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时间:2018-12-06
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1、地平线发布AI芯片并推出对三大应用场景的AI“大脑”解决方案 12月20日,国内知名的人工智能公司地平线机器人(HorizonRobotics)在北京召开产品发布会,分别针对自动驾驶以及嵌入式智能视觉处理推出了征程与旭日两大全新处理器,并提出了雨果3.0平台,主要服务车用和即将到来的安防、商业市场。这势必将掀起业界的一阵变革。 2015年7月,刚刚从百度离职两个月左右的余凯,创办了自己的新公司地平线机器人(HorizonRobotics)。 多年的人工智能行业经验,让他从一开始就决定走上一条软硬件结合的道路。尤其是在硬件层面上,余凯默默把目标对准了高难度的、基于深度神
2、经网络算法的处理器芯片。 在今天的发布会上,余凯和与中国科学院院士、清华大学计算机教授张钹,国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武,共同发布了地平线的两款处理器:面向智能驾驶的征程(Journey)1.0处理器,和面向智能摄像头的旭日(Sunrise)1.0处理器。 同步的,还有地平线针对智能驾驶、智能城市和智能商业三大应用场景的AI“大脑”解决方案。 “与通用芯片的商业模式不同,地平线的芯片更聚焦在针对不同场景下的具体应用,并与产业伙伴协同共赢共享价值。只有解决现实场景的具体问题,做好产业的赋能者,人工智能才能最大限度地发挥潜力。”在发布会上,余凯如是说
3、。 两颗AI芯片 这次地平线发布的征程1.0处理器与旭日1.0处理器,是基于地平线第一代BPU架构——高斯架构。“征程1.0”面向智能驾驶,能够同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准的实时监测与识别,同时满足车载严苛的环境要求以及不同环境下的视觉感知需求。旭日1.0处理器则面向智能摄像头,能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等,可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景。 这两款人工智能芯片的性能如下: 高性能:可实时处理1080p@30视频,每帧中可同时对200个目标进行检测、跟踪、识别; 低功耗:典型功耗1
4、.5W; 低延时:每帧延时小于30ms。 计算力,特别是设备端的边缘计算力,是人工智能真正进入例如自动驾驶等丰富场景的基础。余凯在演讲中提到,2015年地平线创立开始,就在行业中率先提出“打造人工智能芯片(BPU)”,而这比谷歌提出TPU架构的时间更早。 “今天发布的嵌入式芯片与解决方案,是地平线两年多来立足场景设计研发的成果,也是我们以中国芯打造人工智能中国方案的重要里程碑。我们在算法和芯片多项技术点上有突破性地有特点的创新。”余凯说。 地平线联合创始人、算法副总裁黄畅表示,地平线采用自主创新的技术架构,即关注模式(AttentionEngine)+认知模
5、式(CognitionEngine)的数据处理流模式,通过这一组合算法,芯片的计算速度可以提升10倍以上。而边缘学习,促进模型不断提升自己,使错误率降低50%以上。 黄畅还提到了乘法器利用率,他表示,弹性张量计算核,则使地平线的AI处理器的乘法器利用率接近100%。地平线提供开放通用的工具链BPUToolkit,实现灵活的软件编程和神经网络算法。面对不同的应用场景,提供模块化的软件系统应用HobotSDK,以满足特定的需求。 从2017到2019年,地平线将以一年一代架构的技术路径——高斯机构、伯努利架构、贝叶斯,不断迭代AI芯片。 中国科学院院士张钹在发布会现场
6、表示:“人工智能走到今天,计算机硬件做了不可磨灭的贡献。在深度学习出现后,数据密集型的计算在传统硬件架构下的效率是非常低的,而专门面向深度学习算法的硬件极大地提高了效率。这提供了硬件发展的新思路,用算法和软件来定义硬件,这也是今天地平线发布的意义。人工智能不只是要求深度学习的芯片,今后将有更多的算法要求硬件支持。芯片的结构越来越像大脑,所以我们又把他们成为类脑芯片、智能芯片,这将是人工智能未来发展的方向。” 国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武表示,芯片是中国第一大进口商品,每年耗资超过万亿人民币。从这一点来看,地平线发布了中国首款嵌入式人工智能视觉芯片,具有重
7、要意义。 地平线的“小目标” 基于这两款AI芯片,地平线相应推出了针对智能驾驶、智能城市、智能商业的“大脑”解决方案,并在发布会现场都进行了相应的技术展示。 其中,智能驾驶解决方案,通过对驾驶场景中的目标精确定位,为汽车打造自动驾驶的大脑,实现了车道偏离、车辆及行人碰撞预警等高级别辅助驾驶(ADAS)功能。在发布会现场,地平线搭建了模拟交通场景,让现场嘉宾和媒体进行实际体验行人检测,检测精准度高达100%。据现场产品负责人介绍,在实际道路上,目前基于征程1.0的ADAS对车辆、行人、车道线、交通标志的检测
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