大数据热情逐渐消退 “资本寒冬”已悄然来袭.doc

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1、大数据热情逐渐消退“资本寒冬”已悄然来袭大数据热情逐渐消退“资本寒冬”已悄然来袭　　在喜新厌旧的互联网技术圈，已有3年历史的“大数据”听起来似乎已经过气了。虽然Hadoop在2006年已经发明，但“大数据”这个概念大概是在2011到2014年左右才真正火了起来。也就是在这段时间里，至少是在媒体或者专家眼里，“大数据”成为了新的“金子”或者“石油”。　　然而，从2015年下半年到2016年一整年，大家越来越感觉到业界谈论大数据的热情在消退，媒体的热门关键词从云计算、大数据变成了人工智能、机器学习、无人驾驶、VR/AR等。　　　　当然，如果按照新技术的发展轨迹

2、看，当媒体不再谈论的时候或许是创业真正的时机到来了。但这次有点不一样，资本寒冬在2016年不期而至，这给大数据创业者带来了真正的考验。　　　　首先是硅谷。过去，曾将无数StartUp送上独角兽宝座的热钱，突然集中销声匿迹。“危险期”，是硅谷创业者们嘴上经常挂着的话。　　　　“硅谷依然存在大量热钱，却普遍持观望态度。”创业者们敏锐感知到，过去仅需一到两月便能完成的大型种子轮融资，如今战线得拉长至半年，价值只有2015年的一半。　　　　寒意也向中国袭来。清科研究院统计，今年第三季度共发生投资案例801起，同比减少2.2%。就投资总额来看，披露金额的727起投资

3、案例共涉及投资金额1141亿元人民币，同比下降4.9%，较第二季度下降51.1%。整个投资项目数比去年降低三分之一。　　　　好在，互联网界年少老成。在经历过世纪之交的资本泡沫和2008年的金融危机之后，这一次的所谓“资本寒冬”其实并不算严重。分析机构预测窗口期到明年中就会过去。　　　　何况换一个角度看，当投资人更加趋于理性，选择创业项目的标准更高的时候，那些真正具有市场价值的创业项目才会脱颖而出，换句话说，只有“实力派”才能熬过寒冬。　　　　那么纵观全球，大数据领域到底有哪些“实力派”的创业公司值得关注？小编通过梳理这一年来全球各大科技媒体、投融资机构、研

4、究机构等公开发布的材料，遴选出了9家大数据公司作为实力派的代表——　　　　所谓“实力派”，不一定是媒体的宠儿或穿梭于各个会议论坛的偶像，而是指那些技术储备、现金水平、盈利模式和造血能力都足够强悍的公司——它们有的是神秘的豪门，有的是细分领域隐形冠军，有的是低调的技术大拿……所以你可能从来没听说过它们，却值得认真对待。　　　　PalanTIr：神秘的豪门　　　　11月25日，一直以神秘面貌示人的明星独角兽大数据公司PalanTIr完成了新一轮2000万美元的融资。依然记得去年此时PalanTIr完成了8.79亿美元的融资，一举震惊业界。　　　　作为一家估值超

5、过200亿美元的大数据公司，PalanTIr一直对外保持低调神秘，该公司主要业务是为政府、金融机构、医疗机构提供数据分析服务、数据安全服务以及其他数据解决方案。　　　　据称，在美国政府追捕本·拉登的行动中，Palantir公司发挥了情报分析的作用，最终帮助美国政府成功捕获本拉登。也正是由于同美国国家安全局(NSA)、美国联邦调查局(FBI)、美国中央情报局(CIA)等机构合作，Palantir极少对外透露内部信息，外界对于该公司的了解仅限于高额融资信息。　　　　截止目前，该公司已经在16轮融资中获得了20亿美元，本次的2000万美元只是毛毛雨。　　　　Sp

6、lunk：10倍增速回馈股东　　　　作为全球首个上市的大数据公司，Splunk凭借迅速的业务扩张和80%的利润率赢得了投资者青睐。其股价今年2月以来实现翻番。　　　　Splunk近年来营收持续高增长。2011财年收入6600万美元，到2016财年已达到6.7亿美元，较五年前增长十倍。最新财报显示，在截至7月31日的2017财年第二财季内，Splunk收入同比增长43%，至2.13亿美元，预计2017财年总收入将达到9.3亿美元。　　　　Splunk成立于2003年，是一家BI软件提供商。Splunk的软件平台能够对任何APP、服务器或网络设备的数据进行索引

7、、监控和分析，并将结果生成图形化报表。由于Splunk的搜索功能异常强大，它也被称为“大数据界的谷歌”。　　　　现在其客户总数已超过1.2万个，其中不但包括美国银行、康卡斯特、领英等知名企业，还包括美国劳工部、能源部等政府机构。　　　　海致BDP：低调领跑大数据分析　　　　在中国，也有一家类似Splunk的云端BI创业公司海致，成立于2013年，提供一站式大数据服务。创始人系百度背景，核心研发团队由前百度技术委员会主席胡嵩领衔，一大票来自BAT以及微软、IBM、EMC等科技互联网公司的大牛加盟。　　　　值得一提的是海致旗下的大数据平台BDP(Busines

8、sDataPlatform)，提供了涵盖数据抽取、整合、计算、可视