国国家公路交通安全管理局在2015年2月发表的一份报告显示，约94%的车祸是人为因素造成的。而美国运输部公开的2016年致命交通事故数据报告显示，致命交通事故最常见的三大原因包括开车分神、酒驾和超速。此外，美国国家安全委员会公开的2015年

4、数据预测，每114个美国人中有1人会死于车祸，截至2016年，已经有4万美国人死于机动车辆事故了。　　既然人类驾驶和无人驾驶技术都有其不确定性，那各大公司又该怎么做才能建立大众对无人驾驶汽车的信心呢？用一句话说，那就是在上路之前尽可能多测试。　　◉测试数据　　一辆典型的无人驾驶汽车需要使用到三种主要传感器：用于测量距离的激光雷达、彩色摄像头和雷达。车上的计算机将传感器采集到的数据流融合在一起，再使用人工智能来分析路面的情况。最理想的结果就是，无人驾驶系统能够区分走路的行人和骑自行车的人、十字路口和环状交

5、叉路口、狗和小孩等数百万种物体、道路和街上其他人的驾驶方式。　　　　而为了保证并训练无人驾驶系统在公路和街道上行驶的安全性，Waymo、优步等公司雇佣了“安全驾驶员”来监督无人驾驶汽车行驶，在途中这些驾驶员会记录汽车犯过的错误和做出的异常行为。不过，毕竟每个安全驾驶员的标准不同，在接受人为监督基础上，无人驾驶系统也会经历电脑生成的数百万次虚拟试验，而且这些试验都是可定制的。　　据了解，Waymo称自己的试验模拟平台为Carcraft，就像是《魔兽世界》（WorldofWarcraft）系列游戏的名字一样

6、。在任何设定的时间里，Waymo都可以在美国的凤凰城、山景城、奥斯汀等城市（Waymo在这些城市都投入了无人驾驶汽车和无人驾驶测试卡车）的数字道路上测试2.5万多辆虚拟无人驾驶汽车，迄今为止，这些虚拟车已经模拟行驶了50亿英里。　　别看50亿英里好像很远，这还只是个开始，因为这个数字距离一些调查机构预计无人驾驶汽车上路前需要达到的模拟里程还差得很远。比如，美国非营利性智库兰德公司预计无人驾驶汽车必须要经历110亿英里的模拟行驶，才能获得足够可靠的数据支持安全的无人驾驶。显然这还需要花费很久的时间，在过去

7、两年里，美国加州的20家无人驾驶汽车公司一共测试的里程数才刚超过100万英里。　　对此，美国圣路易斯华盛顿大学的计算机科学和工程教授SanjoyBaruah表示，目前无人驾驶汽车是否准备好上路是一个争议很大的问题。采集到的数据越多，无人驾驶技术就会越安全，但这个过程是要一点一点完成的，要做到事故率为0确实是要求太高，但是也不可否认现在搜集到的数据还不够多，没办法考虑到所有的小概率交通和天气事件，因此也没办法模拟和研究其解决方案。　　在测试方面，Waymo应该算是无人驾驶技术公司中遥遥领先的了，截至今年7

8、月，其实地测试里程已经达800万英里。不过一份2月份的官方报告显示，Waymo的无人驾驶汽车每跑5600英里，就将脱离无人驾驶模式，也就是说，如果一辆Waymo车只用于接送一个人，这个人每天要往返于10英里的两地，那在大概一年后，这个人就要改为自己驾驶了。　　另一方面，通用汽车的无人驾驶汽车部门Cruise在2018年初几个月在美国加州实地测试了13.1万英里，而且成功将脱离英里数从去年的35英里提高到了1250英里。　　通用汽车的表现已经