国内首个MEMS行业并购出现 会成下一个LED？.doc

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1、国内首个MEMS行业并购出现会成下一个LED？国内首个MEMS行业并购出现会成下一个LED？　　国内第二大LED企业华灿光电对和谐光电的收购，成为国内微型电子机械系统（MEMS）行业的首个大规模并购案例。虽然有部分企业已经介入了MEMS行业的相关领域，但对和谐光电的收购，更像是国内MEMS行业大举向前突进的开始。　　根据华灿光电10月15日披露的收购方案，公司拟作价16.5亿元，以增发股份的方式，购买NSL、和谐芯光持有的和谐光电100%股权。同时，华灿光电还拟向和谐芯光、周福云定增募资不超过2亿元，用于多个MEMS项目。　　和谐光电

2、本身未开展实际业务，其主要资产为MEMSIC，后者主要资产为美新半导体（以下简称“美新”）。而美新此前的业务分为MEMS传感器和系统集成两个板块，此次重组之前，美新系统集成板块已被剥离。截至今年6月30日，MEMSIC所有者权益合计约2.77亿元，以收益法评估的估值为16.6亿元，增值超5倍。　　行业数据显示，目前，国内近八成的MEMS传感器产品依赖进口。一方面，随着国家对半导体行业发展的大力支持，这一局面或将得到改变。另一方面，MEMS产业从发达国家逐步向中国转移的趋势已经十分明显，国内MEMS行业的参与者也将越来越多。　　　　国内

3、企业初涉MEMS　　其实所谓微MEMS，即是一种融合了微电子与机械的微型器件与工业技术。相较传统电子器件而言，MEMS器件的质量、体积非常小，其中常见的器件陀螺仪的体积甚至小于硬币。也正因为器件尺寸和质量较小，MEMS器件能耗也更低。　　证券时报·e公司记者了解到，从制造工艺来看，MEMS利用从IC制造工艺发展而来的微加工技术进行加工，能够进行大规模批量加工，单件成本随产量的增多、尺寸的减小而降低。加工采用的材料最常见的是以硅为代表的半导体材料，石墨烯、压电陶瓷等新材料也在其中扮演重要角色。　　从类别来看，MEMS器件主要分为微传感器

4、和微执行器。在传感器方面的典型器件包括惯性传感器、流量传感器、光学传感器、生物传感器、环境传感器和微麦克风。其中惯性传感器包括加速度计、磁性传感器等，常用于导航、运动识别追踪等。美新的主要产品就是惯性传感器。　　目前，MEMS传感器已广泛应用在消费类电子、医疗保健、汽车工业等行。在国内涉足MEMS的上市公司中，歌尔股份主要生产微麦克风、汉威电子生产流量传感器中的气体传感器，苏州固锝、士兰微等企业生产加速度传感器；而晶方科技、华天科技等则涉足MEMS芯片封装测试领域。　　这些企业中，歌尔股份是微麦克风领域的龙头企业，2015年，公司电声

5、器件产品收入达到95.46亿元；苏州固锝子公司的加速度传感器“销量中国第一”；而汉威电子的子公司炜盛科技正在开展MEMS研究创新、目前已经取得了阶段性成果，公司MEMS气体传感器已在小批量进行试产，适用于各类气体监测产品、智能穿戴设备等领域。　　　　主要应用领域增速放缓　　多份研究报告显示，MEMS目前最主要的应用在消费电子领域，而消费电子领域的MEMS传感器有67%是应用于智能手机（2015年）。研究指出，未来智能手机产量仍会提高，但是智能手机目前已经占全球手机出货量的70%，未来增长将会放缓。　　另一方面，随着电子产品“功能过剩”

6、时代的到来，手机、平板电脑等消费电子领域所用的传感器已基本固化，市场逐渐处于饱和状态。而智能可穿戴设备市场的逐步打开，为消费电子领域传感器增加了新的出口，不过，这一市场目前并不十分景气。典型案例是，2014年开始进入智能可穿戴领域的中京电子，至今仍未拿出可以推向市场的终端产品；国内上市公司力源信息此前推出的“鼎芯红表”项目也在今年宣布放弃。　　所以，在消费电子领域，虽然可预期的成长空间犹在，但从目前来看发展并不十分乐观。　　作为全球领先的MEMS厂商，意法半导体（ST）近年来在市场竞争力上已逐步落后于对手博世（Bosch）。研究机构Y

7、oleDéveloppement数据显示，2010年，博世的市场份额与意法相当；而到了2015年，虽然两家公司均在靠前占位，但博世的市场份额已达到10%左右、居全球首位，意法则为6%左右，逐渐拉开差距。　　为何会出现这样的变化？优品金融研究所资深研究员罗钊对证券时报·e公司记者介绍说，在消费电子领域，价格是客户最为关键采购标准之一，由于激烈的市场竞争和不断的技术提升，MEMS传感器的平均销售价格在大幅下降。从产品结构来看，意法主攻消费电子领域，而在该领域使用量最大的智能手机市场，近年来增速出现下滑趋势；博世则把重心放在工业和汽车电子领

8、域，在工业4.0和智能制造大趋势下，该领域增长较快。　　不论行业格局在发生怎样的变化，不可否认的是，基于物联网的终端应用将成为推动MEMS市场增长的新力量。罗钊也认为，随着物联网宏观平台搭建的提速，传感器的应用场景将会更